Prospektiv observationsstudie för att förutsäga svår oral mukosit associerad med kemoradioterapi vid nasofarynxkarcinom baserat på djupinlärning

Målet med denna observationsstudie är att tillämpa den CNN-baserade DL-metoden för att extrahera den tredimensionella rumsliga informationen av IMRT-dosfördelning för att förutsäga förekomstsannolikheten för allvarlig strålbehandling och kemoterapiinducerad oral mukosit (SRCOM), och jämföra med en modellbaserad på dosimetri, NTCP eller doseomics för att förbättra prediktionsnoggrannheten för SRCOM, och därmed vägleda den kliniska planeringsdesignen, minska sannolikheten för förekomst av OM, och kan ha det potentiella värdet av att förhindra allvarliga komplikationer och förbättra livskvaliteten hos patienter med nasofarynxkarcinom.