우울증에 대한 전산화된 인지 행동 치료를 평가하는 파일럿 연구

현재 외래 정신과 환경은 긴 대기 시간으로 인해 어려움을 겪고 있으며 서비스를 찾는 모든 개인을 수용할 수 없는 경우가 많습니다. 게다가, 이러한 환경에서 훈련된 치료사가 부족하다는 것은 많은 치료를 찾는 사람들이 인지 행동 치료와 같은 경험적으로 지원되는 심리 치료에 접근할 수 없다는 것을 의미합니다. "Beating the Blues"(BtB)는 우울증에 대한 전산화되고 인터넷으로 제공되는 인지 행동 치료입니다. BtB는 확장성이 뛰어나고 더 많은 개인이 정신과 환경에서 인지 행동 치료를 받는 동시에 치료 시간을 줄일 수 있습니다. 전산화된 CBT 개입이 1차 진료 환경에서 효과적인 것으로 입증되었지만 미국의 2차 진료 환경에서 cCBT의 효과를 입증하는 연구는 없습니다. 따라서 제안된 연구의 주요 목표는 전문 치료 샘플에서 BtB의 효능을 테스트하는 것입니다.

이러한 설정에 제시하는 환자는 일차 진료에 제시하는 환자보다 더 심각하고 복잡한 정신 병리를 갖는 경향이 있습니다. BtB가 효과적일 가능성이 높지만 전산화된 치료는 탈락 및 무응답의 위험이 더 높습니다. 따라서 치료에 가장 반응할 가능성이 높은 사람과 실패하거나 탈락할 가능성이 있는 사람을 결정하기 위해서는 신뢰할 수 있고 유효한 반응 예측 변수가 필요합니다. 따라서 현재 제안의 두 번째 목표는 cCBT 반응의 여러 잠재적 예측 변수를 포함하는 평가 절차를 시험하고 더 큰 검증 연구에 포함하기 위해 이러한 예측 변수를 조사하는 것입니다.

현재 시험은 대기자 명단 조건에 무작위로 배정된 개인을 위한 선택적 지연 치료와 함께 무작위 대기자 명단 통제 설계를 사용한 파일럿 연구입니다. 첫 번째 단계에서 조사관은 병원 클리닉에서 외래 환자 정신과 서비스를 찾는 개인 풀에서 모집된 18세 이상의 치료를 원하는 성인 90명을 등록할 것입니다. 60명(n=60)명의 개인에게 BtB + 전화 및 이메일 지원이 포함된 즉각적인 치료 그룹이 지정되고 n=30명이 대기자/지연된 BtB + 전화 및 이메일 지원 그룹에 할당됩니다. 효능은 우울증에 대한 해밀턴 등급 척도(치료 전후) 및 PHQ9(1-8주에 측정)를 사용하여 8주에 걸쳐 평가됩니다. 또한 치료 반응자(9-61주)를 위해 1년 내내 격주 증상 평가와 함께 1년 추적 조사가 있을 것입니다. 결과의 잠재적인 예측 변수에는 인구 통계, CBT 기술, 성격 측정, 인지 기능, 태도 및 신념 측정, 사회적 기능, 정신과 동반 질환 및 우울증 질환 특성, 정신생리학적 측정이 포함됩니다. 두 번째 단계에는 60명의 개인(n=60)이 등록되며, 이들은 1단계 동안 구축된 예측 모델을 검증하기 위해 즉각적인 치료 그룹이 지정됩니다.