CV Wizard: Verbetert een hulpmiddel voor klinische beslissingsondersteuning de beheersing van CVD-risicofactoren in vangnetklinieken? (CV_WIZARD)

De onderzoekers proberen te achterhalen of systemen voor klinische beslissingsondersteuning (CDS) uit goed uitgeruste zorgomgevingen effectief zijn in gemeenschapsgezondheidscentra (CHC's) van een vangnet, en hoe een dergelijke crosssetting-implementatie kan worden verbeterd. Daarom stellen de onderzoekers een klinisch gerandomiseerd, pragmatisch onderzoek voor naar de toepassing en impact van de 'CV Wizard' CDS-tool in 60 CHC's die een gekoppeld elektronisch medisch dossier delen. De CV Wizard vat de omkeerbare CVD-risico's van elke patiënt samen, genereert geprioriteerde, op richtlijnen gebaseerde zorgaanbevelingen op basis van die risico's, en toont deze in een 'aanbiedersweergave' en een 'patiëntenweergave', waardoor patiëntbetrokkenheid mogelijk wordt gemaakt. Het gebruikspercentage en de tevredenheid over dit CDS waren hoog in het grote gezondheidszorgsysteem waar het werd ontwikkeld en getest. De onderzoekers zullen: de impact ervan in de CHC-setting bestuderen, de acceptatie van het CDS-systeem beoordelen, strategieën beoordelen voor de integratie ervan in CHC-workflows, en de impact ervan op het CVD-risico van patiënten en het beheer van risicofactoren. De onderzoekers veronderstellen dat deze baanbrekende CDS het aantal op richtlijnen gebaseerde preventieve zorg voor CVD zal verbeteren bij CHC-patiënten, die verschillen ervaren in CVD-risicofactoren, zorg en uitkomsten. De 60 studieklinieken zullen lid zijn van OCHIN, Inc., een non-profit gezondheidscentrum-gecontroleerd netwerk en nationale leider op het gebied van gezondheidsinformatietechnologie voor CHC's. De leiding van OCHIN ondersteunt het voorgestelde werk enthousiast en zal helpen ervoor te zorgen dat de rekruteringsdoelen worden gehaald. De onderzoekers zullen bij elke stap samenwerken met belanghebbenden/medisch leiderschap van de aangesloten klinieken van OCHIN, via bestaande structuren. Deze studie richt zich op de lacunes in de op richtlijnen gebaseerde zorg voor hart- en vaatziekten in populaties met een hoog risico, met behulp van gerichte strategieën op meerdere niveaus; houdt rekening met omgevingsspecifieke behoeften; test hoe CDS de implementatie van richtlijnen in gemeenschapsklinieken beïnvloedt; en maakt gebruik van technologie om de betrokkenheid van patiënten te ondersteunen. De resultaten zullen kennis opleveren over het bieden van geavanceerde CDS aan CHC's en de daarmee samenhangende impact op CVD-verschillen. De innovatieve studie is de tweede proef waarbij CDS-instrumenten uit particuliere zorginstellingen in CHC's worden geïmplementeerd, en de eerste die dit doet met complexe CDS-instrumenten die een reeks richtlijnen voor risicobeheer van hart- en vaatziekten behandelen, geprioriteerde zorgaanbevelingen doen en point-of-care faciliteren. betrokkenheid van patiënten. De resultaten zouden kunnen leiden tot substantiële verbeteringen in de preventie, zorg en uitkomsten van hart- en vaatziekten in CHC’s in het hele land.

Onze overkoepelende doelstellingen zijn:

Doel 1. Voer een klinisch gerandomiseerd onderzoek uit naar de impact van een evidence-based point-of-care CDS-systeem op (i) algemene CVD-risicoscores, en (ii) controle van individuele CVD-risico’s (bloeddruk; HbA1c, lipidenniveaus). aspirinegebruik, roken, body mass index) onder volwassen CHC-patiënten met een hoog CVD-risico. H1: Patiënten met een hoog CVD-risico in arm 1-CHC's zullen significant lagere algehele CVD-risicoscores hebben gedurende een post-indexbezoekperiode van 12 maanden, vergeleken met die in Arm 2-CHC's. H2: Patiënten met een hoog CVD-risico in arm 1-CHC's die tijdens een indexbezoek slechte controle hebben over specifieke CVD-risicofactoren, zullen deze factoren aanzienlijk beter onder controle hebben gedurende een periode van 12 maanden na het indexbezoek, vergeleken met degenen in Arm 2-CHC's. H3: De verschillen in de specifieke beheersing van CVD-risicofactoren tussen CHC-patiënten en de nationale beheersing van CVD-risicofactoren zullen 18 maanden na implementatie in elke arm aanzienlijk zijn verminderd (secundaire analyse).

Doel 2. Op behoeften gebaseerde implementatieondersteuningsprotocollen ontwikkelen en aanscherpen om Arm 1 CHC's te helpen het CV Wizard CDS-systeem in hun standaardworkflows te implementeren; beoordelen of het gebruik van de protocollen die zijn ontwikkeld voor Arm 1 CHC's de implementatie en adoptie van het CDS-systeem in de Arm 2 CHC's versnelt. H4: De opname van CDS in CHC-workflows zal aanzienlijk sneller zijn in Arm 2 CHC's dan in Arm 1 CHC's.

Doel 3. Voer een procesevaluatie met gemengde methoden uit, geleid door het technologieacceptatiemodel, om de belemmeringen voor de acceptatie/impact van deze CDS in CHC's bij patiënten, zorgverleners en toedieningssysteem te identificeren en aan te pakken.