De evaluatie van chirurgische beslissingen en prognose van de radiomics en kunstmatige intelligentie van Watson bij patiënten met hepatocellulair carcinoom
13 februari 2022 bijgewerkt door: Zhujiang Hospital
Het doel van deze studie was om de chirurgische beslissingen en prognose van de radiomics en Watson kunstmatige intelligentie te evalueren bij patiënten met hepatocellulair carcinoom.
Studie Overzicht
Toestand
Werving
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Hepatectomie is een effectieve behandeling voor patiënten met hepatocellulair carcinoom, maar leverfalen na hepatectomie kan leiden tot verhoogde postoperatieve mortaliteit. leverfalen. Imaging omics is de laatste jaren een nieuw opkomende onderzoeksmethode, die een groot potentieel heeft bij de diagnose en behandeling van kanker, en de behandeling kan volgen en de prognose van patiënten kan voorspellen, om een nauwkeurige diagnose en behandeling van ziekten beter te realiseren. De kunstmatige een intelligentieplatform dat is ontwikkeld door IBM Watson voor beslissingen over de behandeling van tumoren bij Watson, kan behandelbeslissingen en de bijbehorende theoretische basis bieden om chirurgische beslissingen te begeleiden op basis van de belangrijkste klinische gegevens van leverkankerpatiënten.
Studietype
Ingrijpend
Inschrijving (Verwacht)
100
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.
Studiecontact
- Naam: Chihua Fang, M.D;Ph.D
- Telefoonnummer: +8613609700805
- E-mail: fangch_dr@163.com
Studie Locaties
-
-
Guangdong
-
Guangzhou, Guangdong, China, 510282
- Werving
- Zhujiang Hospital of Southern Medical University
-
Contact:
- Chihua Fang, M.D
- Telefoonnummer: (+86)2062782568
- E-mail: fangch_dr@163.com
-
Contact:
- Shuo Qi, M.D
- Telefoonnummer: (+86)2062782568
- E-mail: qishuousc@163.com
-
-
Deelname Criteria
Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
18 jaar tot 80 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)
Accepteert gezonde vrijwilligers
Nee
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Allemaal
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- 18 jaar≤ Leeftijd ≤80 jaar
- Voldoen aan de diagnosecriteria van complex levercarcinoom.
- Primair levercarcinoom zonder intrahepatische of extrahepatische uitgebreide kankermetastase, het gemetastaseerde levercarcinoom waarvan de primaire focale onder controle is
- Preoperatieve leverfunctie is Child-Pugh graad A of B.
- De patiënten worden vrijwillig aangeboden voor het onderzoek.
Uitsluitingscriteria:
- Patiënten met een psychische aandoening.
- Patiënten kunnen de operatie niet verdragen vanwege een verscheidenheid aan basisziekten (zoals ernstige cardiopulmonale insufficiëntie, nierinsufficiëntie, cachexie en ziekten van het bloedsysteem, enz.)
- De patiënten weigerden deel te nemen aan het onderzoek.
- Er zijn andere naast elkaar bestaande kwaadaardige tumoren.
- Goedaardige leverziekten.
- Indocyanine groene allergie
Studie plan
Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Behandeling
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Radiomics en kunstmatige intelligentie van Watson
|
Het door IBM Watson ontwikkelde kunstmatige-intelligentieplatform kan behandelbeslissingen en de bijbehorende theoretische basis bieden om chirurgische beslissingen te sturen op basis van de belangrijkste klinische gegevens van leverkankerpatiënten. De beeldvormende histologie kan worden gebruikt om intraoperatieve navigatie, chirurgische resectie en behandelingsmonitoring uit te voeren, en heeft een prognosemodel opgesteld om de prognose van patiënten te voorspellen door de resultaten van postoperatieve follow-up en microvasculaire invasie van pathologische leverkanker te beoordelen, om zo nauwkeuriger te bereiken diagnose en behandeling van de ziekte. |
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Postoperatieve overleving
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Overleven na hepatectomie
|
5 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ziektevrij overleven
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Overlevingstijd zonder tumor na HCC-resectie
|
5 jaar
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Intraoperatief bloedverlies
Tijdsspanne: intraoperatief
|
Operatieve uitkomst
|
intraoperatief
|
Medewerkers en onderzoekers
Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Chihua Fang, M.D;Ph.D, China, Guangdong Zhujiang Hospital of The Southern Medical University
Studie record data
Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
1 januari 2019
Primaire voltooiing (Verwacht)
31 december 2024
Studie voltooiing (Verwacht)
31 december 2024
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
4 april 2019
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
15 april 2019
Eerst geplaatst (Werkelijk)
16 april 2019
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
15 februari 2022
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
13 februari 2022
Laatst geverifieerd
1 februari 2022
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 201901
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Nee
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Nee
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .