AI 문자 메시지를 사용하여 AHA의 생활 필수 8가지 건강 행동 개선

활성 비교기: 일반 문자 메시지

이러한 메시지의 정보 내용은 신뢰할 수 있는 의료 정보 소스에서 파생되며 미국 심장 협회(American Heart Association)와 같은 웹사이트에 대한 링크를 포함합니다. 그러한 메시지의 예는 다음과 같습니다. 오늘 혈압을 측정하는 것을 잊지 마세요! 여기를 클릭하시면 미국심장협회로부터 더 많은 정보를 보실 수 있습니다. 환자는 필요한 경우 임상 약사를 포함하여 연구팀이 해결할 질문이 포함된 텍스트를 회신할 수 있습니다.

행동: 일반 문자 메시지

9주 동안 매주 동일한 단방향 문자 메시지가 발송됩니다.

활성 비교기: 대화형 AI 챗봇 문자 메시지

이 AI 시스템은 위에서 설명한 대로 조정, 행동 넛지 및 설득력 있는 메시지를 활용하는 콘텐츠를 통합하는 메시지로 양방향 시스템-환자 대화를 촉진하기 위해 NLP 및 ML을 활용합니다. 메시지의 예는 다음과 같습니다. 오늘 혈압을 확인하겠다고 자신에게 약속하세요! 당신의 목표는 최고 수치를 120 이하, 최저 수치를 80 이하로 유지하는 것입니다. 각 메시지는 환자의 자율성, 역량 및 관련성, 행동에 영향을 미칠 메커니즘을 참여시키기 위해 이론적 콘텐츠를 사용할 수 있는 더 큰 기회를 허용하는 AI 대화형 챗봇에 대한 참여를 장려하는 참가자를 위한 질문으로 끝납니다.

행동: 적극적인 약사 지원

환자와의 효과적인 참여를 적극적으로 촉진하는 약사.

활성 비교기: 대화형 AI 챗봇 문자메시지 + 선제적 약사 관리

AI 챗봇은 arm 2(대화형 AI 챗봇 문자 메시지만)와 동일합니다. 그러나 이 부문에서 약사는 환자의 기본 LE8 위험 요소를 검토하고 전화 및/또는 EHR 환자 포털을 통해 환자에게 적극적으로 연락하여 건강 상태가 좋지 않거나 중간 수준인 위험 요소를 해결합니다. 연구자들은 통제되지 않는 CV 위험 요인이 있는 환자를 다루기 위한 인구 기반 접근 방식으로 적극적인 약사의 참여를 제안하고 있습니다.

행동: 적극적인 약사 지원

환자와의 효과적인 참여를 적극적으로 촉진하는 약사.

행동: 대화형 AI 챗봇 문자 메시지

9주 동안 매주 환자는 해당 주의 LE8 주제와 관련된 4개의 메시지를 받게 되며, 각 메시지를 통해 환자는 해당 주제에 대해 더 많은 질문을 할 수 있도록 챗봇에 참여하도록 초대됩니다. 이번 주의 첫 번째 메시지는 AHA가 다음과 같은 정보를 제공하는 방식과 일치하는 주제에 대한 정보를 제공할 것입니다: 1) 읽기 및 레벨 이해, 2) 레벨 추적 권장, 3) 특정 기술 구축 전략 제공. 네 번째 메시지에서는 해당 주제에 대한 자체 관리를 위한 단기(즉, 그 주에 할 수 있는 일) 계획을 보고하고 계획에 대한 지원을 강화하기 위해 챗봇 참여를 다시 초대하도록 요청합니다.

Life's Essential 8 위험 점수의 변화

주요 결과는 기준선과 무작위 배정 후 12개월 간의 Life's Essential 8 위험 점수의 변화입니다.

Life's Essential 8(LE8)은 0~100 척도를 사용하는 심혈관 건강 점수입니다. 점수는 참가자의 8가지 건강한 라이프스타일 구성 요소(식단, 신체 활동, 흡연 습관, 체질량 지수, 총 콜레스테롤, 혈당, 혈압 및 수면)를 준수하는 기준으로 계산됩니다. 각 구성 요소에는 0~100점 범위의 채점 알고리즘이 있어 0~100점 범위의 종합 심혈관 건강 점수(모든 구성 요소의 비가중 평균)를 생성할 수 있습니다. 0은 가장 낮은 심혈관 건강 점수를 나타내고 100은 가장 높은 심혈관 건강 점수를 나타냅니다.

혈압(개인생활필수8성분)

기준선과 등록 후 12개월 사이에 혈압(수축기 혈압과 이완기 혈압 모두)의 변화를 포함하여 Life's Essential 8(LE8)의 개별 위험 요인의 변화가 평가됩니다. 데이터는 EHR에서 파생됩니다. EHR에서 파생된 기준 측정값이 없는 환자의 경우 조사관은 환자가 LE8 권장 사항과 일치하는 측정값을 얻는 것에 대해 의사와 상담하도록 권장합니다. 12개월 측정의 경우 조사관은 12개월 등록일 전후 3개월의 기간을 두고 등록 후 12개월에 가장 가까운 값을 선택합니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: <120/<80mmHg; 0점: ≥160mmHg 또는 ≥100mmHg.

총콜레스테롤(개인생활필수8대성분)

기준선과 등록 후 12개월 사이에 총 콜레스테롤의 변화를 포함하여 Life's Essential 8의 개별 위험 요소의 변화를 평가합니다. 데이터는 EHR에서 파생됩니다. EHR에서 파생된 기준 측정값이 없는 환자의 경우 조사관은 환자가 LE8 권장 사항과 일치하는 측정값을 얻는 것에 대해 의사와 상담하도록 권장합니다. 12개월 측정의 경우 조사관은 12개월 등록일 전후 3개월의 기간을 두고 등록 후 12개월에 가장 가까운 값을 선택합니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: <130mg/dL; 0점: ≥220mg/dL

혈당 (개인생활 필수 8성분)

기준선과 등록 후 12개월 사이에 혈당 변화를 포함한 Life's Essential 8의 개별 위험 요소 변화를 평가합니다. 데이터는 EHR에서 파생됩니다. EHR에서 파생된 기준 측정값이 없는 환자의 경우 조사관은 환자가 LE8 권장 사항과 일치하는 측정값을 얻는 것에 대해 의사와 상담하도록 권장합니다. 12개월 측정의 경우 조사관은 12개월 등록일 전후 3개월의 기간을 두고 등록 후 12개월에 가장 가까운 값을 선택합니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: 당뇨병 병력이 없고 헤모글로빈 A1c <5.7; 0점: 헤모글로빈 A1c ≥10.0인 당뇨병

체질량지수(개인생활 필수8요소)

기준선과 등록 후 12개월 사이의 체질량 지수 변화를 포함한 Life's Essential 8의 개별 위험 요소 변화를 평가합니다. 데이터는 EHR에서 파생됩니다. EHR에서 파생된 기준 측정값이 없는 환자의 경우 조사관은 환자가 LE8 권장 사항과 일치하는 측정값을 얻는 것에 대해 의사와 상담하도록 권장합니다. 12개월 측정의 경우 조사관은 12개월 등록일 전후 3개월의 기간을 두고 등록 후 12개월에 가장 가까운 값을 선택합니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: 체질량 지수(kg/m2) <25; 0점: 체질량지수(kg/m2) ≥40.0

신체활동(개인생활필수8요소)

기준선과 등록 후 12개월 사이에 신체 활동의 변화를 포함하여 Life's Essential 8의 개별 위험 요소의 변화를 평가합니다. EHR에서는 신체 활동을 관찰할 수 없기 때문에 연구자는 환자에게 텍스트를 통해 기준 시점과 등록 후 12개월 동안 자신의 상태를 자가 보고하도록 요청할 것입니다. 환자는 보통 한 주 동안 격렬한 신체 활동을 한 총 시간(분)과 보통 한 주 동안 중간 정도의 신체 활동을 한 총 시간(분)을 보고하도록 요청받게 됩니다. 환자는 각 질문에 대한 시간(분)을 입력하거나 질문을 건너뛰거나 "답변하지 않음"을 선택할 수 있습니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: 주당 150분 이상의 중간 정도 또는 격렬한 활동; 0점: 0분

수면(개인생활의 필수8요소)

기준선과 등록 후 12개월 사이의 수면 변화를 포함하여 Life's Essential 8의 개별 위험 요소의 변화를 평가합니다. EHR에서는 수면을 관찰할 수 없기 때문에 연구자는 환자에게 문자를 통해 기준 시점과 등록 후 12개월 동안 자신의 상태를 자가 보고하도록 요청할 것입니다. 환자들은 하룻밤에 평균 몇 시간의 수면을 취하는지 보고하도록 요청받을 것입니다. 환자는 시간을 입력하거나 질문을 건너뛰거나 "응답하지 않음"을 선택할 수 있습니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: 하룻밤에 7~9시간 수면; 0점: 하루에 4시간 미만 수면.

흡연습관(개인생활필수8요소)

기준선과 등록 후 12개월 사이에 흡연 습관의 변화를 포함하여 Life's Essential 8의 개별 위험 요소의 변화를 평가합니다. 흡연 습관은 EHR에서 관찰할 수 없기 때문에 연구자는 환자에게 텍스트를 통해 기준 시점과 등록 후 12개월 동안 자신의 상태를 자가 보고하도록 요청할 것입니다. 환자는 담배, 시가, 소형 시가, 파이프, 수도관, 물담배를 피우는지, 전자 담배 또는 기타 담배 제품을 사용하는지 질문을 받게 됩니다. 옵션에는 예, 아니요, 답변하고 싶지 않음 또는 건너뛰기가 포함될 수 있습니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: 흡연하지 않음; 0점: 현재 흡연자.

건강식단 패턴 (개인생활 필수 8요소)

기준선과 등록 후 12개월 사이의 식이 패턴 변화를 포함하여 Life's Essential 8의 개별 위험 요소 변화. EHR에서는 식이 패턴을 관찰할 수 없기 때문에 연구자는 환자에게 텍스트를 통해 기준 시점과 등록 후 12개월에 자가 보고하도록 요청할 것입니다. 이 연구에서는 과일/채소, 통곡물, 정제 곡물, 생선/해산물, 콩류/견과류/씨앗, 저지방 유제품, 고지방 식품을 포함하는 9가지 항목의 식이 검사인 Mini-EAT(Mini-Eating Assessment Tool)를 사용합니다. -지방 유제품 및 과자 소비. 9개 항목으로 구성된 설문조사는 단일 점수(범위 0~100, 점수 <61은 건강에 해로운 식단, 61~69는 중간 식단, >69는 건강한 식단을 나타냄)를 제공합니다.

1차 결과 종합 점수: 100점: ≥95번째 백분위수(최고/이상적인 식단); 0: 1~24번째 백분위수(최하위/가장 이상적인 사분위수).

만성 질환 관리를 위한 자기 효능

만성 질환 관리를 위한 자기 효능 척도는 영어와 스페인어로 제공되는 유효하고 신뢰할 수 있는 도구입니다. 영어 버전은 1(전혀 자신감이 없음)부터 10(완전히 자신감이 있음)까지의 시각적 아날로그 척도의 6개 항목으로 구성되어 있습니다.

약 리필 공백 횟수(복약 순응도)

조사관은 두 가지 방법 중 하나로 약물 복용 순응도를 측정합니다. 먼저 조사관은 모든 환자와 약물에 대한 공백 수(빈도)를 식별합니다. 공백은 12개월 개입 기간 동안 리필 날짜, 공급 일수 및 후속 리필 날짜를 기준으로 약국 리필 데이터를 사용하여 결정됩니다. 악화된 약물 순응도는 공백 빈도의 증가로 식별됩니다. 이 연구는 현재 Nudge 연구에서도 이와 동일한 방법론을 사용하고 있습니다.

리필 공백 기간(약물 준수)

조사관은 두 가지 방법 중 하나로 약물 복용 순응도를 측정합니다. 두 번째 방법에서는 조사관이 모든 환자와 약물에 대한 각 간격(심각도)의 길이를 측정하여 약물 순응도를 측정합니다. 각 간격의 길이는 12개월 개입 기간 동안 리필 날짜, 공급된 일수 및 후속 리필 날짜를 기반으로 한 약국 리필 데이터를 사용하여 결정됩니다. 더 나쁜 약물 순응도는 간격의 길이(심각도)에 따라 식별됩니다. 우리는 현재 Nudge 연구에서도 이와 동일한 방법론을 사용하고 있습니다.

클리닉 이벤트

임상 사건은 응급실(ED) 방문 또는 입원으로 정의됩니다.

재발성 관상동맥 심장 질환에 대한 위험 점수, 프레이밍햄 위험 점수

조사관은 전자 건강 기록 및/또는 환자 자가 보고를 통해 얻은 다음 위험 요소(연령, 수축기 혈압, 흡연 상태, 공복 지질 수치(총계 및 HDL 콜레스테롤) 및 진단)를 기반으로 후속 관상동맥 심장 질환 위험을 판단합니다. 당뇨병의. 위험 요인의 유무나 수준에 따라 점수가 부여되며 변환 알고리즘을 사용하여 위험 비율로 변환됩니다. 범위는 0~22%이며, 0%가 재발성 관상동맥심장병의 가장 낮은 위험이고 22%가 가장 높은 위험입니다. 이 점수는 이전 관상동맥심질환 사건 또는 허혈성 뇌졸중의 진단 코드를 기반으로 연구 등록 당시 이전에 CHD 사건이 있었던 환자에 대해 계산됩니다.

관상동맥심장병 위험 점수(2년 위험) - 1차 사건, 프레이밍햄 위험 점수

조사관은 연구 등록 당시 심혈관 질환이 없는 환자의 관상동맥 심장 질환의 2년 위험을 결정하고 전자 건강 기록 또는 환자 자가 보고를 통해 수집할 다음 위험 요소를 포함합니다: 연령, 수축기 혈압, 흡연 흡연 상태, 공복 지질 수치(총계 및 HDL 콜레스테롤), 당뇨병 진단, 항고혈압제 사용. 위험요인의 유무나 수준에 따라 점수가 부여되며 환산표를 이용하여 위험율로 환산할 수 있습니다. 범위는 0~43%이며, 0%가 관상동맥심장병 발병 위험이 가장 낮은 위험이고 43%가 가장 높은 위험입니다.

임상 상태와 관련된 정기 임상 방문 및/또는 기타 절차의 비율

이 연구는 또한 일상적인 임상 방문 및/또는 임상 상태와 관련된 기타 절차로 정의된 의료 활용도를 측정합니다.

비용

의료 비용은 데이터 발생에 비용을 할당하기 위해 이전에 개발된 자원 기반 방법을 사용하여 추정됩니다. 입원 환자 이용률은 진단 관련 그룹(DRG), 외래 환자 이용률(RVU), 약국 이용률(AWP)을 사용하여 측정됩니다. 입원환자 비용은 DRG에 국가 지불 가중치를 적용하여 추정하고, 외래환자 비용은 RVU에 국가 환산계수를 적용하여 추정하며, 기준연도 동안 약국 비용은 AWP의 69%로 추정됩니다. 비용 데이터는 연구 부문 및 의료 시스템에 대한 일반화된 감마 회귀 분석을 사용하여 분석됩니다. 중재를 개발하고 실행하기 위한 자원도 수집됩니다.