Virtuele coach voor gewichtsvermindering bij patiënten met ventrale hernia met obesitas

Het doel van dit onderzoek is het creëren van een MyChart-compatibele virtuele coach die zwaarlijvige patiënten helpt gewicht te verliezen voorafgaand aan een ventrale hernia-operatie. Onderzoekers willen laten zien hoe het gebruik van een virtuele coach effectiever is bij preoperatieve gewichtsvermindering voorafgaand aan herstel van ventrale hernia dan gebruikelijke zorg. Dienovereenkomstig kan dit ongeplande ziekenhuisopnames verminderen. Voor deze klinische studie, waar randomisatie niet mogelijk is, zal het onderzoeksteam het gebruik van propensity score matching implementeren die individuen in verschillende onderzoeksarmen sorteert alsof ze willekeurig zijn toegewezen. Het primaire resultaat is de gemiddelde netto hoeveelheid tijdsafhankelijke gewichtsverandering per groep gedurende zes maanden. Secundaire uitkomsten zijn voor de interventiegroep patiënttevredenheid met de virtuele coach en voor beide groepen kwaliteit van leven. Bovendien zullen gebieden met een sociale en economische achterstand worden geïdentificeerd die kunnen bijdragen aan hogere zwaarlijvigheidspercentages. Machine learning (ML)-modellering zal worden gebruikt om de belangrijke kenmerken voor gewichtsverlies in de loop van het onderzoek te bepalen. De impact van dit werk zal zijn om de werkzaamheid en gerealiseerde workflow-efficiëntie aan te tonen binnen een chirurgische kliniek in een ziekenhuis.