ICU 임상의의 예후 추정
장기간 기계적 환기가 필요한 환자를 돌보는 ICU 임상의의 예후 예측
One challenge with decision making for mechanically ventilated is that their prognosis is often uncertain. The ProVent-14 score incorporates clinical variables measured on the 14th day of mechanical ventilation to predict risk of death in one year. The ProVent-14 is easy to calculate has been externally validated. However, it is unclear how often clinicians use the ProVent-14 score to predict long-term outcomes for patients requiring 14 days of mechanical ventilation or if it helps clinicians make more accurate predictions. The purpose of this study is to determine whether ICU clinicians who receive a patient's ProVent-14 score make more accurate predictions for mortality at one year than ICU clinicians who do not.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
- 이름: Jared Greenberg, MD
- 전화번호: 312-942-6744
- 이메일: jared_greenberg@rush.edu
연구 장소
-
-
Illinois
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Chicago, Illinois, 미국, 60612
- 모병
- Rush University Medical Center
-
연락하다:
- Jared A Greenberg, MD
- 전화번호: 312-942-6744
- 이메일: jared_greenberg@rush.edu
-
Oak Park, Illinois, 미국, 60304
- 모집하지 않고 적극적으로
- Rush Oak Park Hospital
-
-
North Carolina
-
Chapel Hill, North Carolina, 미국, 27599
- 모병
- University of North Carolina
-
연락하다:
- David Y Hwang, MD
- 전화번호: 919-966-8178
- 이메일: david_hwang@med.unc.edu
-
수석 연구원:
- David Y Hwang
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
설명
Inclusion Criteria:
- ICU day-shift attending physician, fellow physician, advanced practice provider, or nurse
- Caring directly for a patient who requires invasive mechanical ventilation, 14-16 days after initial intubation, not actively transitioning to comfort-focused care and not with a neuromuscular disease (i.e. ALS) as a cause of respiratory failure.
Exclusion Criteria:
- None
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 건강 서비스 연구
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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간섭 없음: Usual Prognostic Approach
Participants will make form a prognosis using their usual approach |
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실험적: ProVent-14 Guided Prognostic Approach
Participants will be asked to form a prognosis after being provided the patient's ProVent-14 score and its meaning |
A score to estimate one-year mortality for patients requiring at least 14 days of mechanical ventilation |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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Accuracy of one-year mortality rate predictions
기간: One-year after participant enrollment
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Associations between participant predictions (0-100% risk of death) and patient outcomes (death or not) will be determined using logistic regression. Accuracy will be determined by Area Under the Receiver Operating Characteristic (AUROC) analysis. |
One-year after participant enrollment
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Confidence in prediction
기간: Upon enrollment
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1-10 scale, 10 being most confident |
Upon enrollment
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Comfort communicating prognosis to patient/surrogate
기간: Upon enrollment
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1-10 scale, 10 being most comfortable |
Upon enrollment
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Recommendation to transition to comfort-focused care
기간: Upon enrollment
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Yes or No |
Upon enrollment
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Accuracy of timing of patient death
기간: One-year after participant enrollment
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Participants who predict the patient has a <50% chance of survival will be asked to predict the month the patient will pass away |
One-year after participant enrollment
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기타 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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Accuracy of factors influencing prediction
기간: One-year after participant enrollment
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Participants will list up to 5 characteristics of the patient's situation that influenced their prediction |
One-year after participant enrollment
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Hough CL, Caldwell ES, Cox CE, Douglas IS, Kahn JM, White DB, Seeley EJ, Bangdiwala SI, Rubenfeld GD, Angus DC, Carson SS; ProVent Investigators and the National Heart Lung and Blood Institute's Acute Respiratory Distress Syndrome Network. Development and Validation of a Mortality Prediction Model for Patients Receiving 14 Days of Mechanical Ventilation. Crit Care Med. 2015 Nov;43(11):2339-45. doi: 10.1097/CCM.0000000000001205.
- Cox CE, White DB, Hough CL, Jones DM, Kahn JM, Olsen MK, Lewis CL, Hanson LC, Carson SS. Effects of a Personalized Web-Based Decision Aid for Surrogate Decision Makers of Patients With Prolonged Mechanical Ventilation: A Randomized Clinical Trial. Ann Intern Med. 2019 Mar 5;170(5):285-297. doi: 10.7326/M18-2335. Epub 2019 Jan 29.
- Detsky ME, Harhay MO, Bayard DF, Delman AM, Buehler AE, Kent SA, Ciuffetelli IV, Cooney E, Gabler NB, Ratcliffe SJ, Mikkelsen ME, Halpern SD. Discriminative Accuracy of Physician and Nurse Predictions for Survival and Functional Outcomes 6 Months After an ICU Admission. JAMA. 2017 Jun 6;317(21):2187-2195. doi: 10.1001/jama.2017.4078.
- Buehler AE, Ciuffetelli IV, Delman AM, Kent SA, Bayard DF, Cooney E, Halpern SD, Detsky ME. Contributors to Intensive Care Unit Clinicians' Predictions of Patient Outcomes: A Qualitative Analysis. Am J Crit Care. 2018 Nov;27(6):445-453. doi: 10.4037/ajcc2018100.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (추정된)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- 24030801
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
IPD 계획 설명
to be determined
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
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