Smartphone-Anwendungen für Jugendliche mit früher Psychose in ambulanten Einrichtungen der Gemeinschaft (BHCOEMobi)

Obwohl durch pharmakologische und psychosoziale Behandlung eine Besserung der psychotischen Symptome nach der ersten Psychoseepisode eines Patienten erreicht werden kann, erleiden 50 % der Patienten innerhalb von zwei Jahren einen Rückfall; 80 % erleiden innerhalb von fünf Jahren einen Rückfall. Ein Rückfall, definiert als Wiederauftreten positiver psychotischer Symptome, ist mit einem kumulativen Anstieg der psychotischen Symptome nach der Genesung, einer verminderten sozialen und gemeinschaftlichen Funktionsfähigkeit, einer verminderten Lebensqualität und einer erhöhten Zahl von Krankenhausaufenthalten verbunden. Angesichts der negativen Auswirkungen auf Patienten und ihre Familien und der steigenden Kosten für Dienstleistungen als Folge eines Rückfalls ist die Entwicklung wirksamer Strategien zur Rückfallprävention unerlässlich. Zu den Prädiktoren für einen Rückfall, die einer Behandlung zugänglich sind, gehören: 1) klinische Faktoren wie eine Verschlimmerung klinischer Symptome, die auf einen bevorstehenden Rückfall hinweisen; 2) Faktoren des Behandlungsengagements wie Medikamenteneinhaltung und therapeutische Allianz; und 3) Funktionsfaktoren wie soziale Beeinträchtigungen. Wir schlagen vor, mithilfe mobiler Gesundheitstechnologie in einer gemeindenahen Ambulanz gezielt auf diese drei Arten von Rückfall-Prädiktorvariablen einzugehen.

Die in dieser Studie getestete mobile Gesundheitsanwendung stellt eine Benutzeroberfläche und eine Anbieterschnittstelle bereit. Die Benutzeroberfläche ist die mobile Anwendung (also die „App“), mit der Patienten über ihr Smartphone interagieren. Dies ist einfach und leicht zugänglich gestaltet. Die App sammelt „aktive“ Daten, also Selbstauskunftsumfragen, auf die der Nutzer über Benachrichtigungen auf seinem Gerät aufmerksam gemacht wird. Aktive Daten werden für jeden Patienten analysiert und im „Dashboard“ zusammengefasst, einem anbieterorientierten Webportal für den Zugriff auf prägnante und relevante Informationen über einen Patienten. Das Dashboard bietet aktuelle Informationen zu den Umfrageantworten eines Patienten. Anbieter nutzen diese Informationen dann, um bessere Behandlungsentscheidungen zu treffen.

Konkrete Ziele und damit verbundene Hypothesen sind wie folgt:

Ziel 1: Bestimmen Sie die Machbarkeit und Akzeptanz der mhealth-App in einer gemeindenahen ambulanten Bevölkerung mit früher Psychose. Hypothese a: EPs werden eine hohe Nutzung der mhealth-App und einen geringen Abbruch sowie eine hohe Zufriedenheit und Befürwortung der fortgesetzten Nutzung der App aufweisen. Hypothese b: Ärzte werden von hoher Zufriedenheit und Befürwortung der fortgesetzten Nutzung der App berichten.

Ziel 2: Identifizieren Sie Gesundheitsdaten im Zusammenhang mit wichtigen Patientenergebnissen, um die Kalibrierung von Patientenstatuswarnungen zu unterstützen. Hypothese: Eine Reduzierung der Telefonanrufe/SMS-Nachrichten und/oder eine Erhöhung der selbstberichteten Bewertungen grundlegender Symptome wird ein Aufflammen psychotischer Symptome, eine erhöhte Klinikauslastung, psychiatrische Notaufnahmebesuche und Krankenhausaufenthalte vorhersagen.

Ziel 3: Bewerten Sie die Wirkung der mhealth-App auf die Einhaltung von Medikamenten, die therapeutische Allianz und die Erkenntnisse. Hypothese a: Nach fünf Monaten App-Nutzung berichten Patienten von einer verbesserten Medikamenteneinhaltung, einer verbesserten therapeutischen Allianz mit ihren Ärzten und Einblicken in ihre Krankheit. Hypothese b: Nach fünfmonatiger Anwendung werden Ärzte von einer verbesserten therapeutischen Allianz mit ihren Patienten berichten.