- ICH GCP
- 미국 임상 시험 레지스트리
- 임상시험 NCT04412265
COVID-19에 걸린 노인 환자의 쇠약 (FRA-COVID)
COVID-19 고령 환자의 허약과 임상 결과의 관계
연구 개요
상세 설명
배경:
노쇠의 평가는 오늘날 노인의 생물학적 연령을 평가하는 가장 좋은 방법입니다. 취약성은 취약성과 불리한 결과를 야기하는 여러 생리 시스템의 누적 쇠퇴로 인해 조직화된 예비력의 감소와 "스트레스 요인"에 대한 저항 감소에 의해 선택된 증후군으로 정의할 수 있습니다.
취약성이 임상 결과에 미치는 영향은 다양한 치료 환경에서 노인 환자를 대상으로 수행된 수많은 연구에서 조사되었으며, 모든 연구에서 연령, 동반 질환 및 개별 병리, 단기 및 장기 사망률과 같은 변수의 중요하고 보다 신뢰할 수 있는 예측 변수임을 입증했습니다. , 체류 기간 및 합병증의 시작.
이전 연구에서는 허약한 노인이 면역 체계의 오작동으로 인해 바이러스 감염(비 COVID-19 코로나바이러스 포함)에 더 취약한 것으로 이미 나타났습니다.
따라서 취약성 식별은 COVID + 환자가 있는 병동에서도 부정적인 결과(호흡 매개변수 악화, 삽관 필요성, 사망)의 위험이 있는 피험자를 식별하는 데 특히 유용할 수 있습니다. 즉, 연령 매개변수 뒤에 있는 감지할 수 없는 임상적 이질성은 연령 관련 결함의 축적을 측정할 수 있는 다차원 매개변수로 더 잘 나타낼 수 있습니다.
샘플 크기(n. 환자):
이 연구는 매주 평균 30명의 피험자를 모집할 계획입니다. 각 참여 사이트에 대해 예상 총 약 300개의 주제에 대해.
연구 설계:
환자는 동의를 얻을 때 연구에 등록됩니다. 이 단계에서 다음 데이터가 수집됩니다.
- 생일
- 성별
- 인구 통계 데이터
- 동반이환
- Brescia_COVID 호흡 척도
- 수정된 조기 경고 점수
- 섬망 상태
- 기능적 자율성과 관련된 데이터
- 입구의 혈액 화학 데이터.
포괄적 노인 평가의 일부인 변수를 사용하여 Rockwood 적자 누적 모델에 따라 Frailty Index(FI)를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 치료 절차, 요법, 개별 환자의 치료 한도를 최대화하기 위한 팀의 선택 및 환자의 임상 결과와 관련하여 일련의 변수가 수집됩니다.
환자는 일반 임상 실습에 따라 치료됩니다. 모든 COVID-19 환자에 대해 병원의 건강 관리팀에서 제공하는 검사 패널 외에 혈액 화학 검사는 필요하지 않습니다.
사전 서면 동의를 체계적으로 얻는 데 어려움이 있고 프로젝트의 큰 공익을 감안할 때 연구는 GDPR EU 규정 2016/679의 89조에 의해 보장된 승인의 맥락에서 수행될 것입니다. 공익, 과학적 또는 역사적 연구 또는 건강 데이터의 통계적 목적.
통계 분석:
FI는 종합 노인병 평가의 일부인 변수의 최소 수를 고려하여 Rockwood 적자 누적 모델에 따라 구축됩니다. FI는 존재하는 병리학적 상태의 수와 평가된 지표의 총 수 사이의 비율에서 얻을 것입니다. 60세 이상 환자의 데이터를 비교합니다.
연구 유형
등록 (실제)
연락처 및 위치
연구 장소
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Brescia, 이탈리아
- Dipartimento di Geriatria, Fondazione Poliambulanza
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Brescia, 이탈리아
- Dipartimento di Medicina e Riabilitazione, Istituto Clinico Ospedale S. Anna
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Brescia, 이탈리아
- UO Malattie Infettive, Spedali Civili
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Montichiari, 이탈리아
- UOC Medicina I a indirizzo Geriatrico, Spedali Civili
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Monza, 이탈리아
- ASST Monza-Ospedale San Gerardo
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Torino, 이탈리아
- SCDU Geriatria, AOU Città della Salute e della Scienza - Presidio Molinette
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준
- COVID 관련 폐렴 진단
- 정보에 입각한 동의가 자유롭게 부여됨
제외 기준
- 만 18세 미만
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 케이스 전용
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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코로나19 환자
이 연구는 코로나19 관련 폐렴으로 입원한 모든 환자를 대상으로 실시될 예정이다.
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COVID + 병원 부서에 입원한 노인 환자의 허약함을 측정하기 위해 구축된 도구가 연령 및 동반 질환을 기반으로 한 임상 평가와 비교하여 임상 결과를 예측하는 데 더 정확한지 평가합니다.
취약성에 대한 평가가 실제로 더 정확하다면 개발된 도구를 병원에서 구현하여 "진료의 지붕"에 대한 임상의의 선택과 악화를 방지하기 위해 취해야 할 조치를 지원할 수 있습니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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노쇠를 측정하는 도구 개발
기간: 환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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이 프로젝트의 목표는 COVID + 병원 병동에 입원한 노인 환자의 허약함을 측정하기 위해 구축된 도구가 연령 및 동반 질환에 대해 개발된 임상 평가보다 임상 상태를 예측하는 데 더 정확한지 여부를 평가하는 것입니다.
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환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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취약성 지수의 "프록시" 변수는 지역 행정 데이터베이스만을 기반으로 구축될 수 있습니다.
기간: 환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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취약성 지수의 "프록시" 변수가 지역 행정 데이터베이스만을 기반으로 구축될 수 있는지 평가하여 COVID + 환자의 임상 결과를 연령 및 동반 질환보다 더 잘 예측할 수 있습니다.
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환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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COVID19에 대한 선별검사 정책에 초점을 맞추는 요소를 제공합니다.
기간: 환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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COVID19에 대한 선별 정책에 초점을 맞추는 요소를 제공하기 위해 감염되기 쉬운 노인의 감수성과 다양한 수준의 만성을 연관시킵니다.
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환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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노인 인구 수준에서 감염 예방을 제공하십시오.
기간: 환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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노인 인구 수준에서 감염을 예방하기 위해 감염되기 쉬운 노인의 감수성과 다양한 만성 수준을 연관시킵니다.
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환자가 퇴원할 때까지(약 1년).
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공동 작업자 및 조사자
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Clegg A, Young J, Iliffe S, Rikkert MO, Rockwood K. Frailty in elderly people. Lancet. 2013 Mar 2;381(9868):752-62. doi: 10.1016/S0140-6736(12)62167-9. Epub 2013 Feb 8. Erratum In: Lancet. 2013 Oct 19;382(9901):1328.
- Wu C, Chen X, Cai Y, Xia J, Zhou X, Xu S, Huang H, Zhang L, Zhou X, Du C, Zhang Y, Song J, Wang S, Chao Y, Yang Z, Xu J, Zhou X, Chen D, Xiong W, Xu L, Zhou F, Jiang J, Bai C, Zheng J, Song Y. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China. JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):934-943. doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994. Erratum In: JAMA Intern Med. 2020 Jul 1;180(7):1031.
- Subbe CP, Kruger M, Rutherford P, Gemmel L. Validation of a modified Early Warning Score in medical admissions. QJM. 2001 Oct;94(10):521-6. doi: 10.1093/qjmed/94.10.521.
- Johnstone J, Parsons R, Botelho F, Millar J, McNeil S, Fulop T, McElhaney J, Andrew MK, Walter SD, Devereaux PJ, Malekesmaeili M, Brinkman RR, Mahony J, Bramson J, Loeb M. Immune biomarkers predictive of respiratory viral infection in elderly nursing home residents. PLoS One. 2014 Oct 2;9(9):e108481. doi: 10.1371/journal.pone.0108481. eCollection 2014.
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추가 정보
이 연구와 관련된 용어
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기타 연구 ID 번호
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