Aplikacje na smartfony Młodzież z wczesną psychozą w warunkach ambulatoryjnych (BHCOEMobi)

Chociaż remisja objawów psychotycznych po pierwszym epizodzie psychozy u pacjenta jest możliwa do osiągnięcia poprzez leczenie farmakologiczne i psychospołeczne, u 50% pacjentów dochodzi do nawrotu w ciągu dwóch lat; 80% nawrotów w ciągu pięciu. Nawrót, definiowany jako nawrót pozytywnych objawów psychotycznych, wiąże się ze skumulowanym wzrostem poziomu objawów psychotycznych po wyzdrowieniu, pogorszeniem funkcjonowania społecznego i społecznego, obniżoną jakością życia i zwiększoną liczbą hospitalizacji. Biorąc pod uwagę negatywny wpływ na pacjentów i ich rodziny oraz rosnące koszty usług w zależności od nawrotu, konieczne jest opracowanie skutecznych strategii zapobiegania nawrotom. Predyktory nawrotu podatne na leczenie obejmują: 1) czynniki kliniczne, takie jak zaostrzenie objawów klinicznych wskazujących na zbliżający się nawrót; 2) czynniki zaangażowane w leczenie, takie jak przestrzeganie zaleceń lekarskich i przymierze terapeutyczne; oraz 3) czynniki funkcjonowania, takie jak upośledzenie społeczne. Korzystając z mobilnej technologii medycznej w przychodni środowiskowej, proponujemy odnieść się konkretnie do tych trzech typów zmiennych predykcyjnych nawrotu.

Mobilna aplikacja zdrowotna przetestowana w tym badaniu zapewnia interfejs użytkownika i interfejs dostawcy. Interfejs użytkownika to aplikacja mobilna (tj. „aplikacja”), z którą pacjenci wchodzą w interakcję za pośrednictwem smartfona. Ma to być proste i łatwo dostępne. Aplikacja zbiera „aktywne” dane, czyli ankiety samoopisowe, o których użytkownik jest powiadamiany za pomocą powiadomień na swoim urządzeniu. Aktywne dane są analizowane i podsumowywane dla każdego pacjenta na „Pulpicie nawigacyjnym”, portalu internetowym skierowanym do usługodawcy, umożliwiającym dostęp do zwięzłych i istotnych informacji o pacjencie. Pulpit zawiera aktualne informacje dotyczące odpowiedzi pacjenta na ankietę. Dostawcy następnie wykorzystują te informacje, aby lepiej podejmować decyzje dotyczące leczenia.

Konkretne cele i związane z nimi hipotezy są następujące:

Cel 1: Określenie wykonalności i akceptowalności aplikacji mhealth w społecznościowej populacji ambulatoryjnej wczesnej psychozy. Hipoteza a: EP wykażą wysokie wykorzystanie aplikacji mhealth i niski poziom rezygnacji, a także wysoki poziom zadowolenia i poparcia dla dalszego korzystania z aplikacji. Hipoteza b: Klinicyści zgłoszą wysoki poziom zadowolenia i poparcia dla dalszego korzystania z aplikacji.

Cel 2: Zidentyfikuj dane dotyczące zdrowia związane z kluczowymi wynikami pacjentów, aby pomóc w kalibracji alertów dotyczących stanu pacjenta. Hipoteza: Zmniejszenie liczby rozmów telefonicznych/wiadomości tekstowych i/lub wzrost samoopisowych ocen podstawowych objawów będzie predyktorem zaostrzeń objawów psychotycznych, zwiększonego wykorzystania kliniki, wizyt na ostrym dyżurze psychiatrycznym i hospitalizacji.

Cel 3: Ocena wpływu aplikacji mhealth na przestrzeganie zaleceń lekarskich, przymierze terapeutyczne i wgląd. Hipoteza a: Po pięciu miesiącach korzystania z aplikacji pacjenci zgłaszają poprawę przestrzegania zaleceń lekarskich, współpracę terapeutyczną z lekarzami oraz lepszy wgląd w swoją chorobę. Hipoteza b: Po pięciu miesiącach stosowania klinicyści zgłoszą poprawę sojuszu terapeutycznego ze swoimi pacjentami.