Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Utvärdering av kirurgiska beslut och prognos för radiomik och Watson artificiell intelligens hos patienter med hepatocellulärt karcinom

13 februari 2022 uppdaterad av: Zhujiang Hospital
Syftet med denna studie var att utvärdera de kirurgiska besluten och prognosen för radiomikalier och Watsons artificiella intelligens hos patienter med hepatocellulärt karcinom.

Studieöversikt

Status

Rekrytering

Betingelser

Detaljerad beskrivning

Hepatektomi är en effektiv behandling för patienter med hepatocellulärt karcinom, men leversvikt efter hepatektomi kan leda till ökad postoperativ mortalitet. Därför är det mycket viktigt att fatta preoperativa kirurgiska beslut, utvärdera säkerheten vid operationen och identifiera vilka patienter som sannolikt kommer att drabbas av. leversvikt.Imaging omics är en nyligen framväxande forskningsmetod under de senaste åren, som har stor potential inom cancerdiagnostik och behandling, och som kan övervaka behandling och förutsäga patienters prognos, för att bättre förverkliga korrekt diagnos och behandling av sjukdomar. Den artificiella intelligensplattform utvecklad av IBM Watson för Watsons tumörbehandlingsbeslut kan tillhandahålla behandlingsbeslut och motsvarande teoretiska grunder för att vägleda kirurgiska beslut baserat på nyckeldata från levercancerpatienter.

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Förväntat)

100

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

  • Namn: Chihua Fang, M.D;Ph.D
  • Telefonnummer: +8613609700805
  • E-post: fangch_dr@163.com

Studieorter

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510282
        • Rekrytering
        • Zhujiang Hospital of Southern Medical University
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

18 år till 80 år (Vuxen, Äldre vuxen)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  1. 18 år≤ Ålder ≤80 år
  2. Att uppfylla diagnoskriterierna för komplext leverkarcinom.
  3. Primärt leverkarcinom utan intrahepatisk eller extrahepatisk omfattande cancermetastas, det metastatiska leverkarcinom vars primära fokal har kontrollerats
  4. Preoperativ leverfunktion är Child - Pugh grad A eller B.
  5. Patienterna är frivilliga för studien.

Exklusions kriterier:

  1. Patienter med psykisk ohälsa.
  2. Patienter kan inte tolerera operationen på grund av en mängd olika grundläggande sjukdomar (såsom allvarlig hjärt- och lunginsufficiens, njurinsufficiens, kakexi och blodsystemsjukdomar, etc.)
  3. Patienterna vägrade att delta i studien.
  4. Det finns andra samexisterande maligna tumörer.
  5. Godartade leversjukdomar.
  6. Indocyanin grön allergi

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Behandling
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Radiomik och Watson artificiell intelligens

Den artificiella intelligensplattform som utvecklats av IBM Watson kan tillhandahålla behandlingsbeslut och motsvarande teoretisk grund för att vägleda kirurgiska beslut baserat på kliniska nyckeldata från levercancerpatienter.

Avbildningshistologin kan användas för att utföra intraoperativ navigering kirurgisk resektion och behandlingsövervakning, och etablerade en prognosmodell för att förutsäga patienters prognos genom att gradera resultaten av postoperativ uppföljning och mikrovaskulär invasion av patologisk levercancer, för att bättre uppnå exakt exakthet diagnos och behandling av sjukdomen.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Postoperativ överlevnad
Tidsram: 5 år
Överlevnad efter hepatektomi
5 år

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Sjukdomsfri överlevnad
Tidsram: 5 år
Överlevnadstid utan tumör efter HCC-resektion
5 år

Andra resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Intraoperativ blodförlust
Tidsram: intraoperativt
Operativt resultat
intraoperativt

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Studierektor: Chihua Fang, M.D;Ph.D, China, Guangdong Zhujiang Hospital of The Southern Medical University

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2019

Primärt slutförande (Förväntat)

31 december 2024

Avslutad studie (Förväntat)

31 december 2024

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

4 april 2019

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

15 april 2019

Första postat (Faktisk)

16 april 2019

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

15 februari 2022

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

13 februari 2022

Senast verifierad

1 februari 2022

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Leverresektion

3
Prenumerera