Cura del dolore incentrata sul paziente utilizzando l'intelligenza artificiale e strumenti sanitari mobili (REACT (AI CBT))

La terapia cognitivo comportamentale (CBT) è uno dei trattamenti più efficaci per il mal di schiena cronico. Tuttavia, solo la metà dei veterani ha accesso a terapisti CBT qualificati e l'espansione del programma è costosa. Inoltre, i programmi VA CBT consistono in 10 sessioni settimanali della durata di un'ora erogate utilizzando un approccio non sincronizzato con i modelli di assistenza graduale progettati per garantire che le scarse risorse siano utilizzate nel modo più efficace ed efficiente possibile. I dati di precedenti studi CBT hanno documentato variazioni sostanziali nelle esigenze dei pazienti per un trattamento prolungato e le caratteristiche dei programmi efficaci variano in modo significativo. Alcuni pazienti migliorano dopo le prime sedute mentre altri necessitano di un contatto più esteso. Dopo aver inizialmente stabilito un piano comportamentale, ancora altri veterani potrebbero essere in grado di raggiungere obiettivi comportamentali e sintomatici utilizzando una combinazione personalizzata di manuali, contatti di follow-up più brevi con un terapista e monitoraggio telefonico automatizzato e chiamate di supporto per la cura personale. In collaborazione con il National Pain Management Program, i ricercatori propongono di applicare i principi all'avanguardia dell'"apprendimento per rinforzo" (un campo dell'intelligenza artificiale o IA utilizzato con successo nella robotica e nel targeting dei consumatori online) per sviluppare una prova servizio di gestione del dolore CBT personalizzato e basato su CBT che si adatta automaticamente alle esigenze uniche e mutevoli di ogni veterano (AI-CBT). AI-CBT utilizzerà il feedback dei pazienti sui loro progressi nel funzionamento correlato al dolore misurati quotidianamente tramite il conteggio dei passi del contapassi per personalizzare automaticamente l'intensità e il tipo di supporto del paziente; garantendo così che le scarse risorse del terapeuta siano utilizzate nel modo più efficiente possibile e potenzialmente consentendo ai programmi con budget fissi di servire molti più veterani. Gli obiettivi specifici dello studio sono: (1) dimostrare che l'AI-CBT ha esiti relativi al dolore non inferiori rispetto alla CBT telefonica standard; (2) documentare che l'AI-CBT raggiunge questi risultati con un uso più efficiente delle scarse risorse cliniche, come evidenziato da un minor tempo complessivo del terapeuta e nessun aumento nell'uso di altri servizi sanitari VA; e (3) dimostrare l'impatto dell'intervento sugli esiti prossimali associati alla risposta al trattamento, compreso l'impegno nel programma, l'acquisizione di capacità di gestione del dolore, la soddisfazione per l'assistenza e la probabilità di abbandono da parte dei pazienti. Gli investigatori utilizzeranno interviste qualitative con pazienti, medici e partner operativi VA per garantire che il servizio abbia caratteristiche che massimizzano la scalabilità, l'adozione su larga scala e l'impatto. 278 pazienti con mal di schiena cronico saranno reclutati dal VA Connecticut Healthcare System e dal VA Ann Arbor Healthcare System e randomizzati a 10 sessioni standard di CBT telefonico rispetto a AI-CBT. Tutti i pazienti inizieranno con una consulenza telefonica settimanale della durata di un'ora, ma per i pazienti nel gruppo AI-CBT, coloro che dimostrano una risposta significativa al trattamento saranno dimessi attraverso alternative meno dispendiose in termini di risorse ai contatti di un'ora, tra cui: (a) Contatti di 15 minuti con un terapista e (b) feedback clinico CBT fornito tramite chiamate di risposta vocale interattiva (IVR). Il motore di intelligenza artificiale imparerà cosa funziona meglio in termini di piano di trattamento personalizzato dei pazienti sulla base del feedback quotidiano tramite IVR sui conteggi dei passi misurati dal contapassi dei pazienti, nonché sulla loro pratica di abilità CBT e sul funzionamento fisico. L'algoritmo di intelligenza artificiale che gli investigatori utilizzeranno è progettato per essere il più efficiente possibile, in modo che il sistema possa apprendere ciò che funziona meglio per un determinato paziente sulla base dell'esperienza collettiva di altri pazienti simili e della storia dell'individuo. L'ipotesi del ricercatore è che l'AI-CBT si tradurrà in esiti funzionali correlati al dolore che non sono peggiori (e forse migliori) dell'approccio standard, ma riducendo l'intensità del contatto che non si traduce in guadagni marginali nel controllo del dolore, il L'approccio AI-CBT sarà significativamente meno costoso in termini di tempo di terapia. Le ipotesi secondarie sono che l'AI-CBT si tradurrà in un maggiore coinvolgimento e soddisfazione del paziente. I risultati saranno misurati a tre e sei mesi dopo l'assunzione e includeranno l'interferenza correlata al dolore, la soddisfazione del trattamento e l'abbandono del trattamento.