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MR 핑거프린팅: 신경 영상에 적용된 새로운 시퀀스

2023년 5월 19일 업데이트: University of North Carolina, Chapel Hill

자기공명영상(MRI)은 비침습적이고 이온화 방사선이 필요하지 않으며 많은 조직/질병별 대조를 통해 연조직 및 해부학적 구조의 절묘한 이미지를 제공하기 때문에 지난 30년 동안 가장 중요한 의료 영상 도구 중 하나가 되었습니다. MRI는 수년 동안 지역 사회에 잘 봉사했지만 상당한 한계도 있다는 것이 점점 더 분명해졌습니다.

원칙적 한계 중 하나는 조직/구조 특성화에 대한 정량적 정보가 부족하다는 것입니다. MRI의 현재 패러다임은 일련의 스캐너 설정을 사용하여 특정 MR 대비 메커니즘(물리적 매개변수)에 의해 "가중된" 이미지를 생성하는 것입니다. 여기서 매개변수의 변화가 강조될 것으로 기대됩니다. 그러나 매개 변수에 대한 정량적 지식이 없으면 최종 이미지 대비가 여러 요인에 따라 달라질 수 있으며, 이는 이미지 해석 및 진단 성능을 복잡하게 만듭니다. 정량적 측정은 조직 특성 및 병리학적 상태에 대한 많은 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 매개변수가 궁극적으로 기존 이미지에서 관찰되는 대비를 결정하기 때문입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

상세 설명

이 연구의 목적은 임상 연구에서 새로운 양적 MRI 기술을 평가하여 임상 진단을 위해 더 좋고 빠르고 유용한 정보를 제공할 수 있는지 여부를 결정하는 것입니다. 정량적 MRI는 MRI 커뮤니티에서 지속적인 관심을 불러일으켰지만 획득 시간이 길고 움직임에 민감하기 때문에 매우 어렵습니다. 최근 연구자들은 단일 MRI 스캔에서 몇 가지 중요한 매개변수를 동시에 측정하기 위해 새로운 MRI 데이터 수집 방식인 MR Fingerprinting(MRF)을 도입했습니다.

이 연구에서 조사관은 UNC에서 MR Fingerprinting을 적용하고 다양한 신경계 질환에 대한 성능을 평가할 것을 제안합니다. 연구자들은 정량적 MR 이미징 기술이 개선된 조직 특성화 및 진단으로 이어질 것이라는 가설을 세웠습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

14

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

  • 미국
    • North Carolina
      • Chapel Hill, North Carolina, 미국, 27599
        • University of North Carolina at Chapel Hill

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

  • 이 연구에는 이미 진단 목적으로 임상 신경학적 MRI를 받을 예정인 영어 사용 환자가 포함될 것입니다.

제외 기준:

  • 임산부는 제외됩니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 모든 참가자
모든 참가자는 조사용 MR 지문 시퀀스를 받게 됩니다.
장치: MR 지문
MR 지문 채취 기술은 15분 미만이 소요되며 표준 MRI 시퀀스에 따라 추가됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
관심 영역이 보이는 참가자 비율(이미징 가시성)
기간: MRI 완료 직후, 약 5분 이내
자기 공명(MR) 핑거프린팅 시퀀스는 병리를 시각화하기 위한 유용성을 결정하기 위해 검사됩니다.
MRI 완료 직후, 약 5분 이내

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

University of North Carolina, Chapel Hill

수사관

  • 수석 연구원: Yueh Z Lee, MD, PhD, University of North Carolina, Chapel Hill

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 3월 8일

기본 완료 (실제)

2022년 8월 18일

연구 완료 (실제)

2022년 8월 18일

연구 등록 날짜

최초 제출

2019년 1월 8일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2019년 1월 8일

처음 게시됨 (실제)

2019년 1월 11일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 6월 12일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 5월 19일

마지막으로 확인됨

2022년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 18-2071

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

예

IPD 계획 설명

결과를 뒷받침하는 익명화된 개별 데이터는 데이터 사용을 제안하는 연구자가 IRB(Institutional Review Board), IEC(Independent Ethics Committee) 또는 REB(Research Ethics Board)의 승인을 받은 경우 게시 후 9~36개월부터 공유됩니다. ), 해당하는 경우 UNC와 데이터 사용/공유 계약을 체결합니다.

IPD 공유 기간

출판 후 9~36개월

IPD 공유 액세스 기준

데이터 사용을 제안하는 조사자는 IRB(Institutional Review Board), IEC(Independent Ethics Committee) 또는 REB(Research Ethics Board)(해당되는 경우)의 승인을 받고 UNC와 데이터 사용/공유 계약을 체결합니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

예

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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