Vroege diagnose van SSc in de algemene reumatologische kliniek - pilot

Systemische sclerose (SSc) is een pijnlijke, invaliderende ziekte die ongeveer 20.000 mensen in Groot-Brittannië treft. Symptomen zijn onder meer pijnlijke zweren aan de vingers en tenen, die soms amputatie vereisen, en levensbedreigende inwendige orgaanschade. Het eerste symptoom van SSc is meestal het fenomeen van Raynaud - witte, pijnlijke vingers bij kou - hoewel ongeveer 5% van de verder gezonde mensen ook last heeft van Raynaud. Het National Institute for Health and Care Excellence (NICE) beveelt aan dat huisartsen patiënten met de ziekte van Raynaud voor beoordeling naar een algemene reumatologische kliniek moeten verwijzen. Wanneer een patiënt wordt doorverwezen voor beoordeling, wordt het gebruik van nagelplooi-capillaroscopie om vaatafwijkingen veroorzaakt door SSc op te sporen internationaal erkend als de sleutel tot een vroege diagnose. Desondanks wordt het in de meeste reumatologische klinieken niet gebruikt, omdat het dure apparatuur en gespecialiseerde vaardigheden vereist. Wanneer capillaroscopie niet beschikbaar is, wordt de diagnose vaak uitgesteld, wat ernstige gevolgen kan hebben voor patiënten.

We zullen een systeem voor kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelen dat reumatologische klinieken helpt SSc zo vroeg mogelijk te diagnosticeren. Het systeem zal gebruik maken van nagelplooi-capillaroscopiebeelden van de kleine bloedvaten aan de basis van de vingernagels en digitale technologie om veranderingen als gevolg van ziekten te vinden. In een eerder onderzoek hebben we laten zien dat in deskundige handen capillaroscopiebeelden die goed genoeg zijn om SSc te diagnosticeren, kunnen worden verkregen met behulp van een in de handel verkrijgbare handmicroscoop. We hebben ook AI-beeldanalysesoftware ontwikkeld die capillaire afwijkingen zeer betrouwbaar opspoort.

Deze studie zal vaststellen of doelgebruikers beelden van diagnostische kwaliteit in de kliniek kunnen verkrijgen en feedback kunnen geven ter ondersteuning van technologische verfijning. Met behulp van versie één van onze software zullen beelden worden verkregen van 105 patiënten in zeven centra in Engeland. We zullen ook focusgroepen en interviews houden om kwalitatieve input van gebruikers en patiënten te verkrijgen om de bruikbaarheid van het systeem te beoordelen. De resultaten van dit onderzoek zullen bijdragen aan de ontwikkeling van een compleet systeem dat geschikt is voor gebruik door niet-specialisten.