Skoncentrowana na pacjencie opieka przeciwbólowa z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i mobilnych narzędzi zdrowotnych (REACT (AI CBT))

Terapia poznawczo-behawioralna (CBT) jest jedną z najskuteczniejszych metod leczenia przewlekłego bólu pleców. Jednak tylko połowa weteranów ma dostęp do przeszkolonych terapeutów CBT, a rozszerzenie programu jest kosztowne. Co więcej, programy VA CBT składają się z 10 tygodniowych godzinnych sesji prowadzonych przy użyciu podejścia, które nie jest zsynchronizowane z modelami stopniowej opieki zaprojektowanymi w celu zapewnienia, że ​​ograniczone zasoby są wykorzystywane tak skutecznie i wydajnie, jak to tylko możliwe. Dane z wcześniejszych badań CBT udokumentowały znaczne różnice w potrzebach pacjentów w zakresie przedłużonego leczenia, a charakterystyka skutecznych programów znacznie się różni. Niektórzy pacjenci poprawiają się po kilku pierwszych sesjach, podczas gdy inni potrzebują szerszego kontaktu. Po wstępnym ustaleniu planu behawioralnego, jeszcze inni weterani mogą osiągnąć cele behawioralne i objawowe za pomocą spersonalizowanej kombinacji podręczników, krótszych kontaktów kontrolnych z terapeutą oraz automatycznego monitorowania telefonicznego i wezwań wsparcia w zakresie samoopieki. We współpracy z Narodowym Programem Zarządzania Bólem badacze proponują zastosowanie najnowocześniejszych zasad „uczenia się przez wzmacnianie” (dziedzina sztucznej inteligencji lub sztucznej inteligencji, stosowana z powodzeniem w robotyce i ukierunkowywaniu na konsumentów online) w celu opracowania dowodów oparta na spersonalizowanej usłudze zarządzania bólem CBT, która automatycznie dostosowuje się do unikalnych i zmieniających się potrzeb każdego weterana (AI-CBT). AI-CBT będzie wykorzystywać informacje zwrotne od pacjentów na temat ich postępów w funkcjonowaniu związanym z bólem, mierzonych codziennie za pomocą krokomierza, aby automatycznie spersonalizować intensywność i rodzaj wsparcia pacjenta; zapewniając w ten sposób, że ograniczone zasoby terapeutów są wykorzystywane tak wydajnie, jak to możliwe i potencjalnie umożliwiając programom ze stałymi budżetami służenie znacznie większej liczbie weteranów. Szczegółowe cele badania to: (1) wykazanie, że AI-CBT ma nie gorsze wyniki związane z bólem w porównaniu ze standardową telefoniczną CBT; (2) udokumentować, że AI-CBT osiąga te wyniki przy bardziej efektywnym wykorzystaniu ograniczonych zasobów klinicystów, o czym świadczy krótszy całkowity czas terapeuty i brak wzrostu korzystania z innych usług zdrowotnych VA; oraz (3) wykazać wpływ interwencji na proksymalne wyniki związane z odpowiedzią na leczenie, w tym zaangażowanie w program, nabycie umiejętności radzenia sobie z bólem, zadowolenie z opieki i prawdopodobieństwo przerwania leczenia przez pacjentów. Badacze wykorzystają wywiady jakościowe z pacjentami, klinicystami i partnerami operacyjnymi VA, aby upewnić się, że usługa ma funkcje maksymalizujące skalowalność, przyjęcie na szeroką skalę i wpływ. 278 pacjentów z przewlekłym bólem pleców zostanie zwerbowanych z systemu opieki zdrowotnej VA Connecticut i systemu opieki zdrowotnej VA Ann Arbor i losowo przydzielonych do standardowych 10 sesji telefonicznej CBT w porównaniu z AI-CBT. Wszyscy pacjenci rozpoczną się od cotygodniowych godzinnych porad telefonicznych, ale w przypadku pacjentów z grupy AI-CBT ci, którzy wykażą znaczącą odpowiedź na leczenie, zostaną zrezygnowani z mniej kosztownych alternatyw dla godzinnych kontaktów, w tym: (a) 15-minutowe kontakty z terapeutą oraz (b) informacje zwrotne od klinicysty CBT przekazywane za pośrednictwem interaktywnych połączeń głosowych (IVR). Silnik sztucznej inteligencji nauczy się, co najlepiej sprawdza się w indywidualnie dostosowanym planie leczenia pacjentów, w oparciu o codzienne informacje zwrotne za pośrednictwem IVR na temat liczby kroków pacjentów mierzonej krokomierzem, a także ich praktyki umiejętności CBT i funkcjonowania fizycznego. Algorytm sztucznej inteligencji, z którego będą korzystać badacze, został zaprojektowany tak, aby był jak najbardziej wydajny, tak aby system mógł dowiedzieć się, co jest najlepsze dla danego pacjenta, w oparciu o zbiorowe doświadczenia innych podobnych pacjentów, a także własną historię danej osoby. Hipoteza badacza jest taka, że ​​AI-CBT doprowadzi do funkcjonalnych wyników związanych z bólem, które nie będą gorsze (i prawdopodobnie lepsze) niż w przypadku standardowego podejścia, ale zmniejszając intensywność kontaktu, który nie skutkuje marginalnymi korzyściami w kontroli bólu, Podejście AI-CBT będzie znacznie mniej kosztowne pod względem czasu terapii. Hipotezy drugorzędne są takie, że AI-CBT spowoduje większe zaangażowanie pacjentów i satysfakcję pacjentów. Wyniki zostaną zmierzone po trzech i sześciu miesiącach od rekrutacji i będą obejmować zakłócenia związane z bólem, zadowolenie z leczenia i rezygnację z leczenia.