Pasientsentrert smertebehandling ved bruk av kunstig intelligens og mobile helseverktøy (REACT (AI CBT))

Kognitiv atferdsterapi (CBT) er en av de mest effektive behandlingene for kroniske ryggsmerter. Imidlertid har bare halvparten av veteranene tilgang til utdannede CBT-terapeuter, og utvidelse av programmet er kostbart. Dessuten består VA CBT-programmer av 10 ukentlige timelange økter levert ved hjelp av en tilnærming som er ute av synkronisering med trinnvise omsorgsmodeller designet for å sikre at knappe ressurser brukes så effektivt og effektivt som mulig. Data fra tidligere CBT-studier har dokumentert betydelig variasjon i pasienters behov for utvidet behandling, og egenskapene til effektive programmer varierer betydelig. Noen pasienter blir bedre etter de første øktene mens andre trenger mer omfattende kontakt. Etter først å ha etablert en atferdsplan, kan fortsatt andre veteraner være i stand til å nå atferds- og symptommål ved å bruke en personlig kombinasjon av manualer, kortere oppfølgingskontakter med en terapeut og automatisert telefonovervåking og egenomsorgsstøttesamtaler. I samarbeid med National Pain Management Program, foreslår etterforskerne å anvende state-of-the-art prinsipper fra "forsterkningslæring" (et felt av kunstig intelligens eller AI brukt med suksess i robotikk og online forbrukermålretting) for å utvikle et bevis -basert, personlig CBT smertebehandlingstjeneste som automatisk tilpasser seg hver veterans unike og skiftende behov (AI-CBT). AI-CBT vil bruke tilbakemeldinger fra pasienter om deres fremgang i smerterelatert funksjon målt daglig via trinnteller for å automatisk tilpasse intensiteten og typen pasientstøtte; derved sikres at knappe terapeutressurser brukes så effektivt som mulig, og potensielt tillater programmer med faste budsjetter å betjene mange flere veteraner. De spesifikke målene med studien er å: (1) demonstrere at AI-CBT har ikke-mindre smerterelaterte utfall sammenlignet med standard telefon-CBT; (2) dokumentere at AI-CBT oppnår disse resultatene med mer effektiv bruk av knappe klinikerressurser, noe som fremgår av mindre samlet terapeuttid og ingen økning i bruken av andre VA-helsetjenester; og (3) demonstrere intervensjonens innvirkning på proksimale utfall assosiert med behandlingsrespons, inkludert programengasjement, tilegnelse av smertebehandlingsferdigheter, tilfredshet med omsorg og pasienters sannsynlighet for frafall. Etterforskerne vil bruke kvalitative intervjuer med pasienter, klinikere og VA operasjonelle partnere for å sikre at tjenesten har funksjoner som maksimerer skalerbarhet, bred skala adopsjon og effekt. 278 pasienter med kroniske ryggsmerter vil bli rekruttert fra VA Connecticut Healthcare System og VA Ann Arbor Healthcare System, og randomisert til standard 10-sesjoner med telefon-CBT versus AI-CBT. Alle pasienter vil begynne med ukentlig timelang telefonrådgivning, men for pasienter i AI-CBT-gruppen vil de som viser en betydelig behandlingsrespons bli trappet ned gjennom mindre ressurskrevende alternativer til timelange kontakter, inkludert: (a) 15 minutters kontakter med en terapeut, og (b) tilbakemeldinger fra CBT-klinikere gitt via interaktive stemmesvarsanrop (IVR). AI-motoren vil lære hva som fungerer best når det gjelder pasienters personlig skreddersydde behandlingsplan basert på daglige tilbakemeldinger via IVR om pasientenes skrittellermålte skritt, så vel som deres CBT-ferdighetspraksis og fysisk funksjon. AI-algoritmen etterforskerne skal bruke er designet for å være så effektiv som mulig, slik at systemet kan lære hva som fungerer best for en gitt pasient basert på den kollektive erfaringen til andre lignende pasienter samt individets egen historie. Etterforskerens hypotese er at AI-CBT vil resultere i smerterelaterte funksjonelle utfall som ikke er verre (og muligens bedre) enn standardtilnærmingen, men ved å nedskalere kontaktintensiteten som ikke resulterer i marginale gevinster i smertekontroll, AI-CBT-tilnærming vil være betydelig mindre kostbar når det gjelder behandlingstid. Sekundære hypoteser er at AI-CBT vil resultere i større pasientengasjement og pasienttilfredshet. Resultatene vil bli målt tre og seks måneder etter rekruttering og vil inkludere smerterelatert interferens, behandlingstilfredshet og behandlingsfrafall.