Smartphone-applicaties Jongeren met vroege psychose in poliklinische instellingen in de gemeenschap (BHCOEMobi)

Hoewel remissie van psychotische symptomen na de eerste psychose-episode van een patiënt kan worden bereikt door middel van farmacologische en psychosociale behandeling, hervalt 50% van de patiënten binnen twee jaar; 80% terugval binnen vijf. Terugval, gedefinieerd als een herhaling van positieve psychotische symptomen, wordt in verband gebracht met een cumulatieve toename van het niveau van psychotische symptomen na herstel, verminderd sociaal en maatschappelijk functioneren, verminderde kwaliteit van leven en meer ziekenhuisopnames. Gezien de negatieve impact op patiënten en hun families, en de stijgende kosten van diensten als gevolg van terugval, is de ontwikkeling van effectieve terugvalpreventiestrategieën absoluut noodzakelijk. Voorspellers van terugval die vatbaar zijn voor behandeling zijn onder meer: ​​1) klinische factoren zoals een verergering van klinische symptomen die wijzen op een naderende terugval; 2) factoren voor betrokkenheid bij de behandeling, zoals therapietrouw en therapeutische alliantie; en 3) functionele factoren zoals sociale beperkingen. Met behulp van mobiele gezondheidstechnologie in een gemeenschapsgerichte polikliniek, stellen we voor om specifiek deze drie typen terugvalvoorspellers aan te pakken.

De in dit onderzoek geteste mobiele gezondheidsapplicatie biedt een gebruikersinterface en een providerinterface. De gebruikersinterface is de mobiele applicatie (d.w.z. de "app") waarmee patiënten communiceren via hun smartphone. Dit is ontworpen om eenvoudig en gemakkelijk toegankelijk te zijn. De app verzamelt "actieve" gegevens, d.w.z. zelfrapportage-enquêtes, waar de gebruiker via meldingen op zijn apparaat op wordt gewezen. Actieve gegevens worden voor elke patiënt geanalyseerd en samengevat op het "Dashboard", een op de provider gericht webportaal voor toegang tot beknopte en relevante informatie over een patiënt. Het dashboard biedt up-to-date informatie over de enquêteantwoorden van een patiënt. Aanbieders gebruiken deze informatie vervolgens om behandelbeslissingen beter te onderbouwen.

Specifieke doelstellingen en bijbehorende hypothesen zijn als volgt:

Doel 1: Vaststellen van de haalbaarheid en aanvaardbaarheid van de mhealth-app in een gemeenschapsgerichte poliklinische vroege psychosepopulatie. Hypothese a: EP's zullen een hoog gebruik van de mhealth-app en een lage uitval laten zien, evenals een hoge tevredenheid en goedkeuring van het voortgezette gebruik van de app. Hypothese b: Clinici zullen een hoge mate van tevredenheid en goedkeuring rapporteren over het voortzetten van het gebruik van de app.

Doel 2: Identificeer mhealth-gegevens met betrekking tot belangrijke patiëntresultaten om de kalibratie van patiëntstatuswaarschuwingen te ondersteunen. Hypothese: Vermindering van telefoongesprekken/sms-berichten en/of toename van zelfgerapporteerde beoordelingen van basissymptomen voorspellen opflakkeringen van psychotische symptomen, toegenomen gebruik van klinieken, psychiatrische SEH-bezoeken en ziekenhuisopnames.

Doel 3: Evalueer het effect van de mhealth-app op therapietrouw, therapeutische alliantie en inzicht. Hypothese a: Na vijf maanden app-gebruik zullen patiënten verbeterde therapietrouw, therapeutische samenwerking met hun behandelaars en inzicht in hun ziekte melden. Hypothese b: na vijf maanden gebruik zullen clinici een verbeterde therapeutische alliantie met hun patiënten melden.