- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04412265
Fragilità nei pazienti anziani con COVID-19 (FRA-COVID)
Relazione tra fragilità ed esiti clinici nei pazienti anziani con COVID-19
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
SFONDO:
La valutazione della fragilità è oggi il modo migliore per valutare l'età biologica dell'anziano. La fragilità può essere definita come una sindrome selezionata dalla riduzione delle riserve organizzate e dalla diminuita resistenza agli "stressori", risultante dal declino cumulativo di molteplici sistemi fisiologici che causano vulnerabilità e conseguenze negative.
L'impatto della fragilità sugli esiti clinici è stato indagato in numerosi studi condotti su pazienti anziani in vari setting assistenziali, dimostrandosi in tutti un significativo e più affidabile predittore di variabili quali età, comorbilità e patologie individuali, mortalità a breve e lungo termine , durata della degenza e insorgenza di complicanze.
Studi precedenti hanno già dimostrato che gli anziani fragili hanno una maggiore suscettibilità alle infezioni virali (incluso il coronavirus non COVID-19) a causa di un malfunzionamento del loro sistema immunitario.
L'identificazione della fragilità potrebbe quindi essere particolarmente utile per identificare i soggetti a rischio di esiti negativi (peggioramento dei parametri respiratori, necessità di intubazione, mortalità) anche in un reparto con pazienti COVID+. In altre parole, l'impercettibile eterogeneità clinica dietro il parametro dell'età potrebbe essere meglio rappresentata da un parametro multidimensionale in grado di misurare l'accumulo di deficit legati all'età.
DIMENSIONE DEL CAMPIONE (n. pazienti):
Lo studio prevede di reclutare in media 30 soggetti a settimana; per un totale previsto di circa 300 soggetti per ogni sito partecipante.
PROGETTAZIONE DI STUDIO:
Il paziente verrà arruolato nello studio al momento dell'ottenimento del consenso. In questa fase verranno raccolti i seguenti dati:
- data di nascita
- Genere
- dati demografici
- comorbidità
- Scala respiratoria Brescia_COVID
- Punteggio di allerta precoce modificato
- delirio
- dati relativi all'autonomia funzionale
- dati ematochimici all'ingresso.
Utilizzando le variabili che fanno parte del Comprehensive Geriatric Assessment, sarà possibile calcolare il Frailty Index (IF), secondo il modello Rockwood di accumulo del deficit. Verranno poi raccolte una serie di variabili relative alle modalità di cura, alle terapie, alla scelta dell'équipe di massimizzare il tetto assistenziale per il singolo paziente e all'esito clinico del paziente.
I pazienti saranno trattati secondo la normale pratica clinica; non saranno richiesti esami ematochimici in aggiunta al pannello di test fornito dalla direzione sanitaria dell'ospedale per tutti i pazienti affetti da COVID-19.
Stante la difficoltà di ottenere sistematicamente il consenso informato scritto e considerato il grande interesse pubblico del progetto, la ricerca sarà condotta nell'ambito delle autorizzazioni garantite dall'art. 89 del GDPR Regolamento UE 2016/679, che garantisce il trattamento per finalità di interesse pubblico, ricerca scientifica o storica o finalità statistiche dei dati sanitari.
ANALISI STATISTICA:
L'IF sarà costruito secondo il modello di accumulo del deficit di Rockwood, tenendo conto di un numero minimo di variabili che fanno parte del Comprehensive Geriatric Assessment. L'IF sarà ottenuto dal rapporto tra il numero di condizioni patologiche presenti e il numero totale di indicatori valutati. Verranno confrontati i dati di pazienti di età superiore ai 60 anni.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Brescia, Italia
- Dipartimento di Geriatria, Fondazione Poliambulanza
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Brescia, Italia
- Dipartimento di Medicina e Riabilitazione, Istituto Clinico Ospedale S. Anna
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Brescia, Italia
- UO Malattie Infettive, Spedali Civili
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Montichiari, Italia
- UOC Medicina I a indirizzo Geriatrico, Spedali Civili
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Monza, Italia
- ASST Monza-Ospedale San Gerardo
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Torino, Italia
- SCDU Geriatria, AOU Città della Salute e della Scienza - Presidio Molinette
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione
- Diagnosi di polmonite correlata a COVID
- Consenso informato liberamente concesso
Criteri di esclusione
- Età inferiore a 18 anni
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Solo caso
- Prospettive temporali: Retrospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
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Pazienti Covid 19
Lo studio sarà condotto su tutti i pazienti ricoverati affetti da polmonite correlata a COVID.
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Valutare se uno strumento costruito per misurare la fragilità nei pazienti anziani ricoverati nei reparti ospedalieri COVID + sia più accurato nel prevedere gli esiti clinici rispetto a una valutazione clinica basata sull'età e sulla comorbilità.
Se la valutazione della fragilità fosse effettivamente più accurata, lo strumento messo a punto potrebbe essere implementato negli ospedali per supportare le scelte del clinico in merito al “tetto di cura” e le azioni da intraprendere per prevenire il deterioramento.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Sviluppo di uno strumento per misurare la fragilità
Lasso di tempo: Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Obiettivo del progetto è valutare se uno strumento costruito per misurare la fragilità nei pazienti anziani ricoverati nei reparti ospedalieri COVID+ sia più accurato nel predire gli stati clinici rispetto ad una valutazione clinica sviluppata su età e comorbilità.
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Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Una variabile “proxy” dell'indice di fragilità può essere costruita solo sulla base delle banche dati amministrative regionali.
Lasso di tempo: Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Valutare se sulla base dei soli database amministrativi regionali sia possibile costruire una variabile “proxy” dell'indice di fragilità, che sia in grado di prevedere gli esiti clinici dei pazienti COVID+ meglio della sola età e comorbilità.
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Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Fornire elementi per mettere a fuoco le politiche di screening per COVID19.
Lasso di tempo: Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Mettere in relazione diversi livelli di cronicità con la suscettibilità dell'anziano soggetto all'infezione per dare elementi per mettere a fuoco le politiche di screening per il COVID19.
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Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Dare la prevenzione del contagio a livello di popolazione anziana.
Lasso di tempo: Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Mettere in relazione diversi livelli di cronicità con la suscettibilità dell'anziano soggetto all'infezione per prevenire il contagio a livello di popolazione anziana.
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Fino alla dimissione del paziente dall'ospedale (circa 1 anno).
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, Huang H, Zhang L, Zhou X, Du C, Zhang Y, Song J, Wang S, Chao Y, Yang Z, Xu J, Zhou X, Chen D, Xiong W, Xu L, Zhou F, Jiang J, Bai C, Zheng J, Song Y. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):934-943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. Erratum In: JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):1031.
- Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions. QJM. 2001 Oct;94(10):521-6. doi: 10.1093/qjmed/94.10.521.
- Johnstone J, Parsons R, Botelho F, Millar J, McNeil S, Fulop T, McElhaney J, Andrew MK, Walter SD, Devereaux PJ, Malekesmaeili M, Brinkman RR, Mahony J, Bramson J, Loeb M. Immune biomarkers predictive of respiratory viral infection in elderly nursing home residents. PLoS One. 2014 Oct 2;9(9):e108481. doi: 10.1371/journal.pone.0108481. eCollection 2014.
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- FRA-COVID
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Prove cliniche su Covid19
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Anavasi DiagnosticsNon ancora reclutamento
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Ain Shams UniversityReclutamento
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Israel Institute for Biological Research (IIBR)Completato
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Colgate PalmoliveCompletato
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Christian von BuchwaldCompletato
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Luye Pharma Group Ltd.Shandong Boan Biotechnology Co., LtdAttivo, non reclutante
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University of ZurichLabor Speiz; Swiss Armed Forces; Universitätsspital ZürichIscrizione su invito
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Alexandria UniversityCompletato