사무실 환경에서 높낮이 워크스테이션의 혼합 방법 평가

연구 설계

이 2개 팔 병렬 그룹 무작위 대조 시험(RCT)의 치료군에는 기립 워크스테이션 개입 그룹(각 참가자가 기립 워크스테이션을 받음)과 대조군(일반적인 관행)이 포함되었습니다.

신병 모집

- 조직 수준

2013년 8-9월 한 조직의 사무직 직원들이 연구팀의 표적이 되었습니다. 직원 모집, 높낮이 워크스테이션 설치, 연구 접촉 및 작업 시간 중 실험실 방문에 대해 11개 부서 관리자의 동의를 구했습니다. 부서는 다양한 사무실 레이아웃(오픈 플랜, 개별 사무실 또는 조합)이 있는 4개의 건물에 걸쳐 위치했습니다. 대상 부서의 직원은 주로 관리 직원이었습니다.

- 개인 수준

연구팀의 이메일을 통해 동의 부서의 모든 직원은 연구 개요 및 참가자 정보 시트를 받았고 연구 설명회에 초대되었습니다(부서당 2개의 세션이 구성됨). 직원들은 2주 동안 관심을 표명했습니다. 관심 있는 직원은 전화를 통해 연구팀이 명시된 기준을 사용하여 적격성을 선별했습니다. 포함 기준이 충족되면 서면 사전 동의를 얻었고 기본 평가 일정을 잡았습니다. 참가자 선택에 인종적 또는 성별 편견이 없었습니다.

그룹 배정 및 개입

기본 평가 후, 연구 팀의 한 구성원이 참가자를 무작위 블록 설계 및 난수 테이블을 사용하여 치료 부문에 할당했습니다. 부서는 블록 역할을 하고 부서 내 참가자는 개인 수준에서 팔에 무작위로 할당되었습니다. 부서 간에 번갈아 가며 각 부서 내 개별 참가자 할당(예: 개입, 통제, 개입, 통제…).

데이터 수집

기준선, 4주(중간 중재) 및 8주(종료 중재)에서 참가자의 사무실 기반 행동은 생태적 순간 평가(EMA) 일기를 통해 평가되었습니다. 기준선 및 8주에 참가자들은 다른 명시된 결과에 대한 개별 평가를 위해 아침에 대학 실험실에 참석했습니다. 실험실 방문 전에 참가자는 최소 8시간 동안 금식하고 12시간 동안 음주를 피하고 24시간 동안 격렬한 운동을 피해야 했습니다.

표본의 크기

작은 탈락을 허용하면서 이 연구는 부문당 25명의 참가자를 모집하고 부문당 23명의 참가자를 유지하는 것을 목표로 했습니다. 90% 검정력(알파 5%; 양측 꼬리)을 달성하기 위해 팔당 23개의 샘플 크기를 선험적으로 선택하여 작업장 앉아 있는 시간에 대한 팔 사이의 근무일 60분/8시간의 최소 차이를 감지했습니다(1차 결과: 예상 SD 60분/일). 혈관 및 대사 결과에 대한 데이터 수집은 후속 시험에서 검정력 계산을 위한 효과 크기 추정치를 제공합니다.

통계 분석

• 데이터는 알파 수준이 p≤0.05로 설정된 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences) 버전 22(IBM, New York, USA)를 사용하여 분석되었습니다. 중재 효과는 공분산 분석(ANCOVA)을 사용하여 기준선으로부터 4주(앉기, 서기 및 걷기) 및 8주(모든 결과)에 비교되었습니다. 변수 변화 점수(4주 또는 8주에서 기준선을 뺀 값)는 종속 변수였으며 개입 부문(대조군 대 개입)은 독립 변수였습니다. 모든 분석에서 공변량은 기준선에서 불균형을 제어하기 위한 변수의 기준선 값이었습니다. 인체 측정, 사회 인구 통계, 작업 관련 및 사무실 환경 특성을 모든 결과에 대한 잠재적 교란 요인으로 테스트했습니다. 결과의 변화와 유의미한 연관성(p≤0.05)이 관찰되고 그룹 간 평균 차이에 미치는 영향이 20%를 초과하는 경우 혼란 요인을 공변량으로 입력했습니다. 앉기, 서기 및 걷는 시간의 변화에 ​​대해 그룹 간의 평균 차이에 대한 영향이 20%를 초과하지 않았지만 다른 두 가지 행동의 기준 값을 잠재적 교란 요인으로 테스트했습니다. 달리 명시되지 않는 한 그룹 간 변화의 차이에 대한 조정된 변화 점수 및 95% 신뢰 구간(CI)이 제시됩니다. 수용 가능성 및 타당성 데이터는 중앙값 및 사분위수로 보고됩니다.
• 누락된 데이터 및 Intention-to-treat 분석 참가자 탈퇴, EMA 일지 분실 또는 평가 수행 불능으로 인해 모든 결과에 대한 데이터가 누락되었습니다. 따라서 프로토콜별 분석이 수행되었으며 데이터가 누락된 결과에 대한 분석에서 참가자가 제외되었습니다. 작업장 앉기, 서기, 걷기에 대한 민감도 분석으로 프로토콜별 분석과 치료의도 분석을 비교하였다. 누락된 데이터를 처리하기 위해 완전 조건부 대치 기법과 낮은 누락 데이터 비율로 인해 10개의 대치 세트가 사용되었습니다. 전가는 47명의 무작위 참가자 모두를 기반으로 했습니다.
• 최소 중요 차이 분석 다른 곳에서 설명된 최소 임상적으로 중요한 차이 원칙을 사용하여 추론 통계를 실행했습니다. 간단히 말해서, 이 접근 방식은 의미 있는 크기를 기반으로 추론하며 가설 테스트와 함께 권장됩니다. 스프레드시트는 결과 통계, 그 p 값 및 최소/최소 중요 차이가 입력된 후 진정한 효과가 유익하거나 사소하거나 유해할 양적 및 질적 확률을 계산했습니다. 앉기와 서기의 최소 중요 차이는 하루 60분, 걷기의 경우 하루 10분이었습니다. 다른 결과에 대한 최소 중요 차이는 개체 간 표준 편차(SD) 0.2의 Cohen's d(그룹 간 변화 점수 간의 표준화된 차이)로 분포 기반 방법을 통해 결정되었습니다. 통합된 기준선 데이터의 SD는 8주에서 SD에 영향을 미치는 개입의 개인차 가능성을 무효화하는 데 사용되었습니다. 8주째의 각 효과에 대해 유익성, 사소함 및 유해성에 대한 정량적 확률과 정성적 설명자가 보고됩니다. 유익성과 위해성에 대한 확률이 >5%인 경우 효과는 불분명한 것으로 해석되었습니다.