CV 마법사: 임상 결정 지원 도구가 안전망 클리닉의 CVD 위험 요인 제어를 개선합니까? (CV_WIZARD)

연구자들은 자원이 잘 갖춰진 진료 환경의 임상 의사결정 지원(CDS) 시스템이 안전망 지역사회 보건 센터(CHC)에서 효과적인지 여부와 이러한 교차 환경 구현을 강화하는 방법을 알아보고자 합니다. 따라서 조사관은 연결된 전자 건강 기록을 공유하는 60개 CHC에서 'CV 마법사' CDS 도구의 활용 및 영향에 대한 임상 무작위, 실용적인 시험을 제안합니다. CV 마법사는 각 환자의 가역적 CVD 위험을 요약하고, 해당 위험을 기반으로 우선순위가 지정된 지침 기반 치료 권장 사항을 생성하며, 이를 '제공자 보기'와 '환자 보기'에 표시하여 환자 참여를 가능하게 합니다. 이 CDS에 대한 사용률과 만족도는 CDS를 개발하고 테스트한 대규모 의료 전달 시스템에서 높았습니다. 조사관은 CHC 환경에 미치는 영향을 연구하고, CDS 시스템의 활용을 평가하고, 이를 CHC 작업흐름에 통합하기 위한 전략과 환자의 CVD 위험 및 위험 인자 관리에 미치는 영향을 평가합니다. 연구자들은 이 최첨단 CDS가 CVD 위험 요인, 치료 및 결과에서 차이를 경험하는 CHC 환자의 지침 기반 CVD 예방 치료 비율을 향상시킬 것이라고 가정합니다. 60개의 연구 클리닉은 비영리 건강 센터가 관리하는 네트워크이자 CHC를 위한 건강 정보 기술 분야의 전국 리더인 OCHIN, Inc.의 회원이 될 것입니다. OCHIN의 리더십은 제안된 작업을 열정적으로 지원하고 채용 목표가 달성되도록 돕습니다. 조사관은 기존 구조를 통해 모든 단계에서 OCHIN 회원 클리닉의 이해관계자/의료 리더십과 협력할 것입니다. 이 연구는 목표가 있는 다단계 전략을 사용하여 고위험군에서 지침 기반 CVD 치료의 격차를 해결합니다. 설정별 요구 사항을 고려합니다. CDS가 지역사회 진료소의 지침 시행에 어떻게 영향을 미치는지 테스트합니다. 기술을 사용하여 환자 참여를 지원합니다. 결과는 CHC에 최첨단 CDS를 제공하고 CVD 불균형에 미치는 관련 영향에 대한 지식을 제공할 것입니다. 이 혁신적인 연구는 CHC의 개인 진료 환경에서 CDS 도구를 구현하기 위한 두 번째 시험이며, 다양한 CVD 위험 관리 지침을 다루고 우선 순위에 따른 치료 권장 사항을 제시하며 현장 진료를 용이하게 하는 복잡한 CDS 도구를 사용하여 수행한 첫 번째 시험입니다. 환자 참여. 결과는 전국 CHC의 CVD 예방, 치료 및 결과에 상당한 개선을 가져올 수 있습니다.

우리의 가장 중요한 목표는 다음과 같습니다.

목표 1. 증거 기반 현장 진료 CDS 시스템이 (i) 전체 CVD 위험 점수 및 (ii) 개별 CVD 위험(혈압, HbA1c, 지질 수준) 제어에 미치는 영향에 대한 임상 무작위 시험을 수행합니다. , 아스피린 사용, 흡연, 체질량 지수), CVD 위험이 높은 CHC 성인 환자 중. H1: Arm 1 CHC의 CVD 위험이 높은 환자는 Arm 2 CHC에 비해 12개월 후 지표 방문 기간 동안 전반적인 CVD 위험 점수가 상당히 낮습니다. H2: 지표 방문 시 특정 CVD 위험 요인에 대한 통제력이 부족한 Arm 1 CHC의 CVD 위험이 높은 환자는 Arm 2 CHC에 비해 지표 방문 후 12개월 동안 해당 요인을 훨씬 더 효과적으로 제어할 수 있습니다. H3: CHC 환자와 국가 CVD 위험 인자 제어율 사이의 특정 CVD 위험 인자 제어 차이는 각 치료군에서 시행 후 18개월까지 크게 줄어들 것입니다(2차 분석).

목표 2. Arm 1 CHC가 CV 마법사 CDS 시스템을 표준 워크플로에 구현하는 데 도움이 되는 필요 기반 구현 지원 프로토콜을 개발하고 연마합니다. Arm 1 CHC용으로 개발된 프로토콜을 사용하면 Arm 2 CHC에서 CDS 시스템의 구현 및 채택이 가속화되는지 평가합니다. H4: CHC 워크플로에 대한 CDS 활용은 Arm 1 CHC보다 Arm 2 CHC에서 훨씬 더 빠릅니다.

목표 3. CHC에서 이 CDS의 활용/영향에 대한 환자, 제공자 및 전달 시스템 장벽을 식별하고 해결하기 위해 기술 수용 모델에 따라 혼합 방법 프로세스 평가를 수행합니다.