Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Charakterystyka kliniczna i czynniki prognostyczne pacjentów z COVID-19 (Coronavirus Disease 2019)

27 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Savana Research

Charakterystyka kliniczna i czynniki prognostyczne pacjentów z COVID-19 z wykorzystaniem technik Big Data i sztucznej inteligencji (BigCoviData)

Jest to wieloośrodkowe, nieinterwencyjne, retrospektywne badanie wykorzystujące dane zebrane w EHR (elektronicznej dokumentacji medycznej) uczestniczących placówek szpitalnych w celu określenia czynników, które przewidują rokowanie i wyniki choroby u pacjentów z COVID-19, w szczególności: Hospitalizacja/monitorowanie poza placówką , przeniesienie na OIOM i/lub konieczność medycznej wentylacji mechanicznej (zarówno inwazyjnej, jak i nieinwazyjnej), długość pobytu na OIOM i wynik (wyleczenie/ wypis ze szpitala, zgon w szpitalu)

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

Dane rejestrowane w EHR będą gromadzone ze wszystkich dostępnych oddziałów, w tym szpitala stacjonarnego, szpitala ambulatoryjnego, izby przyjęć itp. dla praktycznie wszystkich rodzajów świadczonych usług w każdym uczestniczącym ośrodku. Okres badania będzie trwał od 1 stycznia 2020 r. do najnowszych dostępnych danych.

  • Główny cel Określenie czynników prognozujących rokowanie i wyniki choroby u pacjentów z COVID-19, w szczególności: Hospitalizacja/Monitorowanie poza ośrodkiem, przeniesienie na OIOM i/lub konieczność medycznej wentylacji mechanicznej (zarówno inwazyjnej, jak i nieinwazyjnej), długość pobytu na OIOM i wynik (wyleczenie/wypisanie ze szpitala, zgon w szpitalu)

  • Cele drugorzędne

    • Opisanie charakterystyki demograficznej i klinicznej pacjentów z COVID-19
    • Opisanie postępowania z pacjentem (leczenie i procedury) w populacji docelowej
    • Opisanie skutków COVID-19 (wypis, hospitalizacja, przeniesienie na OIOM/mechaniczna wentylacja medyczna, zgon wewnątrzszpitalny) w odniesieniu do charakterystyki klinicznej i demograficznej pacjentów oraz zastosowanego leczenia
    • Aby ustalić, czy czynniki przewidujące rokowanie i wynik COVID-19 mają również zastosowanie do innych typów zapalenia płuc.
  • Cele eksploracyjne Jednym z celów tego badania jest skonfigurowanie systemu Big Data w celu odkrycia wszelkich ukrytych zmiennych (i ich powiązań), które mogą zapewnić nowatorski wgląd kliniczny w zarządzanie COVID-19.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

100000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Hiszpania
    • Guadalajara
      • Guadalajara, Guadalajara, Hiszpania
        • Hospital Universitario de Guadalajara
    • Madrid
      • Madrid, Madrid, Hiszpania
        • Hospital Universitario La Princesa

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badana populacja będzie składać się ze wszystkich pacjentów z podejrzeniem zakażenia COVID-19, zgodnie z zapisami EHR pacjentów uczestniczących ośrodków.

Wśród podejrzanych przypadków COVID-19 ustalimy:

  • Potwierdzone pozytywne przypadki (tj. wszyscy pacjenci, u których wynik testu na obecność COVID-19 był pozytywny).
  • Potwierdzone przypadki negatywne (tj. wszyscy pacjenci, u których wynik testu na obecność COVID-19 był ujemny)
  • Możliwe przypadki (tj. wszyscy pacjenci z podejrzeniem COVID-19, ale bez/oczekujące wyniki testu) Aby określić charakterystykę pacjentów zgodnie z ich wynikiem klinicznym, zbadamy zarówno potwierdzone przypadki pozytywne, jak i wszystkie możliwe klasy (bez/oczekujące wyniki laboratoryjne) wyniki) subpopulacje

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Wszyscy pacjenci z podejrzeniem zakażenia COVID-19, zgodnie z zapisami EHR pacjentów uczestniczących ośrodków.

Kryteria wyłączenia:

  • Brak podejrzenia zakażenia COVID-10

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Inny
  • Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czynniki prognozujące rokowanie i wyniki choroby u pacjentów z COVID-19 – Hospitalizacja
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Wszystkie zmienne i wyniki zostaną wyodrębnione z narracji tekstowych dostępnych w EHR pacjentów Hospitalizacja

  • Odsetek pacjentów hospitalizowanych w chwili rozpoznania
  • Odsetek hospitalizowanych pacjentów po rozpoznaniu
  • Odsetek pacjentów niehospitalizowanych
  • Odsetek pacjentów przyjętych na OIT Wynik choroby: wyleczenie/wypis ze szpitala/zgon wewnątrzszpitalny
  • Odsetek pacjentów, którzy zostali wypisani
Od 1 stycznia 2020 r
Czynniki predykcyjne rokowania i wyników choroby u pacjentów z COVID-19 - OIOM
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Przeniesienie na OIOM i/lub konieczność wentylacji medycznej

  • Czas (w dniach) od rozpoznania do przyjęcia na OIOM
  • Czas (w dniach) od daty wystąpienia pierwszych objawów do przyjęcia na OIT
  • Czas (w dniach) od przyjęcia do szpitala do przyjęcia na OIT (w przypadku pacjentów hospitalizowanych) Odsetek pacjentów nieprzyjętych na OIT Długość pobytu na OIT
  • Długość pobytu na OIT (średni czas trwania w dniach dla wszystkich pacjentów)
Od 1 stycznia 2020 r

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r
Płeć (% pacjentów płci męskiej; % pacjentów płci żeńskiej)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 — Wiek w chwili rozpoznania
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r
Wiek (w latach) w chwili rozpoznania
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Odsetek pacjentów w każdym przedziale wiekowym
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r
Odsetek pacjentów w każdym przedziale wiekowym (<2; 2-4; 5-14; 15-29; 30-39; 40-49; 50-59; 60-69; 70-79; >= 80).
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 z dostępnymi wynikami PCR (reakcja łańcuchowa polimerazy).
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r
Odsetek pacjentów z dostępnymi wynikami PCR (Dodatni; Negatywny; Nieznany) Odsetek pacjentów z dostępnymi wynikami IgG (immunoglobulina G)/IgM (immunoglobulina M) (Dodatni; Negatywny; Nieznany) Odsetek pacjentów używających alkoholu/tytoniu/innych substancji (tak /Nie/Były użytkownik/Nieznany
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19Czas od pierwszego objawu do postawienia diagnozy
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r
Czas (w dniach) od pierwszego objawu do postawienia diagnozy
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Badanie fizykalne
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie

  • BMI
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Badanie przedmiotowe pacjentek w ciąży
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie

  • Odsetek pacjentek w ciąży
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Badanie fizykalne Temperatura
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie

  • Temperatura (w stopniach Celsjusza) — odsetek pacjentów w zakresach temperatur (w stopniach Celsjusza) (<37, 37-38, >38)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Badanie fizykalne Tętno (bmp)
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie

  • Tętno (bmp) — odsetek pacjentów w zakresie niskiego/normalnego/wysokiego tętna
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Hematologia, Hemoglobina
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

Hemoglobina (g/dl)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Hematologia, Hemoglobina II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

Hemoglobina n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: hematologia, krwinki czerwone
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

Krwinki Czerwone (106/µl)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: hematologia, krwinki czerwone II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

Czerwone krwinki n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Hematologia: płytki krwi, leukocyty, neutrofile, limfocyty, monocyty, eozynofile, bazofile
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

Liczba płytek krwi (103/mm3) Liczba leukocytów (103/mm3) Neutrofile (103/mm3) Limfocyty (103/mm3) Monocyty (103/mm3) Eozynofile (103/mm3) Bazofile (103/mm3)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Hematologia: płytki krwi, leukocyty, neutrofile, limfocyty, monocyty, eozynofile, bazofile II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

Liczba płytek krwi n(%) Liczba leukocytów n(%) Neutrofile n(%) Limfocyty n(%) Monocyty n(%) Eozynofile n(%) Bazofile n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: hematologia - INR (międzynarodowy współczynnik znormalizowany)
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

INR n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Hematologia - INR II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Hematologia:

INR
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Biochemia: glukoza, cholesterol, trójglicerydy
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Biochemia:

Glukoza (mg/dl) Cholesterol całkowity (mg/dl) Trójglicerydy (mg/dl)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Biochemia: glukoza, cholesterol, trójglicerydy II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Biochemia:

Glukoza n(%) Cholesterol całkowity n(%) Trójglicerydy n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Biochemia: Bilirubina
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Biochemia:

Bilirubina całkowita (g/dl)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Biochemia: Bilirubina II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Biochemia:

Bilirubina całkowita n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne wartości: Kreatynina, Glukoza
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne wartości:

Kreatynina w moczu (mg/dl) Glukoza w moczu (mg/dl)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne wartości: Kreatynina, Glukoza II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne wartości:

Kreatynina w moczu n(%) Glukoza w moczu n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne wartości: Prokalcytonina
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne wartości:

Zostanie podany poziom prokalcytoniny” (PCT) ng/mL
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne badania: PH (potencjalny wodór), nasycenie O2, FIO2 (frakcyjny tlen wdychany), PAFI [ciśnienie krwi tlenu / wdychana frakcja tlenu (PaO2/FiO2)]
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

pH pH n(%) Nasycenie O2 (%) Nasycenie O2 n(%) FIO2 (%) FIO2 n(%) PAFI (%) PAFI n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne badanie: PH
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

pH
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne badanie: PH II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

PH n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne badanie: wysycenie O2, FIO2, PAFI
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

Nasycenie O2 (%) FIO2 (%) PAFI (%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne badanie: wysycenie O2, FIO2, PAFI II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

Nasycenie O2 n(%) FIO2 n(%) PAFI n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne badanie: pCO2 (ciśnienie parcjalne dwutlenku węgla), pO2 (ciśnienie parcjalne tlenu)
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

pCO2 (mmHg) pO2 (mmHg)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 - Wartości laboratoryjne: Inne testy: pCO2, pO2 II
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Badanie lekarskie. Wartości laboratoryjne w momencie rozpoznania

Inne testy:

pCO2 n(%) pO2 n(%)
Od 1 stycznia 2020 r
Charakterystyka demograficzna i kliniczna pacjentów z COVID-19 – choroby współistniejące, leki, objawy
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r
  • Odsetek pacjentów z wywiadem rodzinnym w kierunku wybranych chorób współistniejących
  • Odsetek pacjentów z istniejącymi wybranymi chorobami współistniejącymi w chwili rozpoznania: choroba sercowo-naczyniowa, nadciśnienie, udar niedokrwienny, choroba serca (kardiopatia) itp.
  • Odsetek pacjentów stosujących leki/procedury przed postawieniem diagnozy. Rozważone zostaną następujące leki/leki: ACEI (inhibitory konwertazy angiotensyny), ARB (bloker receptora angiotensyny), diuretyki, beta-blokery itp.
  • Odsetek pacjentów wykazujących następujące objawy przedmiotowe i podmiotowe w momencie rozpoznania: kaszel, gorączka, duszność, trzeszczenia w oddychaniu, biegunka itp.
  • Odsetek pacjentów wykazujących następujące oznaki i objawy po postawieniu diagnozy: choroba zakrzepowo-zatorowa, zakrzepica żylna, choroba zakrzepowo-zatorowa płuc, krwawienie z górnego odcinka przewodu pokarmowego itp.
Od 1 stycznia 2020 r
Postępowanie z pacjentem (leczenie i procedury) w populacji docelowej
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Odsetek pacjentów przypisanych do następujących zabiegów po rozpoznaniu: RTG klatki piersiowej, USG klatki piersiowej, USG płuc, Tomografia komputerowa wysokiej rozdzielczości, Tomografia komputerowa klatki piersiowej, Echo serca, EKG Odsetek pacjentów przydzielonych do następujących zabiegów po rozpoznaniu: Tlenoterapia (Podawanie tlenu przez kaniulę nosową, Podawanie tlenu przez maskę Venturiego, Tlenoterapia wysokimi stężeniami), Pozycja leżąca, Wentylacja nieinwazyjna, Inwazyjna wentylacja mechaniczna, Tracheotomia, Ekstubacja tchawicy.

Odsetek pacjentów (i średni czas leczenia w dniach), którym po rozpoznaniu przepisano następujące środki farmakologiczne: Lopinawir + Rytonawir, Darunawir + Rytonawir, Darunawir + Kobicystat, IFN (interferon)-β1b, Chlorochina, Hydroksychlorochina, Antybiotyki, Acetylocysteina, Kortykosteroidy, Selektywne leki immunosupresyjne, Cyklosporyna, Remdesiwir, Leki przeciwzakrzepowe (leki przeciwzakrzepowe), Inhibitory agregacji płytek krwi.
Od 1 stycznia 2020 r
Wyniki COVID-19 (wypis, hospitalizacja, przeniesienie na OIOM/mechaniczna wentylacja medyczna, zgon wewnątrzszpitalny) w korelacji z charakterystyką kliniczną i demograficzną pacjentów oraz otrzymanym leczeniem
Ramy czasowe: Od 1 stycznia 2020 r

Wyniki COVID-19 (wypis, hospitalizacja, przeniesienie na OIOM/mechaniczna wentylacja medyczna, zgon wewnątrzszpitalny) w korelacji z charakterystyką kliniczną i demograficzną pacjentów oraz otrzymanym leczeniem

  • Odsetek pacjentów z wybranymi chorobami współistniejącymi (patrz pełna lista powyżej) w momencie rozpoznania w każdej grupie wyników (OIOM-brak OIOM; hospitalizacja-brak hospitalizacji; wypis-brak wypisu; zgon-brak zgonu)
  • Odsetek pacjentów z wybranymi objawami (patrz pełna lista powyżej) w chwili rozpoznania w każdej grupie końcowej (OIOM-brak OIOM; hospitalizacja-brak hospitalizacji; wypis-brak wypisu; zgon-brak zgonu)
Od 1 stycznia 2020 r

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Savana Research

Współpracownicy

Castilla-La Mancha Health Service

Śledczy

  • Krzesło do nauki: Joan B Soriano, MD, PhD, Hospital Universitario La Princesa
  • Krzesło do nauki: Julio Ancochea, MD, PhD, Hospital Universitario La Princesa
  • Krzesło do nauki: José Luis Izquierdo, MD, PhD, University of Guadalajara

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 stycznia 2020

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

1 lipca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

28 lutego 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

11 kwietnia 2020

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

28 września 2020

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

30 września 2020

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

1 maja 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

27 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • BigCoviData

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Covid-19 infekcja

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Ukraine

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj