MCP-1 및 CCR2 유전자 다형성의 빈도와 AgP 환자의 유전자 발현에 미치는 영향

유전자 구조의 차이 또는 영양/환경 요인과 같은 비 유전적 요인은 면역 체계에서 중요한 역할을 하는 mRNA/단백질과 같은 기능적 유전자 산물을 변화시킬 수 있습니다. 이는 결함 있는 면역 반응의 발달, 현재 염증의 악화 및 염증성 질환에 대한 숙주의 감수성 증가로 이어질 수 있습니다. 단핵구 기능은 치주염에 걸리기 쉬운 개인을 얻는 것과 관련하여 중요할 수 있습니다. 마찬가지로 Garrison과 Nichols(1989)는 과염증성 단핵구 표현형이 치주 파괴에서 결정론적일 수 있다고 보고했습니다. 이러한 이유로 방어 시스템에서 필수적인 역할을 하는 MCP-1 및 CCR2 발현의 조절은 치주염뿐만 아니라 염증성 질환을 관리하는 데 중요한 단계가 될 수 있습니다.

치주 질환의 복잡한 유전적 특성 때문에 우리는 MCP-1과 CCR2의 유전자 다형성이 AgP와 연관될 수 있고 그 결과 감수성에 영향을 미칠 수 있는 기능성 단백질의 생산을 변경할 수 있다는 가설을 세웠습니다. 따라서 이 연구의 주요 목표는 터키인 중 AgP 환자에 대한 MCP-1 및 그 수용체 CCR2 다형성의 유전적 영향을 평가하는 것이었고 이차 결과는 MCP-1 유전자형이 PBML의 mRNA 수준에 영향을 미치는지 여부였습니다.

108명의 공격성 치주염(AgP) 및 107명의 연령, 성별 및 인종이 일치하는 치주 건강(H) 대조군을 포함하여 아나톨리아 내측에서 총 215명의 터키인 피험자가 이 단면 사례 대조군 연구에서 모집되었습니다. 대조군에는 치과대학을 언급하는 직원 및 기타 과목의 치주적으로 건강한 지원자가 포함되었습니다. 피험자의 진단은 임상 및 방사선 검사를 기반으로 설정되었습니다. 치주적으로 H 대조군(n:107)은 <3mm 프로빙 깊이(PD), <2 <2 치은 지수(GI)를 가졌고 치간 부착 소실의 징후 및 치주 질환의 병력이 없었다. AgP 환자(n:108)는 1999년 치주 질환 및 상태 분류를 위한 국제 세계 워크샵에서 진단되었습니다. AgP 그룹에는 건강한 지역화된 AgP(LAgP) 또는 일반화된 AgP(GAgP) 진단을 받은 개인이 포함되었습니다. 첫 번째 큰 어금니와 절치를 제외하고 두 개 이상의 영구 치아를 포함하지 않는 ≥4mm의 치주 부착 손실은 LAgP로 진단되었습니다(n: 43); 부착 손실이 4mm 이상인 제1대구치 및 앞니 이외의 3개 이상의 치아 침범 환자를 GAgP로 진단하였다(n: 65) 각 피험자로부터 얻은 말초 혈액 샘플로부터 게놈 DNA를 분리하였다. MCP-1 -2518 A/G 및 CCR2 -190 G/A의 유전자 다형성을 표준 중합효소 연쇄 반응-제한 단편 길이 다형성(PCR-RFLP) 검정으로 분석하였다. 정량적 실시간 PCR에 의해 25개의 AgP 및 15개의 치주 H 대조군으로부터의 말초 혈액 백혈구에서 유전자 발현 수준을 정량화하였다. SYBR Green 검출 및 데이터를 기반으로 한 RT-PCR 분석에서 얻은 역치 주기(Ct) 값은 ΔCt를 통해 정규화되었습니다.

샘플 크기는 연구 전에 전력 분석에 의해 결정되었습니다. 이에 따르면; 80% 검정력을 갖는 대립유전자 빈도의 예상 차이 20% 및 % 95 신뢰 구간 각 그룹에 최소 102명의 환자가 필요하며 유의 수준 0.05로 계산되었습니다. ( ⃰ G. 힘: 3.1.2). H 그룹과 AgP 그룹 사이의 수치적 특성을 비교할 때, 비모수적 Mann-Whitney U 테스트; H, LAgP 및 GAgP 그룹 사이에서 Bonferroni 보정을 사용한 Kruskal Wallis가 계산되었습니다.

H 및 AgP 그룹에서 MCP-1-2518 및 CCR2-190에 대한 유전자형 분포를 기반으로 카이제곱 테스트를 사용하여 Hardy-Weinberg 평형으로부터의 편차를 평가했습니다. 그룹 간 유전자형 및 대립 유전자 빈도의 차이도 카이 제곱 검정으로 감지되었습니다. 우리는 그룹 간의 유전자 발현 수준의 비교를 위해 독립적인 샘플 t-테스트를 ​​사용했고 로그 변환된 데이터를 기반으로 MCP-1 -2518 유전자형이 유전자 발현에 미치는 영향을 결정하기 위해 일원 분산 분석을 사용했습니다. 유의 수준은 P = 0.05입니다.