Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering af kirurgiske beslutninger og prognose for radiomik og Watson kunstig intelligens hos patienter med hepatocellulært karcinom

13. februar 2022 opdateret af: Zhujiang Hospital
Formålet med denne undersøgelse var at evaluere de kirurgiske beslutninger og prognosen for radiomik og Watsons kunstige intelligens hos patienter med hepatocellulært karcinom.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Hepatektomi er en effektiv behandling for patienter med hepatocellulært karcinom, men leversvigt efter hepatektomi kan føre til øget postoperativ mortalitet. Derfor er det meget vigtigt at træffe præoperative kirurgiske beslutninger, vurdere sikkerheden ved operationen og identificere, hvilke patienter der sandsynligvis vil lide af leversvigt.Imaging omics er en nyligt fremkommet forskningsmetode i de senere år, som har et stort potentiale inden for kræftdiagnostik og behandling, og som kan overvåge behandling og forudsige patienters prognose for bedre at kunne realisere præcis diagnose og behandling af sygdomme. Den kunstige intelligensplatform udviklet af IBM Watson til Watsons tumorbehandlingsbeslutninger kan give behandlingsbeslutninger og tilsvarende teoretisk grundlag for at vejlede kirurgiske beslutninger baseret på de centrale kliniske data fra leverkræftpatienter.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Forventet)

100

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

  • Navn: Chihua Fang, M.D;Ph.D
  • Telefonnummer: +8613609700805
  • E-mail: fangch_dr@163.com

Studiesteder

  • Kina
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Kina, 510282
        • Rekruttering
        • Zhujiang Hospital of Southern Medical University
        • Kontakt:
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år til 80 år (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. 18 år≤ Alder ≤80 år
  2. Opfylder diagnosekriterierne for komplekst leverkarcinom.
  3. Primært leverkarcinom uden intrahepatisk eller ekstrahepatisk omfattende cancermetastase, det metastatiske leverkarcinom, hvis primære fokal er blevet kontrolleret
  4. Præoperativ leverfunktion er Child - Pugh grad A eller B.
  5. Patienterne melder sig frivilligt til undersøgelsen.

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter med psykisk sygdom.
  2. Patienter kan ikke tolerere operationen på grund af en række grundlæggende sygdomme (såsom alvorlig kardiopulmonal insufficiens, nyreinsufficiens, kakeksi og blodsystemsygdomme osv.)
  3. Patienterne nægtede at deltage i undersøgelsen.
  4. Der er andre sameksisterende maligne tumorer.
  5. Godartede leversygdomme.
  6. Indocyanin grøn allergi

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Radiomik og Watson kunstig intelligens
Enhed: Radiomik og Watson kunstig intelligens

Den kunstige intelligens platform udviklet af IBM Watson kan give behandlingsbeslutninger og tilsvarende teoretisk grundlag til at vejlede kirurgiske beslutninger baseret på de centrale kliniske data fra leverkræftpatienter.

Billeddiagnostisk histologi kan bruges til at udføre intraoperativ navigation kirurgisk resektion og behandlingsmonitorering og etableret en prognosemodel til at forudsige prognosen for patienter ved at klassificere resultaterne af postoperativ opfølgning og mikrovaskulær invasion af patologisk levercancer for bedre at opnå nøjagtig diagnosticering og behandling af sygdommen.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Postoperativ overlevelse
Tidsramme: 5 år
Overlevelse efter hepatektomi
5 år

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sygdomsfri overlevelse
Tidsramme: 5 år
Overlevelsestid uden tumor efter HCC-resektion
5 år

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Intraoperativt blodtab
Tidsramme: intraoperativt
Operativt resultat
intraoperativt

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Zhujiang Hospital

Efterforskere

  • Studieleder: Chihua Fang, M.D;Ph.D, China, Guangdong Zhujiang Hospital of The Southern Medical University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2019

Primær færdiggørelse (Forventet)

31. december 2024

Studieafslutning (Forventet)

31. december 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

4. april 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

15. april 2019

Først opslået (Faktiske)

16. april 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

15. februar 2022

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. februar 2022

Sidst verificeret

1. februar 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • 201901

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Leverresektion

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Togo

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

3
Abonner