스캐닝 패턴이 임플란트 완전치 스캔에 미치는 영향에 대한 임상적 평가 (strategiesIOS)

소개 및 배경 기록 작성은 치과 보철물 제작의 기본 프로세스이자 출발점입니다. 구강 스캐너(IntraOral Scanners(IOS))의 출현은 환자와 치과 기공소 모두와의 더 나은 의사소통, 환자의 더 나은 편안함과 수용, 전송의 즉각적성 등을 포함하여 그들이 제공하는 이점으로 인해 이와 관련하여 혁명을 의미했습니다. 디지털 모델과 기존 모델의 저장 공간에서 파일 및 저장 공간. 그러나 높은 비용, 학습 곡선 및 무치악 전체 아치 기록을 포함하여 특정 상황에서 신뢰할 수 있는 기록 달성의 어려움을 포함한 문제에서 면제되지 않습니다.

IOS로 무치악 전체 악궁을 기록하는 것은 전체 악궁을 완성할 때까지 작은 영역에서 점진적으로 정보를 수집하고 중첩하는 이러한 장치의 작동 유형으로 인해 문제가 됩니다. 이러한 이유로 이러한 유형의 기록의 정확도를 개선하기 위해 다양한 기술이 제안되었습니다. 또한, 정확성이 중요한 경우가 있다면 임플란트를 식립한 완전 무치악 아치인데, 정합이 정확하지 않으면 그 위에 제작된 보철물이 수동적으로 입에 맞지 않아 무치악의 원인이 되기 때문입니다. 생물학적 및 기계적 합병증의 출현.

여러 연구에서 다양한 요인이 이 정확도에 어떻게 영향을 미치는지 분석하려고 시도했으며, 이러한 요인은 작업자, 스캐너, 환경 조건 또는 구강 조건과 관련된 요인(또한 다양한 스캐닝 전략 또는 스캔 바디의 높이 및 위치)으로 나눌 수 있습니다. 그러나 이러한 작업의 대부분은 시험관 환경에서 개발되었습니다. 이 사실은 기록을 더 쉽게 만들 수 있고, 더 적절한 사실로서 좌표 기계(좌표 측정 기계(CMM)) 또는 데스크탑 스캐너를 사용하여 신뢰할 수 있는 참조 모델을 얻을 수 있는 가능성에 의해 동기가 부여됩니다. 생체 내 연구는 불가능합니다.

현재 연구는 임플란트의 무치악 전체 아치 등록에서 다양한 구강 스캐닝 전략과 스캔 바디 유형의 정확도를 임상적으로 분석하는 것을 목표로 합니다.

정당성 임플란트 수복물의 제작을 위해 전체 악궁 환자에서 디지털 인상을 찍을 때 정확성이 중요하기 때문에 다양한 스캐닝 전략과 스캔 바디가 전체 악궁 기록의 정확성에 미치는 영향을 연구하는 것이 정당한 것으로 간주됩니다.

실행 가능성 프로젝트는 재료와 방법을 개발하는 데 필요한 모든 도구와 장치를 갖추면 실행 가능한 것으로 간주될 수 있습니다. 제안된 방법론은 설명된 기간 내에 개발될 수 있을 것으로 추정됩니다.

목표 이 생체 내 연구의 목적은 다양한 스캐닝 전략(기존 스캔 바디의 지그재그, 기존 스캔 바디의 원주형, 기존 스캔 바디의 표면 차단, 로우 프로파일 스캔 바디의 지그재그, 로우 프로파일의 표준 전략)의 영향을 측정하는 것입니다. 전체 아치 임플란트에 대한 고정 수복 사례에 대해 얻은 기록의 정확성에 대한 스캔 바디).

가설 귀무가설은 참조 모델(강직한 부목을 사용하는 기존 인상)과 비교하여 디지털 인상의 서로 다른 그룹 간에 스캔 정확도(진실성 및 정밀도)에 큰 차이가 없다는 것입니다.

대체 가설은 참조 모델(강성 부목을 사용하는 기존 인상)과 비교하여 디지털 인상의 서로 다른 그룹 간에 스캔 정확도(진실성 및 정밀도)에 상당한 차이가 있다는 것입니다.

재료 및 방법 관절의 문제나 개방의 제한이 없는 양호한 일반 건강 상태(ASA I 및 ASA II)로 임플란트에 고정성 보철물을 사용하여 재활이 가능한 환자를 선택하고 정보 시트를 읽은 후 환자 및 정보에 입각한 동의, 의심을 명확히 하고 자발적으로 연구 참여에 동의합니다.

Rigid Impression Splinting과 같은 고정밀 기존 방법론으로 참조 모델을 가져옵니다. 열린 트레이에 실리콘(퍼티와 플루이드)을 이중 혼합하여 첫인상을 찍습니다. 이 기록에서 단단하고 수축률이 낮은 광중합 재료로 인상 전이를 부목으로 고정하는 데 사용되는 첫 번째 모델이 생성되며 나중에 디스크로 절단됩니다. 그 후, 전송은 부목으로 입안에서 나사로 조이고 수축률이 낮은 광중합 재료를 사용하여 다시 결합하여 오류 누적 가능성을 최소화합니다. 전체 세트를 드래그하여 두 번째 인상을 찍고 개선된 유형 IV 석고(GC Fujirock; GC)로 주조하여 마스터 모델을 얻습니다. 이 모델은 실험실 스캐너를 사용하여 디지털화되어 실험 그룹에서 생성된 표본과 비교될 참조 디지털 모델을 얻습니다.

사용된 전략-스캔 바디를 기반으로 6개의 실험 그룹이 생성됩니다(1.- 기존 스캔 바디(ZZ-SBL)의 지그재그, 2.- 기존 스캔 바디(C-SBL)의 원주형, 3.- 스캔으로 표면 차단 기존 바디(B-SBL), 4.- 로우 프로파일 스캔 바디가 있는 지그재그(ZZ-SBL), 5.- 로우 프로파일 스캔 바디가 있는 표준 전략(STD-SBL), 6.- 로우 프로파일 스캔 바디가 있는 단일 패스 (OP-SBL) 이러한 실험 그룹은 "마스터 모델"이라고 하는 참조 모델과 비교하기 위해 환자의 구강에서 직접 스캔됩니다.

이전 연구를 기반으로 n=15의 샘플 크기가 각 그룹에 대해 추정됩니다. 파일럿 연구는 n=5로 수행되며, 통계 테스트(G* Power; University of Düsseldorf)가 샘플 크기를 계산하기 위해 수행됩니다. 모든 디지털화 절차는 럭스 미터(LX1330B Light Meter; Dr. Meter Digital Illuminance)로 측정한 1000lux의 조명 조건과 24 +/-2ºC의 일정한 온도에서 수행됩니다. 파일을 받으면 3-dimensional.STL(표준 테셀레이션 언어) 파일의 참조 형식과 함께 계측 프로그램(Geomagic Control X)으로 내보냅니다. 결과를 참조 파일과 비교하고 최적 알고리즘을 사용하여 임플란트 위치의 편차를 얻습니다. 평균 제곱 오차(Root Mean Square)가 계산됩니다.

통계 계획 Shapiro-Wilk 또는 Kolmogorov-Smirnov 유형의 샘플의 정규 분포를 확인하기 위해 통계 테스트가 개발됩니다. 통계적으로 유의미한 차이가 있는지 확인하기 위한 선험적 검정과 그러한 차이가 나타나는 집단과 그 크기를 분석하기 위한 사후 검정이 수행됩니다. 통계적 검정력은 95%이므로 p<.05인 것을 통계적으로 유의한 차이로 간주합니다. 모든 통계 분석은 통계 소프트웨어 프로그램(IBM SPSS Statistics for Windows, v26; IBM Corp)을 사용하여 수행됩니다.

수집된 변수 및 수행할 조치에 대한 설명과 샘플의 최종 목적지 수집된 변수는 평균 제곱근으로 정량화된 제어 모델, 참조 및 실험 그룹 간의 임플란트 위치 불일치입니다. 샘플(이 경우 파일)은 하드 드라이브에 익명으로 저장되며, 속한 그룹과 샘플 수를 해석할 수 있도록 이름이 지정됩니다(예: ZZ-SBL1). 스캔 시간과 프레임 수도 수집됩니다.

일정 2022년 12월 ~ 2023년 3월: 수집, 샘플 준비, 실험 방법 개발 및 데이터 수집.

2023년 4월 ~ 2023년 7월: 원고의 통계 분석 및 작성.

윤리적 영향 연구팀이 아는 한, 가장 중요한 윤리적 영향은 동일한 환자에 대한 여러 기록을 수행하는 데 있습니다. 이와 관련하여 참가자는 포함 요구 사항을 충족하는 것 외에도 완전히 자발적으로 참여하기를 원하며 참가자가 금전적 또는 다른 방식으로 보상을 받지 않는다는 점을 알고 있어야 합니다. 반면에 구강 스캐너를 사용한 구강 기록 촬영 절차는 무해하고 고통이 없는 것으로 간주될 수 있음을 명심해야 합니다. 즉, 절차 중에 환자가 입을 벌리고 있어야 한다는 의미입니다.