- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05204615
SENSING-AI-Kohorte für lange COVID-Patienten (SENSING-AI)
Prospektive Datenerhebung für SENSING-AI: Eine digitale und tragbare Präzisionsplattform zur Früherkennung emotionaler und körperlicher Komplikationen bei Patienten mit langer COVID durch den Einsatz künstlicher Intelligenz
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Stratifizierung des Risikos von Komplikationen im Zusammenhang mit anhaltenden COVID-Symptomen sowohl physiologisch als auch psychologisch auf personalisierte Weise würde das Kosten-Nutzen-Modell für die Behandlung dieser Patienten optimieren. In ähnlicher Weise würde die Früherkennung von Komplikationen im Zusammenhang mit persistierendem COVID bei Patienten, die gefährdeten Gruppen angehören, die Pflegezeiten und damit die Prognose des Patienten verbessern.
Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, die SENSING-AI-Kohorte mit biometrischen und psychometrischen Daten zu ergänzen, die prospektiv von Patienten gesammelt wurden, bei denen im letzten Jahr eine lange COVID diagnostiziert wurde, um die Generierung von KI-basierten Risikovorhersage- und Stratifizierungsmodellen voranzutreiben.
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
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Barcelona, Spanien, 08007
- IDIAP Jordi Gol
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Seville, Spanien, 41927
- Primary Care Aljarafe-Sevilla Norte
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-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Volljährige
- Mit einer langen COVID-19-Diagnose im letzten Jahr
- Melden Sie eines dieser Symptome:
- Ermüdung
- Dyspnoe
- Kurzatmigkeit
- Angst
- Betonen
- Depression
- Verhaltensstörung
- Schlafstörung
Ausschlusskriterien:
- Krankenhauseinweisung während der Nachsorge aufgrund einer Pathologie, die nicht mit COVID-19 zusammenhängt
- Patienten ohne digitale Kompetenz oder die die mobile Anwendung nicht nutzen können.
- Bekannte schwere psychiatrische Erkrankung oder kognitive Beeinträchtigung
- Schwangerschaft (oder Verdacht auf Schwangerschaft)
- Entlassung nach Krankenhausaufnahme wegen COVID-19
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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Potenzielle Long-COVID-Fälle
Die Zielpopulation besteht aus 10 Patienten, bei denen im Jahr 2021 eine lange COVID diagnostiziert wurde, die dann einen Monat lang nachuntersucht werden.
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Tragbare Geräte und eine mobile App werden verwendet, um vier Wochen lang Echtzeitdaten zu sammeln, um physiologische und psychologische Komplikationen auf der Grundlage biometrischer und psychometrischer (vom Patienten gemeldeter Ergebnisse) Informationen zu erkennen.
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
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Entfernungen für körperliche Aktivität
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten gesammelt: Täglich zurückgelegte Distanz in Metern; Liste der zurückgelegten Entfernungen / ca. 4-5 Minuten;
Tageszahl der erklommenen Stockwerke in Metern; Liste der zurückgelegten Strecke / ca.
4-5 Minuten.
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1 Monat
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Körperliche Aktivität in Schritten
Zeitfenster: 1 Monat
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Über die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten erfasst: Tägliche Schrittzahl; Liste der Schritte / 4-5 Minuten ungefähr.
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1 Monat
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Dauer der körperlichen Aktivität
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten gesammelt: Tägliche Dauer von Aktivitäten mit leichter, mittlerer und intensiver Intensität in Sekunden; Tägliche Summe aus moderaten und intensiven Aktivitäten in Sekunden.
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1 Monat
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Körperliche Aktivität Kcal
Zeitfenster: 1 Monat
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Über die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten erfasst: Täglich verbrannte aktive Kalorien in Kcal; Täglich verbrannte Gesamtkalorien in Kcal; Liste der verbrannten Kalorien / ca.
4-5 Minuten.
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1 Monat
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Körperliche Aktivität BPM
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten erfasst: Tägliche minimale/durchschnittliche/maximale Herzfrequenz in bpm.
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1 Monat
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Herzfrequenz bei körperlicher Aktivität
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten gesammelt: Tägliche Herzfrequenzdauer in Sekunden; Liste der Herzfrequenzmessungen/10 Minuten/Durchschnittsfrequenz.
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1 Monat
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Sauerstoffsättigung bei körperlicher Aktivität
Zeitfenster: 1 Monat
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Über die Withings Scanwatch werden die folgenden körperlichen Aktivitätsdaten erfasst: Manuelle Messungen der Sauerstoffsättigung (SpO2).
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1 Monat
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Training Kcal
Zeitfenster: 1 Monat
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Über die Withings Scanwatch werden die folgenden Trainingsdaten erfasst: Kalorien / Trainingsereignisse in Kcal.
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1 Monat
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Trainingsdistanzen
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Trainingsdaten gesammelt: Distanz der Trainingseinheiten in Metern; Gestiegene Stufen in Metern; Schrittlauf in Metern.
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1 Monat
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Trainings BPM
Zeitfenster: 1 Monat
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Über die Withings Scanwatch werden die folgenden Trainingsdaten erfasst: Herzfrequenz/minimale/durchschnittliche/maximale Intensität in bpm.
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1 Monat
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Trainings-Herzfrequenz
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Trainingsdaten gesammelt: Dauer in der minimalen/moderaten/intensiven Herzfrequenzzone in Sekunden; Dauer der maximalen Herzfrequenz in Sekunden.
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1 Monat
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Schlafqualität Anzahl der Wachzeiten
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Daten zur Schlafqualität gesammelt: Anzahl der Aufwachzeiten des Benutzers; Anzahl der Male, die der Benutzer während der Nacht aus dem Bett aufgestanden ist.
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1 Monat
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Dauer der Schlafqualität
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Daten zur Schlafqualität gesammelt: Gesamtzeit, die im Bett verbracht wird, in Sekunden; Gesamtschlafzeit in Sekunden; Die im Bett verbrachte Zeit vor dem Einschlafen in Sekunden; Verweildauer im Bett nach dem Aufwachen in Sekunden; Wachzeit im Bett nach dem ersten Einschlafen in der Nacht in Sekunden; Dauer im leichten Ruhezustand in Sekunden; Dauer im Tiefschlafzustand in Sekunden; Verhältnis von Gesamtschlafzeit/im Bett verbrachter Zeit.
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1 Monat
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Schlafqualität Schnelle Augenbewegung
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Schlafqualitätsdaten erfasst: Rapid Eye Movement (REM)-Schlafphasenzählung.
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1 Monat
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Schlafqualität BPM
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Daten zur Schlafqualität gesammelt: Durchschnittliche Herzfrequenz in bpm; Durchschnittliche minimale BPM-Rate.
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1 Monat
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Schlafqualität Atmen
Zeitfenster: 1 Monat
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Durch die Withings Scanwatch werden die folgenden Daten zur Schlafqualität gesammelt: Intensität der Atemstörungen.
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1 Monat
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Ermüdungsbewertungsskala
Zeitfenster: Wöchentlich bis 1 Monat
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Die Ermüdungsbewertungsskala ist eine eindimensionale Skala, die aus 10 Punkten besteht, die auf einer 5-Punkte-Bewertungsskala gemessen werden, die von 1 nie bis 5 immer variiert.
Die Werte reichen von 10 bis 50, wobei höhere Werte eine stärkere Ermüdung anzeigen.
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Wöchentlich bis 1 Monat
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Dyspnoe-Index
Zeitfenster: Wöchentlich bis 1 Monat
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Der Dyspnoe-Index ist eine eindimensionale Skala, die aus 10 Punkten besteht, die auf einer Likert-Skala von 0 bis 4 bewertet werden (0 = nie; 1 = fast nie; 2 = manchmal; 3 = fast immer; 4 = immer).
Die Werte reichen von 0 bis 40 und höhere Werte weisen auf eine stärkere Dyspnoe hin.
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Wöchentlich bis 1 Monat
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Generalisierte Angststörung 7-Item-Skala
Zeitfenster: Wöchentlich bis 1 Monat
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Die 7-Punkte-Skala der generalisierten Angststörung besteht aus 7 Punkten, die auf einer 4-Punkte-Bewertungsskala gemessen werden, die von 0 (überhaupt nicht) bis 3 (fast jeden Tag) variiert.
Die Werte reichen von 0 bis 21, wobei höhere Werte auf ein höheres Angstniveau hinweisen.
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Wöchentlich bis 1 Monat
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Wahrgenommene Stressskala
Zeitfenster: Wöchentlich bis 1 Monat
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Die Skala für wahrgenommenen Stress besteht aus 10 Punkten und misst auf einer 4-Punkte-Bewertungsskala, die von 0 (nie) bis 4 (fast jeden Tag) variiert.
Die Werte reichen von 0 bis 40, wobei höhere Werte einen stärker wahrgenommenen Stress anzeigen.
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Wöchentlich bis 1 Monat
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Patienten-Gesundheitsfragebogen-9
Zeitfenster: Wöchentlich bis 1 Monat
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Patient Health Questionnaire-9 besteht aus 9 Punkten, die auf einer 4-Punkte-Bewertungsskala gemessen werden und von 0 (nie) bis 3 (fast jeden Tag) reichen.
Die Werte reichen von 0 bis 27 und höhere Werte weisen auf ein höheres Depressionsniveau hin.
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Wöchentlich bis 1 Monat
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Oviedo Schlaffragebogen
Zeitfenster: Wöchentlich bis 1 Monat
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Der Oviedo Schlaffragebogen besteht aus 15 Items, 13 bilden die Skala selbst und zwei sind beschreibende Items, um dem Kliniker Informationen über Parasomnien und über die Art und Häufigkeit der Verwendung jeglicher Art von Schlafmitteln zu liefern.
Die 13 Items sind in 3 Subskalen gruppiert: a) Subjektive Zufriedenheit mit dem Schlaf: 1 Item.
Likert-Zufriedenheitsskala mit 7 Werten von 1 (sehr unzufrieden) bis 7 (sehr zufrieden); b) Schlaflosigkeit: Bestehend aus 9 Items zur Beurteilung der Art der Schlaflosigkeit (Schwierigkeiten, den Schlaf in Einklang zu bringen, Durchhaltevermögen, frühes Erwachen, nicht erholsamer Schlaf) und ihre Auswirkungen auf den Wachzustand (Sorge/Müdigkeit/verminderte Funktionsfähigkeit).
Bewertet auf einer 5-stufigen Likert-Skala (von 1 bis 5), wobei je höher die Punktzahl, desto größer der Schweregrad; c) Hypersomnie: bestehend aus 3 Items, die die Tagesmüdigkeit und Besorgnis/verminderte Funktionsfähigkeit aus diesem Grund bewerten.
Bewertet auf einer 5-stufigen Likert-Skala (von 1 bis 5), wobei je höher die Punktzahl, desto größer der Schweregrad.
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Wöchentlich bis 1 Monat
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Mitarbeiter und Ermittler
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Remor E. Psychometric properties of a European Spanish version of the Perceived Stress Scale (PSS). Span J Psychol. 2006 May;9(1):86-93. doi: 10.1017/s1138741600006004.
- Gartner-Schmidt JL, Shembel AC, Zullo TG, Rosen CA. Development and validation of the Dyspnea Index (DI): a severity index for upper airway-related dyspnea. J Voice. 2014 Nov;28(6):775-82. doi: 10.1016/j.jvoice.2013.12.017. Epub 2014 Oct 12.
- Johnson SU, Ulvenes PG, Oktedalen T, Hoffart A. Psychometric Properties of the General Anxiety Disorder 7-Item (GAD-7) Scale in a Heterogeneous Psychiatric Sample. Front Psychol. 2019 Aug 6;10:1713. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01713. eCollection 2019.
- Michielsen HJ, De Vries J, Van Heck GL. Psychometric qualities of a brief self-rated fatigue measure: The Fatigue Assessment Scale. J Psychosom Res. 2003 Apr;54(4):345-52. doi: 10.1016/s0022-3999(02)00392-6.
- Campo-Arias A, Pedrozo-Pupo JC, Cogollo-Milanes Z. [PHQ-9 in screening of major depressive episode among COVID-19 survivors]. Rev Colomb Psiquiatr (Engl Ed). 2021 Jul 2. doi: 10.1016/j.rcp.2021.06.004. Online ahead of print. No abstract available. Spanish.
- Paz Garcia-Portilla M, Saiz PA, Diaz-Mesa EM, Fonseca E, Arrojo M, Sierra P, Sarramea F, Sanchez E, Goikole JM, Balanza V, Benabarre A, Bobes J. Psychometric performance of the Oviedo Sleep Questionnaire in patients with severe mental disorder. Rev Psiquiatr Salud Ment. 2009 Oct;2(4):169-77. doi: 10.1016/S1888-9891(09)73235-5. Epub 2010 Jan 25. English, Spanish.
- Fuster-Casanovas A, Fernandez-Luque L, Nunez-Benjumea FJ, Moreno Conde A, Luque-Romero LG, Bilionis I, Rubio Escudero C, Chicchi Giglioli IA, Vidal-Alaball J. An Artificial Intelligence-Driven Digital Health Solution to Support Clinical Management of Patients With Long COVID-19: Protocol for a Prospective Multicenter Observational Study. JMIR Res Protoc. 2022 Oct 14;11(10):e37704. doi: 10.2196/37704.
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Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
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Klinische Studien zur Postakutes COVID-19-Syndrom
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Lawson Research Institute of St. Joseph'sCanadian Institutes of Health Research (CIHR); Western University, CanadaRekrutierungErmüdung | Post-COVID-19-Syndrom | Zustand nach COVID-19 | Post-COVID-Syndrom | Lange COVID-19 | Lang-COVID | Post-COVID-ZustandKanada
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