Лечение боли, ориентированное на пациента, с использованием искусственного интеллекта и мобильных медицинских инструментов (REACT (AI CBT))

Когнитивно-поведенческая терапия (КПТ) — один из самых эффективных методов лечения хронической боли в спине. Однако только половина ветеранов имеет доступ к обученным КПТ-терапевтам, а расширение программы обходится дорого. Кроме того, программы CBT VA состоят из 10 еженедельных часовых сеансов, проводимых с использованием подхода, который не синхронизирован с моделями поэтапного ухода, разработанными для обеспечения максимально эффективного и действенного использования ограниченных ресурсов. Данные предыдущих исследований когнитивно-поведенческой терапии задокументировали существенные различия в потребностях пациентов в расширенном лечении, и характеристики эффективных программ значительно различаются. Некоторым пациентам становится лучше после первых нескольких сеансов, в то время как другим требуется более обширный контакт. После первоначального составления поведенческого плана другие ветераны могут достичь целей в отношении поведения и симптомов, используя персонализированную комбинацию руководств, более короткие последующие контакты с терапевтом, автоматический мониторинг по телефону и звонки поддержки самопомощи. В партнерстве с Национальной программой лечения боли исследователи предлагают применить самые современные принципы «обучения с подкреплением» (область искусственного интеллекта или ИИ, успешно используемого в робототехнике и таргетировании потребителей в Интернете) для разработки доказательств. основанная на персонализированной когнитивно-поведенческой терапии служба обезболивания, которая автоматически адаптируется к уникальным и меняющимся потребностям каждого ветерана (AI-CBT). AI-CBT будет использовать отзывы пациентов об их прогрессе в функционировании, связанном с болью, который измеряется ежедневно с помощью шагомера, чтобы автоматически персонализировать интенсивность и тип поддержки пациента; тем самым гарантируя максимально эффективное использование скудных ресурсов терапевта и потенциально позволяя программам с фиксированным бюджетом обслуживать гораздо больше ветеранов. Конкретные цели исследования заключаются в том, чтобы: (1) продемонстрировать, что AI-КПТ имеет не худшие результаты, связанные с болью, по сравнению со стандартной телефонной КПТ; (2) задокументировать, что AI-CBT достигает этих результатов при более эффективном использовании ограниченных клинических ресурсов, о чем свидетельствует меньшее общее время терапевта и отсутствие увеличения использования других медицинских услуг VA; и (3) продемонстрировать влияние вмешательства на ближайшие результаты, связанные с реакцией на лечение, включая вовлеченность в программу, приобретение навыков управления болью, удовлетворенность уходом и вероятность выбывания пациентов из исследования. Исследователи будут использовать качественные интервью с пациентами, клиницистами и операционными партнерами VA, чтобы убедиться, что служба имеет функции, которые максимизируют масштабируемость, широкомасштабное внедрение и влияние. 278 пациентов с хронической болью в спине будут набраны из системы здравоохранения штата Вирджиния, штат Коннектикут, и системы здравоохранения штата Вирджиния, Анн-Арбор, и рандомизированы на стандартные 10 сеансов КПТ по телефону в сравнении с ИИ-КПТ. Все пациенты будут начинать с еженедельных часовых телефонных консультаций, но для пациентов в группе ИИ-КПТ те, кто продемонстрирует значительный ответ на лечение, будут переведены на менее ресурсоемкие альтернативы часовым контактам, включая: (а) 15-минутные контакты с терапевтом и (б) КПТ-обратная связь с врачом посредством интерактивных голосовых вызовов (IVR). Механизм ИИ узнает, что лучше всего работает с точки зрения индивидуального плана лечения пациентов, на основе ежедневной обратной связи через IVR о подсчете шагов пациентов, измеренных шагомером, а также их практике навыков CBT и физическом функционировании. Алгоритм искусственного интеллекта, который будут использовать исследователи, максимально эффективен, чтобы система могла узнать, что лучше всего работает для данного пациента, на основе коллективного опыта других подобных пациентов, а также собственной истории болезни человека. Гипотеза исследователя состоит в том, что ИИ-КПТ приведет к функциональным результатам, связанным с болью, которые не хуже (и, возможно, лучше), чем стандартный подход, но за счет снижения интенсивности контакта, который не приводит к незначительному улучшению контроля боли, Подход AI-CBT будет значительно менее затратным с точки зрения времени терапии. Вторичные гипотезы заключаются в том, что AI-CBT приведет к большей вовлеченности пациентов и их удовлетворенности. Результаты будут измеряться через три и шесть месяцев после набора и будут включать в себя вмешательство, связанное с болью, удовлетворенность лечением и прекращение лечения.