- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05204615
Kohorta SENSING-AI dla pacjentów z długotrwałym COVID (SENSING-AI)
Prospektywne gromadzenie danych dla SENSING-AI: precyzyjna platforma cyfrowa i ubieralna do wczesnej diagnozy emocjonalnych i fizycznych komplikacji u pacjentów z długotrwałym COVID-em dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji
Przegląd badań
Status
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Stratyfikacja ryzyka powikłań związanych z przetrwałymi objawami COVID, zarówno fizjologicznymi, jak i psychologicznymi, w sposób zindywidualizowany, optymalizowałaby model opłacalności leczenia tych pacjentów. Podobnie wczesne wykrycie powikłań związanych z przetrwałym COVID u pacjentów należących do grup wrażliwych poprawiłoby czas opieki, a tym samym rokowanie pacjenta.
Głównym celem tego badania jest uzupełnienie kohorty SENSING-AI o dane biometryczne i psychometryczne zebrane prospektywnie od pacjentów, u których zdiagnozowano długi COVID w ciągu ostatniego roku, aby napędzać generowanie modeli przewidywania ryzyka i stratyfikacji opartych na sztucznej inteligencji.
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Barcelona, Hiszpania, 08007
- IDIAP Jordi Gol
-
Seville, Hiszpania, 41927
- Primary Care Aljarafe-Sevilla Norte
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Legalni dorośli
- Z długą diagnozą COVID-19 w ostatnim roku
- Zgłaszanie któregokolwiek z tych objawów:
- Zmęczenie
- Duszność
- Duszność
- Lęk
- Naprężenie
- Depresja
- Zaburzenia zachowania
- Zaburzenia snu
Kryteria wyłączenia:
- Przyjęcie do szpitala w okresie obserwacji z powodu patologii niezwiązanej z COVID-19
- Pacjenci bez umiejętności cyfrowych lub nie mogący korzystać z aplikacji mobilnej.
- Znana ciężka choroba psychiczna lub upośledzenie funkcji poznawczych
- Ciąża (lub podejrzenie ciąży)
- Wypisany po przyjęciu do szpitala z powodu COVID-19
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Spodziewany
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Potencjalne długie przypadki COVID
Populacją docelową będzie 10 pacjentów, u których zdiagnozowano długi COVID w 2021 r., którzy następnie będą obserwowani przez jeden miesiąc.
|
Urządzenia do noszenia i aplikacja mobilna będą wykorzystywane do zbierania danych w czasie rzeczywistym przez 4 tygodnie w celu wykrywania fizjologicznych i psychologicznych komplikacji w oparciu o informacje biometryczne i psychometryczne (wyniki zgłaszane przez pacjentów).
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Odległości aktywności fizycznej
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: dzienny dystans przebyty w metrach; Lista przebytej odległości / ok. 4-5 minut;
Dzienna liczba pokonanych pięter w metrach; Wykaz pokonanych odległości / ok.
4-5 minut.
|
1 miesiąc
|
|
Aktywność fizyczna w krokach
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: Dzienna liczba kroków; Lista kroków / około 4-5 minut.
|
1 miesiąc
|
|
Czas trwania aktywności fizycznej
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: Dzienny czas trwania lekkiej, umiarkowanej i intensywnej aktywności w sekundach; Dzienna suma umiarkowanych i intensywnych aktywności w sekundach.
|
1 miesiąc
|
|
Aktywność fizyczna Kcal
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch gromadzi następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: dzienne spalone aktywne kalorie w Kcal; Całkowita dzienna liczba spalonych kalorii w Kcal; Lista spalonych kalorii / ok.
4-5 minut.
|
1 miesiąc
|
|
Aktywność fizyczna Bpm
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch gromadzi następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: Dzienne minimalne/średnie/maksymalne tętno w uderzeniach na minutę.
|
1 miesiąc
|
|
Tętno aktywności fizycznej
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch gromadzi następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: dzienny czas trwania w sekundach tętna; Lista pomiarów tętna/10 minut/tętno średnie.
|
1 miesiąc
|
|
Aktywność fizyczna Nasycenie tlenem
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące aktywności fizycznej: Ręczne pomiary nasycenia tlenem (SpO2).
|
1 miesiąc
|
|
Trening Kcal
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch gromadzi następujące dane treningowe: Kalorie / zdarzenia treningowe w Kcal.
|
1 miesiąc
|
|
Odległości treningowe
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane treningowe: Dystans treningów w metrach; Stopnie pokonane w metrach; Bieg krokowy w metrach.
|
1 miesiąc
|
|
Treningi Bpm
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane treningowe: Tętno/minimalna/średnia/maksymalna intensywność w bpm.
|
1 miesiąc
|
|
Treningi Tętno
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane treningowe: czas trwania w strefie tętna minimalnego/umiarkowanego/intensywnego w sekundach; Czas trwania tętna maksymalnego w sekundach.
|
1 miesiąc
|
|
Jakość snu Liczba przebudzeń
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące jakości snu: Liczba przebudzeń użytkownika; Liczba przypadków, w których użytkownik wstał z łóżka w ciągu nocy.
|
1 miesiąc
|
|
Czas trwania jakości snu
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch gromadzi następujące dane dotyczące jakości snu: Całkowity czas spędzony w łóżku w sekundach; Całkowity czas snu w sekundach; Czas spędzony w łóżku przed zaśnięciem w sekundach; Czas spędzony w łóżku po przebudzeniu w sekundach; Czas spędzony w łóżku po pierwszym zaśnięciu w ciągu nocy w sekundach; Czas trwania w lekkim stanie spoczynku w sekundach; Czas trwania stanu głębokiego uśpienia w sekundach; Stosunek całkowitego czasu snu do czasu spędzonego w łóżku.
|
1 miesiąc
|
|
Jakość snu Szybki ruch gałek ocznych
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące jakości snu: Liczba faz snu REM (Rapid Eye Movement).
|
1 miesiąc
|
|
Jakość snu Bpm
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch gromadzi następujące dane dotyczące jakości snu: Średnie tętno w uderzeniach na minutę; Średnia minimalna częstość uderzeń na minutę.
|
1 miesiąc
|
|
Jakość snu Oddychanie
Ramy czasowe: 1 miesiąc
|
Withings Scanwatch zbiera następujące dane dotyczące jakości snu: Intensywność zaburzeń oddychania.
|
1 miesiąc
|
|
Skala oceny zmęczenia
Ramy czasowe: Co tydzień do 1 miesiąca
|
Skala Oceny Zmęczenia jest skalą jednowymiarową, składającą się z 10 pozycji ocenianych na 5-stopniowej skali ocen od 1 nigdy do 5 zawsze.
Wyniki wahają się od 10 do 50, przy czym wyższe wyniki wskazują na większe zmęczenie.
|
Co tydzień do 1 miesiąca
|
|
Indeks duszności
Ramy czasowe: Co tydzień do 1 miesiąca
|
Indeks Duszności jest skalą jednowymiarową, składającą się z 10 pozycji ocenianych w skali Likerta 0-4 (0=nigdy; 1=prawie nigdy; 2=czasami; 3=prawie zawsze; 4=zawsze).
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 40, a wyższe wyniki wskazują na większą duszność.
|
Co tydzień do 1 miesiąca
|
|
Uogólnione zaburzenie lękowe 7-itemowa skala
Ramy czasowe: Co tydzień do 1 miesiąca
|
7-itemowa Skala Uogólnionego Zaburzenia Lękowego składa się z 7 pozycji mierzonych na 4-punktowej skali ocen, wahającej się od 0 (wcale) do 3 (prawie codziennie).
Wyniki wahają się od 0 do 21, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom lęku.
|
Co tydzień do 1 miesiąca
|
|
Skala odczuwanego stresu
Ramy czasowe: Co tydzień do 1 miesiąca
|
Skala Odczuwanego Stresu składa się z 10 pozycji mierzonych na 4-punktowej skali ocen od 0 (nigdy) do 4 (prawie codziennie).
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 40, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom odczuwanego stresu.
|
Co tydzień do 1 miesiąca
|
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9
Ramy czasowe: Co tydzień do 1 miesiąca
|
Kwestionariusz Zdrowia Pacjenta-9 składa się z 9 pozycji mierzonych w 4-punktowej skali ocen od 0 (nigdy) do 3 (prawie codziennie).
Wyniki mieszczą się w zakresie od 0 do 27, a wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom depresji.
|
Co tydzień do 1 miesiąca
|
|
Kwestionariusz snu Oviedo
Ramy czasowe: Co tydzień do 1 miesiąca
|
Kwestionariusz snu Oviedo składa się z 15 pozycji, z których 13 tworzy samą skalę, a dwie to pozycje opisowe, które dostarczają klinicyście informacji na temat parasomnii oraz rodzaju i częstotliwości stosowania wszelkiego rodzaju środków ułatwiających zasypianie.
13 pozycji pogrupowanych jest w 3 podskale: a) Subiektywna satysfakcja ze snu: 1 pozycja.
Skala zadowolenia Likerta z 7 wartościami od 1 (bardzo niezadowolony) do 7 (bardzo zadowolony); b) Bezsenność: składa się z 9 pozycji służących do oceny natury bezsenności (trudności w pogodzeniu snu, utrzymywanie się, wczesne budzenie, nieregenerujący sen) i jej wpływu na czuwanie (zmartwienie/zmęczenie/pogorszenie funkcjonowania).
Oceniane na 5-stopniowej skali Likerta (od 1 do 5), gdzie im wyższy wynik, tym większe nasilenie; c) Nadmierna senność: składająca się z 3 pozycji, które oceniają senność w ciągu dnia i obawy/pogorszenie funkcjonowania z tego powodu.
Oceniane na 5-stopniowej skali Likerta (od 1 do 5), gdzie im wyższy wynik, tym większe nasilenie.
|
Co tydzień do 1 miesiąca
|
Współpracownicy i badacze
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Remor E. Psychometric properties of a European Spanish version of the Perceived Stress Scale (PSS). Span J Psychol. 2006 May;9(1):86-93. doi: 10.1017/s1138741600006004.
- Gartner-Schmidt JL, Shembel AC, Zullo TG, Rosen CA. Development and validation of the Dyspnea Index (DI): a severity index for upper airway-related dyspnea. J Voice. 2014 Nov;28(6):775-82. doi: 10.1016/j.jvoice.2013.12.017. Epub 2014 Oct 12.
- Johnson SU, Ulvenes PG, Oktedalen T, Hoffart A. Psychometric Properties of the General Anxiety Disorder 7-Item (GAD-7) Scale in a Heterogeneous Psychiatric Sample. Front Psychol. 2019 Aug 6;10:1713. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01713. eCollection 2019.
- Michielsen HJ, De Vries J, Van Heck GL. Psychometric qualities of a brief self-rated fatigue measure: The Fatigue Assessment Scale. J Psychosom Res. 2003 Apr;54(4):345-52. doi: 10.1016/s0022-3999(02)00392-6.
- Campo-Arias A, Pedrozo-Pupo JC, Cogollo-Milanes Z. [PHQ-9 in screening of major depressive episode among COVID-19 survivors]. Rev Colomb Psiquiatr (Engl Ed). 2021 Jul 2. doi: 10.1016/j.rcp.2021.06.004. Online ahead of print. No abstract available. Spanish.
- Paz Garcia-Portilla M, Saiz PA, Diaz-Mesa EM, Fonseca E, Arrojo M, Sierra P, Sarramea F, Sanchez E, Goikole JM, Balanza V, Benabarre A, Bobes J. Psychometric performance of the Oviedo Sleep Questionnaire in patients with severe mental disorder. Rev Psiquiatr Salud Ment. 2009 Oct;2(4):169-77. doi: 10.1016/S1888-9891(09)73235-5. Epub 2010 Jan 25. English, Spanish.
- Fuster-Casanovas A, Fernandez-Luque L, Nunez-Benjumea FJ, Moreno Conde A, Luque-Romero LG, Bilionis I, Rubio Escudero C, Chicchi Giglioli IA, Vidal-Alaball J. An Artificial Intelligence-Driven Digital Health Solution to Support Clinical Management of Patients With Long COVID-19: Protocol for a Prospective Multicenter Observational Study. JMIR Res Protoc. 2022 Oct 14;11(10):e37704. doi: 10.2196/37704.
Przydatne linki
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SEN-0221
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Zespół po ostrym COVID-19
-
StemCyte, Inc.Do dyspozycjiDługi COVID | Syndrom post-COVID | Chroniczne zmęczenie | Stan po COVID-19 | Zmęczenie post wirusowe | Stan po Covid-19 | Objawy chronicznego zmęczeniaStany Zjednoczone
-
Academisch Medisch Centrum - Universiteit van Amsterdam...RekrutacyjnyPOST-Covid 19 | Post-COVID | Warunki po COVIDHolandia
-
Schön Klinik Berchtesgadener LandBavarian Health and Food Safety Authority (LGL)RekrutacyjnySyndrom po COVID | Post-COVID / Długi-COVID | POST-Covid 19 | Stan po Covid-19Niemcy
-
StemCyte, Inc.Jeszcze nie rekrutacjaDługi COVID | Syndrom post-COVID | Stan po COVID-19 | Stan po Covid-19
-
RSUP PersahabatanZakończonySyndrom po COVID-19 | Długi zespół COVID-19 | Zespół post COVID Long CovidIndonezja
-
Lawson Research Institute of St. Joseph'sCanadian Institutes of Health Research (CIHR); Western University, CanadaRekrutacyjnyZmęczenie | Syndrom po COVID-19 | Stan po COVID-19 | Syndrom post-COVID | Długi COVID-19 | Długi-COVID | Stan po Covid-19Kanada
-
Indonesia UniversityRekrutacyjnySyndrom po COVID-19 | Długi COVID | Stan po COVID-19 | Syndrom post-COVID | Długi COVID-19Indonezja
-
Icahn School of Medicine at Mount SinaiJeszcze nie rekrutacjaDługi COVID | Post-ostre następstwa COVID-19Stany Zjednoczone
-
Erasmus Medical CenterDa Vinci Clinic; HGC RijswijkJeszcze nie rekrutacjaSyndrom po COVID-19 | Długi COVID | Długi Covid19 | Stan po COVID-19 | Syndrom post-COVID | Stan po COVID-19, nieokreślony | Stan po Covid-19Holandia
-
University Medical Center MainzZakończonySyndrom po COVID-19 | Stan po COVID-19 | Syndrom post-COVIDNiemcy