CV-Assistent: Verbessert ein Tool zur Unterstützung klinischer Entscheidungen die Kontrolle von CVD-Risikofaktoren in Safety-Net-Kliniken? (CV_WIZARD)

Die Forscher möchten herausfinden, ob CDS-Systeme (Clinical Decision Support) aus gut ausgestatteten Pflegeeinrichtungen in Community Health Centers (CHCs) mit Sicherheitsnetz wirksam sind und wie eine solche einstellungsübergreifende Umsetzung verbessert werden kann. Daher schlagen die Forscher eine von der Klinik randomisierte, pragmatische Studie zur Akzeptanz und Wirkung des CDS-Tools „CV Wizard“ in 60 CHCs vor, die eine verknüpfte elektronische Gesundheitsakte teilen. CV Wizard fasst die reversiblen CVD-Risiken jedes Patienten zusammen, generiert auf der Grundlage dieser Risiken priorisierte, leitlinienbasierte Pflegeempfehlungen und zeigt diese in einer „Anbieteransicht“ und einer „Patientenansicht“ an, um die Einbindung des Patienten zu ermöglichen. Die Nutzungsraten und die Zufriedenheit mit diesem CDS waren in dem großen Gesundheitsversorgungssystem, in dem es entwickelt und getestet wurde, hoch. Die Forscher werden: seine Auswirkungen im CHC-Umfeld untersuchen, die Akzeptanz des CDS-Systems bewerten, Strategien für seine Integration in CHC-Arbeitsabläufe und seine Auswirkungen auf das CVD-Risiko und das Risikofaktormanagement der Patienten bewerten. Die Forscher gehen davon aus, dass dieses hochmoderne CDS die Raten der richtlinienbasierten CVD-Präventionsversorgung bei CHC-Patienten verbessern wird, bei denen es zu Unterschieden bei CVD-Risikofaktoren, Pflege und Ergebnissen kommt. Die 60 Studienkliniken werden Mitglieder von OCHIN, Inc. sein, einem gemeinnützigen, von Gesundheitszentren kontrollierten Netzwerk und nationaler Marktführer in der Gesundheitsinformationstechnologie für CHCs. Die Führung von OCHIN unterstützt die vorgeschlagene Arbeit mit Begeisterung und wird dazu beitragen, dass die Rekrutierungsziele erreicht werden. Die Ermittler werden bei jedem Schritt über bestehende Strukturen mit Interessenvertretern/medizinischen Führungskräften der OCHIN-Mitgliedskliniken zusammenarbeiten. Diese Studie befasst sich mit Lücken in der leitlinienbasierten CVD-Versorgung in Hochrisikopopulationen mithilfe gezielter, mehrstufiger Strategien. berücksichtigt umgebungsspezifische Bedürfnisse; testet, wie sich CDS auf die Umsetzung von Leitlinien in Gemeinschaftskliniken auswirkt; und nutzt Technologie, um die Patienteneinbindung zu unterstützen. Die Ergebnisse werden Erkenntnisse über die Bereitstellung hochmoderner CDS für CHCs und die damit verbundenen Auswirkungen auf CVD-Disparitäten liefern. Die innovative Studie ist der zweite Versuch, CDS-Tools aus privaten Pflegeeinrichtungen in CHCs zu implementieren, und der erste, der dies mit komplexen CDS-Tools tut, die eine Reihe von Leitlinien für das CVD-Risikomanagement abdecken, priorisierte Pflegeempfehlungen geben und den Point-of-Care erleichtern Patienteneinbindung. Die Ergebnisse könnten landesweit zu erheblichen Verbesserungen bei der Prävention, Versorgung und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen in CHCs führen.

Unsere übergeordneten Ziele sind:

Ziel 1. Durchführung einer klinisch-randomisierten Studie über die Auswirkungen eines evidenzbasierten Point-of-Care-CDS-Systems auf (i) Gesamt-CVD-Risikoscores und (ii) Kontrolle individueller CVD-Risiken (Blutdruck; HbA1c, Lipidspiegel). ; Aspirinkonsum; Rauchen; Body-Mass-Index) bei erwachsenen CHC-Patienten mit hohem CVD-Risiko. H1: Patienten mit hohem CVD-Risiko in CHCs des Arms 1 weisen im Vergleich zu Patienten in CHCs des Arms 2 über einen Zeitraum von 12 Monaten nach dem Indexbesuch deutlich niedrigere Gesamt-CVD-Risikowerte auf. H2: Patienten mit hohem CVD-Risiko in CHCs des Arms 1, die bei einem Indexbesuch eine schlechte Kontrolle über spezifische CVD-Risikofaktoren haben, werden über einen Zeitraum von 12 Monaten nach dem Indexbesuch eine deutlich bessere Kontrolle über diese Faktoren haben als Patienten in CHCs des Arms 2. H3: Unterschiede bei der Kontrolle spezifischer CVD-Risikofaktoren zwischen CHC-Patienten und nationalen Kontrollraten für CVD-Risikofaktoren werden 18 Monate nach der Implementierung in jedem Arm deutlich reduziert (Sekundäranalyse).

Ziel 2. Entwicklung und Verfeinerung bedarfsgerechter Implementierungsunterstützungsprotokolle, um Arm 1 CHCs bei der Implementierung des CV Wizard CDS-Systems in ihre Standardarbeitsabläufe zu unterstützen; Bewerten Sie, ob die Verwendung der für Arm-1-CHCs entwickelten Protokolle die Implementierung und Einführung des CDS-Systems in den Arm-2-CHCs beschleunigt. H4: Die Aufnahme von CDS in CHC-Arbeitsabläufe wird in Arm-2-CHCs deutlich schneller sein als in Arm-1-CHCs.

Ziel 3. Führen Sie eine Prozessbewertung mit gemischten Methoden durch, die sich am Technologieakzeptanzmodell orientiert, um Hindernisse bei Patienten, Anbietern und Liefersystemen für die Akzeptanz/Auswirkung dieses CDS in CHCs zu identifizieren und zu beseitigen.