Empreintes MR : une nouvelle séquence appliquée à la neuroimagerie

L'imagerie par résonance magnétique (IRM) est devenue l'un des outils d'imagerie médicale les plus importants au cours des 30 dernières années, car elle est non invasive, ne nécessite aucun rayonnement ionisant et fournit des images exquises des tissus mous et des structures anatomiques avec de nombreux contrastes spécifiques aux tissus/maladies. Bien que l'IRM ait bien servi la communauté pendant de nombreuses années, il est de plus en plus clair qu'elle a également des limites importantes.

L'une des principales limitations est le manque d'informations quantitatives pour la caractérisation des tissus/structures. Le paradigme actuel de l'IRM consiste à utiliser un ensemble de paramètres du scanner pour générer une image "pondérée" par un mécanisme de contraste MR spécifique (paramètre physique), où l'on espère que les variations du paramètre seront accentuées. Cependant, sans connaissance quantitative des paramètres, le contraste final de l'image peut dépendre de nombreux facteurs, ce qui complique l'interprétation des images et les performances diagnostiques. La mesure quantitative peut fournir de nombreuses informations sur les propriétés des tissus et les conditions pathologiques, car ces paramètres déterminent en fin de compte le contraste observé sur les images conventionnelles.