- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05204615
SENSING-AI-kohortti pitkille COVID-potilaille (SENSING-AI)
Tuleva tiedonkeruu SENSING-AI:lle: Tarkka digitaalinen ja puettavat alustat emotionaalisten ja fyysisten komplikaatioiden varhaiseen diagnosointiin tekoälyn avulla potilailla, joilla on pitkäaikainen COVID-tauti
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Jatkuviin COVID-oireisiin liittyvien komplikaatioiden riskin kerrostaminen yksilöllisesti sekä fysiologisesti että psyykkisesti optimoi näiden potilaiden hoidon kustannustehokkuusmallin. Samoin jatkuvaan COVID-tautiin liittyvien komplikaatioiden varhainen havaitseminen haavoittuviin ryhmiin kuuluvilla potilailla parantaisi hoitoaikoja ja siten myös potilaan ennustetta.
Tämän tutkimuksen ensisijaisena tavoitteena on täydentää SENSING-AI-kohorttia biometrisilla ja psykometrisilla tiedoilla, jotka on kerätty potilailta, joilla on diagnosoitu pitkä COVID-sairaus viimeisen vuoden aikana, jotta voidaan luoda tekoälyyn perustuvia riskinennuste- ja kerrostusmalleja.
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Todellinen)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
-
Barcelona, Espanja, 08007
- IDIAP Jordi Gol
-
Seville, Espanja, 41927
- Primary Care Aljarafe-Sevilla Norte
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Lailliset aikuiset
- Pitkällä COVID-19-diagnoosilla viimeisen vuoden aikana
- Ilmoita mistä tahansa näistä oireista:
- Väsymys
- Hengenahdistus
- Hengenahdistus
- Ahdistus
- Stressi
- Masennus
- Käyttäytymisen häiriö
- Nukkumishäiriö
Poissulkemiskriteerit:
- Sairaalahoito seuranta-aikana COVID-19-virukseen liittymättömän patologian vuoksi
- Potilaat, joilla ei ole digitaalista lukutaitoa tai jotka eivät voi käyttää mobiilisovellusta.
- Tunnettu vakava psykiatrinen sairaus tai kognitiivinen häiriö
- Raskaus (tai epäillään olevan raskaana)
- Kotiutettu sairaalahoidon jälkeen COVID-19:n vuoksi
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Havaintomallit: Kohortti
- Aikanäkymät: Tulevaisuuden
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
---|---|
Mahdolliset pitkät COVID-tapaukset
Kohdepopulaatio on 10 potilasta, joilla on diagnosoitu vuoden 2021 aikana pitkä COVID ja joita seurataan sitten kuukauden ajan.
|
Puettavia laitteita ja mobiilisovellusta käytetään keräämään reaaliaikaista dataa 4 viikon ajan fysiologisten ja psykologisten komplikaatioiden havaitsemiseksi biometristen ja psykometristen (potilaiden raportoimien tulosten) tietojen perusteella.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Fyysisen aktiivisuuden etäisyydet
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Päivittäinen kuljettu matka metreinä; Lista kuljetusta matkasta/ noin 4-5 minuuttia;
Päivittäinen noussut kerrosten lukumäärä metreinä; Lista kuljetusta matkasta / n.
4-5 minuuttia.
|
1 kuukausi
|
Fyysinen aktiivisuus vaiheittain
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Päivittäinen askelmäärä; Luettelo vaiheista / noin 4-5 minuuttia.
|
1 kuukausi
|
Fyysisen aktiivisuuden kesto
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Kevyiden, kohtalaisen ja intensiivisten toimintojen päivittäinen kesto sekunneissa; Keskinkertaisen ja intensiivisen toiminnan päivittäinen summa sekunneissa.
|
1 kuukausi
|
Fyysinen aktiivisuus Kcal
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Päivittäin poltetut aktiiviset kalorit kilokaloreina; Päivittäiset poltetut kalorit yhteensä kcal; Luettelo poltetuista kaloreista / n.
4-5 minuuttia.
|
1 kuukausi
|
Fyysinen aktiivisuus Bpm
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Päivittäinen minimi/keskiarvo/maksimisyke lyöntitiheydessä minuutissa.
|
1 kuukausi
|
Fyysinen aktiivisuus, syke
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Päivittäinen kesto sykkeen sekunteina; Luettelo sykemittauksista/10 minuuttia/keskiarvo.
|
1 kuukausi
|
Fyysinen aktiivisuus Happisaturaatio
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat fyysisen aktiivisuuden tiedot: Manuaaliset happisaturaatiomittaukset (SpO2).
|
1 kuukausi
|
Harjoitukset Kcal
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin kautta kerätään seuraavat harjoitustiedot: Kalorit / harjoitustapahtumat kcal.
|
1 kuukausi
|
Harjoitusetäisyydet
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin kautta kerätään seuraavat harjoitustiedot: Harjoitusten etäisyys metreinä; Portaat nousivat metreinä; Askeljuoksu metreissä.
|
1 kuukausi
|
Harjoitukset Bpm
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat harjoitustiedot: Syke/minimi/keskiarvo/maksimiintensiteetti lyönteinä minuutissa.
|
1 kuukausi
|
Harjoitukset Syke
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat harjoitustiedot: Kesto minimi-/kohtalainen/intensiivisellä sykealueella sekunneissa; Maksimisykkeen kesto sekunneissa.
|
1 kuukausi
|
Unen laatu hereilläolokertojen määrä
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat unen laatutiedot: Kuinka monta kertaa käyttäjä heräsi; Kuinka monta kertaa käyttäjä nousi sängystä yön aikana.
|
1 kuukausi
|
Unen laadun kesto
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat unen laatutiedot: Sängyssä vietetty kokonaisaika sekunneissa; Nukkumisen kokonaisaika sekunneissa; Sängyssä vietetty aika ennen nukahtamista sekunneissa; Sängyssä vietetty aika heräämisen jälkeen sekunneissa; Aika, joka vietettiin hereillä sängyssä ensimmäisen kerran yön aikana nukahtamisen jälkeen, sekunneissa; Kesto kevyessä lepotilassa sekunneissa; Kesto syvän unen tilassa sekunneissa; Kokonaisuniajan/sängyssä vietetyn ajan suhde.
|
1 kuukausi
|
Unenlaatuinen Rapid Eye Movement
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat unen laatutiedot: Rapid Eye Movement (REM) univaiheiden määrä.
|
1 kuukausi
|
Unen laatu Bpm
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat unen laatutiedot: Keskimääräinen syke lyönteinä minuutissa; Keskimääräinen vähimmäisbpm-nopeus.
|
1 kuukausi
|
Unen laatu Hengitys
Aikaikkuna: 1 kuukausi
|
Withings Scanwatchin avulla kerätään seuraavat unen laatutiedot: Hengityshäiriöiden voimakkuus.
|
1 kuukausi
|
Väsymyksen arviointiasteikko
Aikaikkuna: Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Väsymysarviointiasteikko on yksiulotteinen asteikko, joka koostuu 10 pisteestä mitattuna 5 pisteen asteikolla, joka vaihtelee 1 ei koskaan - 5 aina.
Pisteet vaihtelevat 10–50, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa väsymystä.
|
Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Hengenahdistusindeksi
Aikaikkuna: Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Hengenahdistusindeksi on yksiulotteinen asteikko, joka koostuu 10 kohdasta, jotka on arvioitu 0-4 Likert-asteikolla (0 = ei koskaan; 1 = melkein ei koskaan; 2 = joskus; 3 = melkein aina; 4 = aina).
Pisteet vaihtelevat 0–40 ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa hengenahdistusta.
|
Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Yleistynyt ahdistuneisuushäiriö 7 kohdan asteikko
Aikaikkuna: Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Yleistyneen ahdistuneisuushäiriön 7 kohdan asteikko koostuu 7 pisteestä mitattuna 4-pisteen luokitusasteikolla, joka vaihtelee 0:sta (ei ollenkaan) 3:een (melkein joka päivä).
Pisteet vaihtelevat 0–21, ja korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa ahdistustasoa.
|
Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Koetun stressin asteikko
Aikaikkuna: Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Koetun stressin asteikko koostuu 10 pisteestä, jotka mitataan 4-pisteen asteikolla, joka vaihtelee 0:sta (ei koskaan) 4:ään (melkein joka päivä).
Pisteet vaihtelevat 0–40, ja korkeammat pisteet osoittavat suurempaa koettua stressiä.
|
Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Potilaan terveyskysely -9
Aikaikkuna: Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Patient Health Questionnaire-9 koostuu 9 pisteestä, jotka mitataan 4-pisteen asteikolla, joka vaihtelee 0:sta (ei koskaan) 3:een (melkein joka päivä).
Pisteet vaihtelevat 0-27 ja korkeammat pisteet osoittavat korkeampaa masennustasoa.
|
Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Oviedon unikysely
Aikaikkuna: Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Oviedo Sleep Questionnaire koostuu 15 kohdasta, joista 13 muodostaa itse asteikon ja kaksi on kuvaavia kohtia, jotka antavat kliinikolle tietoa parasomnioista sekä minkä tahansa unilääkkeen tyypistä ja käyttötiheydestä.
13 asiaa on ryhmitelty kolmeen ala-asteikkoon: a) Subjektiivinen tyytyväisyys uneen: 1 kohta.
Likertin tyytyväisyysasteikko 7 arvolla, jotka vaihtelevat 1:stä (erittäin tyytymätön) 7:ään (erittäin tyytyväinen); b) Unettomuus: koostuu 9:stä kohdasta, joilla arvioidaan unettomuuden luonnetta (vaikeudet unen sovittamisessa, ylläpito, varhainen herääminen, ei-palauttava uni) ja sen vaikutuksia valveillaoloon (huoli/väsymys/toimintakyvyn heikkeneminen).
Pisteytys 5-arvoisella Likert-asteikolla (1–5), jossa mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi vakavuus; c) Hypersomnia: koostuu 3 osasta, jotka arvioivat päiväsaikaan uneliaisuutta ja huolestuneisuutta/toimintakyvyn heikkenemistä tästä syystä.
Pisteytys 5-arvoisella Likert-asteikolla (1-5), jossa mitä korkeampi pistemäärä, sitä suurempi vakavuus.
|
Viikoittain enintään 1 kuukausi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. The PHQ-9: validity of a brief depression severity measure. J Gen Intern Med. 2001 Sep;16(9):606-13. doi: 10.1046/j.1525-1497.2001.016009606.x.
- Remor E. Psychometric properties of a European Spanish version of the Perceived Stress Scale (PSS). Span J Psychol. 2006 May;9(1):86-93. doi: 10.1017/s1138741600006004.
- Gartner-Schmidt JL, Shembel AC, Zullo TG, Rosen CA. Development and validation of the Dyspnea Index (DI): a severity index for upper airway-related dyspnea. J Voice. 2014 Nov;28(6):775-82. doi: 10.1016/j.jvoice.2013.12.017. Epub 2014 Oct 12.
- Johnson SU, Ulvenes PG, Oktedalen T, Hoffart A. Psychometric Properties of the General Anxiety Disorder 7-Item (GAD-7) Scale in a Heterogeneous Psychiatric Sample. Front Psychol. 2019 Aug 6;10:1713. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01713. eCollection 2019.
- Michielsen HJ, De Vries J, Van Heck GL. Psychometric qualities of a brief self-rated fatigue measure: The Fatigue Assessment Scale. J Psychosom Res. 2003 Apr;54(4):345-52. doi: 10.1016/s0022-3999(02)00392-6.
- Campo-Arias A, Pedrozo-Pupo JC, Cogollo-Milanes Z. [PHQ-9 in screening of major depressive episode among COVID-19 survivors]. Rev Colomb Psiquiatr (Engl Ed). 2021 Jul 2. doi: 10.1016/j.rcp.2021.06.004. Online ahead of print. No abstract available. Spanish.
- Paz Garcia-Portilla M, Saiz PA, Diaz-Mesa EM, Fonseca E, Arrojo M, Sierra P, Sarramea F, Sanchez E, Goikole JM, Balanza V, Benabarre A, Bobes J. Psychometric performance of the Oviedo Sleep Questionnaire in patients with severe mental disorder. Rev Psiquiatr Salud Ment. 2009 Oct;2(4):169-77. doi: 10.1016/S1888-9891(09)73235-5. Epub 2010 Jan 25. English, Spanish.
- Fuster-Casanovas A, Fernandez-Luque L, Nunez-Benjumea FJ, Moreno Conde A, Luque-Romero LG, Bilionis I, Rubio Escudero C, Chicchi Giglioli IA, Vidal-Alaball J. An Artificial Intelligence-Driven Digital Health Solution to Support Clinical Management of Patients With Long COVID-19: Protocol for a Prospective Multicenter Observational Study. JMIR Res Protoc. 2022 Oct 14;11(10):e37704. doi: 10.2196/37704.
Hyödyllisiä linkkejä
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- SEN-0221
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Postakuutti COVID-19-oireyhtymä
-
Tri-Service General HospitalAktiivinen, ei rekrytointiCOVID-19, post-akuutti COVID-19-oireyhtymä, hengenahdistus, kannustinspirometriTaiwan
-
University Hospital TuebingenCharite University, Berlin, Germany; Robert Bosch Gesellschaft für Medizinische...RekrytointiCOVID-19 jälkeinen oireyhtymä | Fatigue Post ViralSaksa
-
Hospices Civils de LyonRekrytointiPost-Covid-oireyhtymäRanska
-
Beni-Suef UniversityRekrytointi
-
Hospital Clinic of BarcelonaValmisCovid-19 | Krooninen kipu | Post ICU -oireyhtymäEspanja
-
Cairo UniversityEi vielä rekrytointiaPost Covid -syndrooma
-
Tufts Medical Center4DMedicalIlmoittautuminen kutsustaHengenahdistus | Postakuutti COVID-19 | COVID-19 jälkeinen tila | Post Virus FatigueYhdysvallat
-
Lithuanian University of Health SciencesKarolinska InstitutetRekrytointiPost-Covid-oireyhtymäLiettua
-
Dokuz Eylul UniversityTuntematon
-
Cognivue, Inc.UH, Cleveland Medical Center; Kaweah Delta District Hospital; Riiid Research... ja muut yhteistyökumppanitAktiivinen, ei rekrytointiKognitiivinen toimintahäiriö | Kognitiivinen heikkeneminen | Aivojen terveys | Post CoV-2 -syndrooma | COVID kaukomatkaYhdysvallat