Tidig diagnos av SSc i Allmän reumatologisk klinik - Pilot

Systemisk skleros (SSc) är en smärtsam, handikappande sjukdom som drabbar cirka 20 000 människor i Storbritannien. Symtomen inkluderar smärtsamma sår på fingrar och tår, som ibland kräver amputation, och livshotande inre organskador. Det första symtomet på SSc är vanligtvis Raynauds fenomen - vita, smärtsamma fingrar i kylan - även om cirka 5% av annars friska individer också upplever Raynauds. National Institute for Health and Care Excellence (NICE) rekommenderar att allmänläkare ska hänvisa patienter med Raynauds till en allmän reumatologisk klinik för bedömning. När en patient remitteras för bedömning är det internationellt erkänt som nyckeln till tidig diagnos att använda spikkapillaroskopi för att hitta kärlavvikelser orsakade av SSc. Trots detta används det inte på de flesta reumatologiska kliniker, eftersom det kräver dyr utrustning och specialiserad skicklighet. När kapillaroskopi inte är tillgänglig är diagnosen ofta försenad, vilket kan få allvarliga konsekvenser för patienterna.

Vi kommer att utveckla ett system för artificiell intelligens (AI) som hjälper reumatologiska kliniker att diagnostisera SSc så tidigt som möjligt. Systemet kommer att använda nagelveckskapillaroskopibilder av de små blodkärlen vid foten av fingernaglar och digital teknik för att hitta förändringar på grund av sjukdom. I en tidigare studie visade vi att i experthänder kan kapillaroskopibilder som är tillräckligt bra för att diagnostisera SSc erhållas med ett kommersiellt tillgängligt, handhållet mikroskop. Vi utvecklade också AI-bildanalysprogram som hittar kapilläravvikelser mycket tillförlitligt.

Denna studie kommer att fastställa om målanvändare kan få bilder av diagnostisk kvalitet på kliniken och ge feedback för att informera om teknikförfining. Bilder kommer att förvärvas med version ett av vår programvara från 105 patienter på sju centra i England. Vi kommer också att köra fokusgrupper och intervjuer för att få kvalitativ input från användare och patienter för att bedöma systemets användbarhet. Resultaten av denna studie kommer att bidra till utvecklingen av ett komplett system som lämpar sig för användning av icke-specialister.