- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT04412265
Słabość u starszych pacjentów z COVID-19 (FRA-COVID)
Związek między słabością a wynikami klinicznymi u starszych pacjentów z COVID-19
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
TŁO:
Ocena słabości jest dziś najlepszym sposobem oceny wieku biologicznego osoby starszej. Kruchość można zdefiniować jako syndrom wybrany przez redukcję zorganizowanych rezerw i zmniejszoną odporność na „stresory”, wynikającą z skumulowanego upadku wielu systemów fizjologicznych, które powodują podatność na zagrożenia i niekorzystne konsekwencje.
Wpływ kruchości na wyniki kliniczne badano w licznych badaniach przeprowadzonych na pacjentach w podeszłym wieku w różnych warunkach opieki, dowodząc we wszystkich z nich istotnego i bardziej wiarygodnego predyktora zmiennych, takich jak wiek, choroby współistniejące i indywidualne patologie, krótko- i długoterminowa śmiertelność , długości pobytu i wystąpienia powikłań.
Wcześniejsze badania wykazały już, że słabi starsi dorośli są bardziej podatni na infekcje wirusowe (w tym koronawirus inny niż COVID-19) z powodu nieprawidłowego działania ich układu odpornościowego.
Identyfikacja kruchości może być zatem szczególnie przydatna do identyfikacji osób zagrożonych negatywnymi skutkami (pogorszenie parametrów oddechowych, konieczność intubacji, śmiertelność) nawet na oddziale z pacjentami z COVID+. Innymi słowy, niedostrzegalna kliniczna heterogeniczność stojąca za parametrem wieku mogłaby być lepiej reprezentowana przez wielowymiarowy parametr zdolny do pomiaru akumulacji deficytów związanych z wiekiem.
WIELKOŚĆ PRÓBY (liczba pacjentów):
Badanie planuje rekrutować średnio 30 osób tygodniowo; dla oczekiwanej łącznej liczby około 300 podmiotów dla każdego uczestniczącego ośrodka.
PROJEKT BADANIA:
Pacjent zostanie włączony do badania po uzyskaniu zgody. W tej fazie zbierane będą następujące dane:
- Data urodzenia
- płeć
- dane demograficzne
- współchorobowość
- Skala oddechowa Brescia_COVID
- zmodyfikowany wynik wczesnego ostrzegania
- delirium
- dane dotyczące autonomii funkcjonalnej
- dane biochemiczne krwi przy wejściu.
Wykorzystując zmienne wchodzące w skład Kompleksowej Oceny Geriatrycznej możliwe będzie obliczenie Wskaźnika Słabości (FI), zgodnie z modelem akumulacji deficytów Rockwooda. Następnie zostanie zebrana seria zmiennych odnoszących się do procedur leczenia, terapii, wyboru zespołu w celu zmaksymalizowania pułapu opieki dla indywidualnego pacjenta oraz wyniku klinicznego pacjenta.
Pacjenci będą traktowani zgodnie z normalną praktyką kliniczną; nie będą wymagane żadne badania biochemiczne krwi oprócz panelu badań zapewnianych przez kierownictwo szpitala dla wszystkich pacjentów z COVID-19.
Biorąc pod uwagę trudności w systematycznym pozyskiwaniu pisemnej świadomej zgody oraz biorąc pod uwagę duże zainteresowanie społeczne projektem, badania będą prowadzone w kontekście upoważnień gwarantowanych art. 89 Rozporządzenia UE 2016/679 RODO, który gwarantuje przetwarzanie w celu interes publiczny, badania naukowe lub historyczne lub cele statystyczne dotyczące danych dotyczących zdrowia.
ANALIZA STATYSTYCZNA:
FI zostanie zbudowana zgodnie z modelem akumulacji deficytu Rockwooda, z uwzględnieniem minimalnej liczby zmiennych wchodzących w skład Kompleksowej Oceny Geriatrycznej. FI zostanie uzyskany ze stosunku między liczbą obecnych stanów patologicznych a całkowitą liczbą ocenianych wskaźników. Porównane zostaną dane od pacjentów w wieku powyżej 60 lat.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Brescia, Włochy
- Dipartimento di Geriatria, Fondazione Poliambulanza
-
Brescia, Włochy
- Dipartimento di Medicina e Riabilitazione, Istituto Clinico Ospedale S. Anna
-
Brescia, Włochy
- UO Malattie Infettive, Spedali Civili
-
Montichiari, Włochy
- UOC Medicina I a indirizzo Geriatrico, Spedali Civili
-
Monza, Włochy
- ASST Monza-Ospedale San Gerardo
-
Torino, Włochy
- SCDU Geriatria, AOU Città della Salute e della Scienza - Presidio Molinette
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia
- Rozpoznanie zapalenia płuc związanego z COVID
- Świadoma zgoda udzielona dobrowolnie
Kryteria wyłączenia
- Wiek poniżej 18 lat
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Tylko przypadek
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Pacjenci z Covid-19
Badanie zostanie przeprowadzone na wszystkich pacjentach hospitalizowanych z powodu zapalenia płuc związanego z COVID.
|
Ocena, czy narzędzie stworzone do pomiaru słabości u starszych pacjentów hospitalizowanych na oddziałach szpitalnych z COVID+ jest dokładniejsze w przewidywaniu wyników klinicznych w porównaniu z oceną kliniczną opartą na wieku i chorobach współistniejących.
Gdyby ocena kruchości była rzeczywiście dokładniejsza, opracowane narzędzie mogłoby zostać wdrożone w szpitalach w celu wspierania wyborów klinicystów dotyczących „dachu opieki” i podejmowania działań, które należy podjąć, aby zapobiec pogorszeniu.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Opracowanie narzędzia do pomiaru słabości
Ramy czasowe: Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Celem projektu jest ocena, czy narzędzie zbudowane do pomiaru słabości u pacjentów w podeszłym wieku przyjmowanych na oddziały szpitalne COVID+ jest dokładniejsze w przewidywaniu stanów klinicznych niż ocena kliniczna opracowana na podstawie wieku i chorób współistniejących.
|
Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Zmienną „zastępczą” wskaźnika niestabilności można zbudować wyłącznie w oparciu o regionalne administracyjne bazy danych.
Ramy czasowe: Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Ocenić, czy zmienną „proxy” wskaźnika kruchości można zbudować wyłącznie na podstawie regionalnych baz administracyjnych, które są w stanie lepiej przewidzieć wyniki kliniczne pacjentów z COVID+ niż sam wiek i choroby współistniejące.
|
Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Podaj elementy, aby skoncentrować się na zasadach badań przesiewowych w kierunku COVID19.
Ramy czasowe: Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Powiązać różne poziomy przewlekłości z podatnością osób starszych narażonych na infekcje, aby uzyskać elementy, na których można skoncentrować polityki badań przesiewowych w kierunku COVID19.
|
Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Podaj profilaktykę zarażenia na poziomie populacji osób starszych.
Ramy czasowe: Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Powiązać różne poziomy przewlekłości z podatnością osób starszych na infekcje, aby zapobiec zarażeniu na poziomie populacji osób starszych.
|
Do czasu wypisu pacjenta ze szpitala (ok. 1 rok).
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, Huang H, Zhang L, Zhou X, Du C, Zhang Y, Song J, Wang S, Chao Y, Yang Z, Xu J, Zhou X, Chen D, Xiong W, Xu L, Zhou F, Jiang J, Bai C, Zheng J, Song Y. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):934-943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. Erratum In: JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):1031.
- Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions. QJM. 2001 Oct;94(10):521-6. doi: 10.1093/qjmed/94.10.521.
- Johnstone J, Parsons R, Botelho F, Millar J, McNeil S, Fulop T, McElhaney J, Andrew MK, Walter SD, Devereaux PJ, Malekesmaeili M, Brinkman RR, Mahony J, Bramson J, Loeb M. Immune biomarkers predictive of respiratory viral infection in elderly nursing home residents. PLoS One. 2014 Oct 2;9(9):e108481. doi: 10.1371/journal.pone.0108481. eCollection 2014.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- FRA-COVID
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Covid19
-
Anavasi DiagnosticsJeszcze nie rekrutacja
-
Ain Shams UniversityRekrutacyjny
-
Israel Institute for Biological Research (IIBR)Zakończony
-
Colgate PalmoliveZakończonyCovid19Stany Zjednoczone
-
Christian von BuchwaldZakończony
-
Luye Pharma Group Ltd.Shandong Boan Biotechnology Co., LtdAktywny, nie rekrutujący
-
University of ZurichLabor Speiz; Swiss Armed Forces; Universitätsspital ZürichRejestracja na zaproszenie
-
Alexandria UniversityZakończony
-
Henry Ford Health SystemZakończony