Prospektiv observasjonsstudie for å forutsi alvorlig oral mukositt assosiert med kjemoradioterapi ved nasofaryngeal karsinom basert på dyp læring

Målet med denne observasjonsstudien er å bruke den CNN-baserte DL-metoden for å trekke ut den tredimensjonale romlige informasjonen av IMRT-dosefordeling for å forutsi forekomstsannsynligheten for alvorlig strålebehandling og kjemoterapi-indusert oral mucositis (SRCOM), og sammenligne med en modellbasert på dosimetri, NTCP eller doseomics for å forbedre prediksjonsnøyaktigheten til SRCOM, og dermed veilede det kliniske planleggingsdesignet, redusere forekomstsannsynligheten for OM, og kan ha den potensielle verdien av å forhindre alvorlige komplikasjoner og forbedre livskvaliteten hos pasienter med nasofaryngealt karsinom.