- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT06324981
AI szöveges üzenetküldés használata az AHA életében alapvető 8 egészségügyi viselkedésének javítására
Mesterségesen intelligens szöveges üzenetküldő technológia használata az American Heart Association életében alapvető 8 egészségügyi viselkedésének javítására: LE8 Bot + biztonsági mentés
Pragmatikus klinikai vizsgálatunk célja annak összehasonlítása, hogy három különböző stratégia mennyire képes csökkenteni a szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezőit az egészségi állapotkülönbségeket tapasztaló betegeknél. A három különböző stratégia a következő: 1) szöveges üzenetek, 2) interaktív chatbot-üzenetek és 3) chatbot-üzenetek proaktív gyógyszerészi támogatással. A szív- és érrendszeri kockázati tényezők mérésére a kutatók az American Heart Association Life's Essential 8 (LE8) faktorát használják – a vércukorszintet, a koleszterint, a vérnyomást, a fizikai aktivitást, a testtömeg-indexet, az étrendet és a dohányzást.
Ez a tanulmány a szív- és érrendszeri kockázati tényezők javítására összpontosít az egészségügyi különbségekkel küzdő egyének esetében, mint például az etnikai kisebbségek, a korlátozott angoltudás és az alacsony jövedelmű csoportok. Ezeket a csoportokat nagyobb valószínűséggel érintik súlyosan a szív- és érrendszeri betegségek. Az önmenedzselés vagy az egyén saját krónikus betegségének kezelésében betöltött szerepe magában foglalja az életmódbeli változtatásokat, a gyógyszerek betartását. Kimutatták, hogy a betegek önkezelésének javítása javítja az egészségmagatartást, a jobb betegségkontrollt és javítja a betegek kimenetelét.
A fő kérdés, amelyet ez a tanulmány meg szeretne válaszolni, az, hogy az egyik stratégia (sms-küldés, chatbot vagy chatbot gyógyszerészi támogatással) javíthatja-e a betegek önkezelését és a betegek kimenetelét.
A kutatók legfeljebb 2100 beteget vonnak be három olyan egészségügyi rendszerből, amelyek egészségügyi egyenlőtlenségekkel küzdő nagy populációkat szolgálnak ki: Denver Health, Salud Family Health Centers és STRIDE Community Health Center.
Az eredmények segíthetnek a kutatóknak és az egészségügyi ellátórendszereknek megtalálni a legjobb módszereket arra, hogy az egészségi állapotkülönbségekkel küzdő betegeket bevonják krónikus szív- és érrendszeri betegségeik kezelésébe.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Részletes leírás
Célunk, hogy javítsuk a szív- és érrendszeri (CV) betegségek kockázati tényezőinek ellenőrzését azáltal, hogy az egészségügyi eltérésekkel küzdő betegeket innovatív, technológiai alapú önmenedzselési beavatkozásba vonjuk be, és az egészségügyi rendszer szolgáltatóihoz kapcsolódunk. A kutatók az American Heart Association Life's Essential 8 (LE8) életmódbeli tényezőire (vércukorszint, koleszterinszint, vérnyomás, fizikai aktivitás, testtömeg-index, étrend és dohányzás) összpontosítanak, amelyek kontrollálatlan gyakori, egyidejűleg fennálló krónikus betegségekhez vezetnek. (pl. magas vérnyomás, cukorbetegség), morbiditás, egészségügyi költségek és halálozás. Azok a betegek, akiket aránytalanul érintenek ezek a kockázati tényezők (pl. fekete, spanyol/latin), rosszabb a betegségkontroll, nagyobb káros következményekkel (pl. szívroham és halál).
Az önmenedzselés az egyén szerepe a krónikus betegségek kezelésében, és erős bizonyítéka van annak előnyeiről. Magában foglalja az öngondoskodást, az egészséges életmódot (például a fizikai aktivitást), az előírt gyógyszerek szedését és a krónikus állapot(ok) súlyosbodásának kezelését. Az egyenlőtlenségeket tapasztaló betegek önmenedzselése fokozódik, ha a programok felismerik a betegkörnyezetet és a szociokulturális tényezőket, amelyek módosíthatják az egészséges viselkedést. Az önmenedzselés tovább gazdagítható, ha a betegeket egészségügyi szolgáltatójuk közvetlenül támogatja. Számos bizonyíték támasztja alá, hogy a szöveges üzenetküldés hatással lehet az önkezelési magatartásra, azzal az előnnyel, hogy univerzálisan elérhető mobiltelefonon keresztül. A feltörekvő technológiák mesterségesen intelligens (AI) chatbotokat használnak a szöveges üzenetek kézbesítésére, és a szöveges üzenetek hatásának javítását ígérik, különösen, ha bizonyítékokon alapuló kommunikációs stratégiákat integrálnak, beleértve a testreszabást, az intuitív döntéshozatalt támogató viselkedési bökkenést és a meggyőző üzenetküldést. . Ezek a stratégiák optimalizálhatják az üzenet tartalmát az általános, "egy méret mindenkinek" kommunikáción túl. Nem ismert, hogy az AI chatbot szöveges üzenetküldése a szolgáltatókhoz való kapcsolódásokkal javíthatja-e az önkezelés támogatását nagy, változatos betegpopulációban.
Egy betegszintű randomizált pragmatikus vizsgálatot alkalmazva 3 egészségügyi rendszerben, amelyek egészségügyi egyenlőtlenségekkel küzdő, nagy betegpopulációkat látnak el, a kutatók tesztelni fogják az elméleti alapú, testre szabott és társadalmi kontextualizált kommunikációk összehasonlító hatékonyságát az önigazgatás támogatására. A szív- és érrendszeri betegségek kockázati tényezőivel rendelkező betegeket a 3 automatizált kommunikációs módszer közül az egyikre randomizálják: 1) általános szöveges üzenetek; 2) interaktív mesterséges intelligencia chatbot szöveges üzenetküldés, amely bizonyítékokon alapuló kommunikációs stratégiákat alkalmaz, figyelembe véve a páciens kontextusát és az önmenedzselést befolyásoló szociokulturális tényezőket; vagy 3) interaktív AI chatbot szöveges üzenetküldés és proaktív gyógyszerész menedzsment. Célunk a betegek önkezelési autonómiájának, kompetenciájának és az egészségügyi rendszerekkel való kapcsolatának növelése, ami jobb és tartós egészségmagatartáshoz, jobb betegségkontrollhoz és a betegek jobb kimeneteléhez vezet. Az elsődleges hatékonysági eredmény a jobb LE8 egészségügyi pontszám lesz. A nyomozók együttműködnek a következőkkel: 1) a Salud Family Health Centers, a Szövetségi Minősített Egészségügyi Központ (FQHC), amely 13 klinikával rendelkezik Coloradó-szerte, 2) a Denver Health and Hospital Authority, egy biztonsági háló egészségügyi rendszer 9 FQHC klinikával és 3) a STRIDE közösség. Egészségügyi Központ, egy FQHC 18 helyszínnel, Denver megye körül. A vizsgálók különféle betegeket vonnak be, köztük: fekete, spanyol/latin, alacsony jövedelmű, csak spanyolul beszélő és vidéki betegeket, akiknek legalább egy LE8-as faktora van a rossz/közepes egészségi kategóriában, és rosszul alkalmazzák a CV-gyógyszereket. A betegek azonosítása az egyes egészségügyi rendszerek demográfiai, klinikai és gyógyszertári EHR-adatai alapján történik. Az 1. évben (UG3 fázis), az Egészségügyi Méltányosság a Megvalósítási Keretrendszerben, a vizsgálók együttműködnek a betegekkel, a szolgáltatókkal, a közösségi jogvédőkkel és az egészségügyi rendszerek érdekelt feleivel, hogy intervenciós feltérképezési megközelítést alkalmazva fejlesszék a mesterséges intelligencia chatbot infrastruktúráját és a betegpopuláció számára releváns üzenettartalmat. ; felméri, hogyan lehet a legjobban integrálni a beavatkozást az egyes egészségügyi rendszerek meglévő CV prevenciós programjaiba; és végezzen kísérleti tanulmányt a beavatkozásról. A 2-5. évben (UH3 fázis) a vizsgálók pragmatikus, randomizált betegvizsgálatot végeznek.
1. cél (UG3; 1. év): A mesterséges intelligencia szöveges chatbotjának infrastruktúrájának iteratív frissítése és tartalmának bővítése, figyelemmel az egészség társadalmi meghatározóira és a célpopuláció szempontjából releváns szociokulturális kontextusra az érdekelt felekkel bevont N-of-1 és fókuszcsoportos interjúk segítségével. névleges csoportfoglalkozások.
2. cél (UG3; 1. év): Véletlenszerű kísérleti kísérlet lebonyolítása a beavatkozás végrehajtásának és az eredményekkel kapcsolatos adatgyűjtés megvalósíthatóságának bemutatására az előzetes hatások felmérése és a beavatkozás finomítása a széles körű végrehajtás előtt. 3 szöveges üzenetküldési stratégia betegszintű randomizált beavatkozása a CV kockázati tényezők önkezelésének támogatására. Az elsődleges eredmény az LE8 állapotpontszám változása lesz. A másodlagos hatékonysági eredmények magukban foglalják az LE8 életmód-tényezők egyéni összetevőit, a Framingham kockázati pontszámot, az önhatékonyságot, a gyógyszeres kezeléshez való ragaszkodást, a klinikai eredményeket (pl. CV-vel kapcsolatos kórházi kezelések) és az egészségügyi ellátás igénybevételét.
4. cél (UH3; 2-5. év): A beavatkozás értékelése PRISM és vegyes módszerekkel a pragmatikus klinikai és végrehajtási eredmények (elérés, hatékonyság, átvétel, megvalósítás és karbantartás) értékelésére, a méltányosságra és a reprezentativitásra helyezve a hangsúlyt, és szisztematikusan. értékelje a kontextuális hatásokat, hogy tájékozódjon a fenntarthatóságról és a jövőbeli testreszabásról, alkalmazkodásról és terjesztésről.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Lisa Sandy, MA
- Telefonszám: 570-594-1564
- E-mail: lisa.sandy@cuanschutz.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Colorado
-
Denver, Colorado, Egyesült Államok, 80204
- Toborzás
- Denver Health
-
Kapcsolatba lépni:
- Pamela Peterson, MD MPH
- E-mail: pamela.peterson@dhha.org
-
Fort Lupton, Colorado, Egyesült Államok, 80621
- Még nincs toborzás
- Salud Family Health Centers
-
Kapcsolatba lépni:
- Emily Kosirog, PharmD
- E-mail: ekosirog@saludclinic.org
-
Wheat Ridge, Colorado, Egyesült Államok, 80033
- Még nincs toborzás
- STRIDE Community Health Centers
-
Kapcsolatba lépni:
- Danielle Montoya, PharmD
- E-mail: danielle.montoya@stridechc.org
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevételi kritériumok:
- az alábbi CV kockázati tényezők közül egy vagy több diagnózisa (például magas vérnyomás, cukorbetegség vagy hiperlipidémia); és
- a kockázati tényező az LE8 által meghatározott gyenge vagy közepes egészségi szinten van (pl. BP>140/90 Hgmm); és
- a beteg rosszul tartja be a CV-kockázati tényező kezelésére felírt gyógyszert, amelyet a gyógyszer utántöltésének az elmúlt 6 hónapon belüli késése határoz meg.
Kizárási kritériumok:
- mobiltelefonnal nem rendelkező betegek; vagy
- hospice vagy palliatív ellátásban részesült; vagy
- nem angolul vagy spanyolul beszélő; vagy
- másik klinikai vizsgálatba bevontak, ha az EHR-ben meg van jelölve.
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Támogató gondoskodás
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Egyetlen
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
---|---|
Aktív összehasonlító: Általános szöveges üzenetek
Az üzenetek információtartalma megbízható orvosi információforrásokból származik, és olyan webhelyekre mutató hivatkozásokat tartalmaz, mint például az American Heart Association.
Példa egy ilyen üzenetre: Ne felejtse el megmérni a vérnyomását még ma!
További információkat az American Heart Association-tól ide kattintva találhat.
A betegek szövegeket küldhetnek vissza olyan kérdésekkel, amelyekkel a vizsgálati csoport, szükség esetén egy klinikai gyógyszerész is foglalkozik.
|
Ugyanazt az egyirányú szöveges üzenetet küldjük el minden héten 9 héten keresztül.
|
Aktív összehasonlító: Interaktív AI chatbot szöveges üzenetküldés
Ez a mesterséges intelligencia rendszer az NLP-t és az ML-t fogja használni, hogy megkönnyítse a kétirányú rendszer-beteg párbeszédet olyan üzenetekkel, amelyek a fent leírtak szerint testreszabást, viselkedési bökkenést és meggyőző üzeneteket tartalmaznak.
Példaüzenet a következő lenne: Ígérd meg magadnak, hogy még ma megméred a vérnyomásod!
A cél az, hogy a felső szám 120 vagy alacsonyabb, az alsó szám pedig 80 vagy alacsonyabb legyen.
Minden üzenet egy kérdéssel zárul a résztvevő számára, amely ösztönzi az AI társalgási csevegőbottal való elköteleződést, amely nagyobb lehetőséget biztosít az elméleti tartalom felhasználására a páciens autonómiájának, kompetenciájának és rokonságainak bevonására, vagyis arra a mechanizmusra, amelyen keresztül befolyásolni fogjuk a viselkedést.
|
Gyógyszerészek, akik proaktívan elősegítik a betegekkel való hatékony kapcsolattartást.
|
Aktív összehasonlító: Interaktív AI chatbot szöveges üzenetküldés + proaktív gyógyszerészkezelés
Az AI chatbot ugyanaz lesz, mint a 2. kar (csak az interaktív AI chatbot szöveges üzenetküldése).
Ebben a ágban azonban a gyógyszerészek felülvizsgálják a betegek kiindulási LE8 kockázati tényezőit, és proaktívan felveszik a kapcsolatot a betegekkel telefonon és/vagy az EHR betegportálon, hogy kezeljenek minden olyan kockázati tényezőt, amely rossz/közepes egészségi kategóriákba tartozik.
A kutatók proaktív gyógyszerészi bevonást javasolnak, mint populációalapú megközelítést a kontrollálatlan CV-kockázati tényezőkkel rendelkező betegek kezelésére.
|
Gyógyszerészek, akik proaktívan elősegítik a betegekkel való hatékony kapcsolattartást.
9 héten keresztül minden héten négy üzenetet küldenek a betegeknek, amelyek az adott hét LE8 témájára vonatkoznak, és mindegyik üzenettel felkérik őket, hogy lépjenek kapcsolatba a chatbottal, és tegyenek fel további kérdéseket a témával kapcsolatban.
A hét első üzenete a témával kapcsolatos tájékoztató jellegű lesz, összhangban azzal, hogy az AHA hogyan nyújt információt: 1) az olvasmányok és szintek megértése, 2) a szintek követésére való ösztönzés, és 3) specifikus készségfejlesztő stratégiák felkínálása.
A negyedik üzenet arra kéri őket, hogy számoljanak be az adott témával kapcsolatos rövid távú (azaz azokról a dolgokról, amelyeket a héten megtehetnek) önmenedzselési terveikről, és ismét felkérik a chatbottal való együttműködésüket, hogy megerősítsék terveik támogatását.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Változás a Life's Essential 8 kockázati pontszámban
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Az elsődleges eredmény a Life's Essential 8 kockázati pontszám változása a kiindulási értékhez képest és 12 hónappal a randomizálást követően. A Life's Essential 8 (LE8) egy szív- és érrendszeri egészségi pontszám, amely 0-tól 100-ig terjedő skálát használ. A pontszámot az alapján számítják ki, hogy a résztvevő betartja-e az egészséges életmód nyolc összetevőjét: étrend, fizikai aktivitás, dohányzási szokások, testtömeg-index, összkoleszterin, vércukorszint, vérnyomás és alvás. Mindegyik összetevő 0 és 100 pont közötti pontozási algoritmussal rendelkezik, amely lehetővé teszi egy összetett kardiovaszkuláris egészségi pontszám (az összes komponens súlyozatlan átlaga) létrehozását, amely szintén 0 és 100 pont között változik. A 0 a legalacsonyabb kardiovaszkuláris egészségi pontszámot, a 100 pedig a legmagasabb kardiovaszkuláris egészségi pontszámot jelöli. |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
---|---|---|
Vérnyomás (az egyéni élet alapvető 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 (LE8) egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve a vérnyomás változását (mind a szisztolés, mind a diasztolés vérnyomás) az alapvonal és a beiratkozást követő 12 hónap között. Az adatok az EHR-ből származnak. Azoknál a betegeknél, akik nem rendelkeznek az EHR-ből származó kiindulási értékkel, a vizsgálók arra ösztönzik a betegeket, hogy beszéljenek orvosukkal az LE8 ajánlásainak megfelelő mérték megszerzéséről. A 12 hónapos méréshez a vizsgálók a beiratkozás utáni 12 hónapos dátumhoz legközelebb eső értéket veszik a 12 hónapos felvételi dátum előtt és után 3 hónapos időtartammal. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: <120/<80 Hgmm; 0 pont: ≥160 Hgmm vagy ≥100 Hgmm. |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Összes koleszterin (az egyéni élet 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve a teljes koleszterinszint változását is, az alapvonal és a felvételt követő 12 hónap között. Az adatok az EHR-ből származnak. Azoknál a betegeknél, akik nem rendelkeznek az EHR-ből származó kiindulási értékkel, a vizsgálók arra ösztönzik a betegeket, hogy beszéljenek orvosukkal az LE8 ajánlásainak megfelelő mérték megszerzéséről. A 12 hónapos méréshez a vizsgálók a beiratkozás utáni 12 hónapos dátumhoz legközelebb eső értéket veszik a 12 hónapos felvételi dátum előtt és után 3 hónapos időtartammal. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: <130 mg/dL; 0 pont: ≥220 mg/dl |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Vércukor (az egyéni élet alapvető 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve a vércukorszint változását is, az alapvonal és a beiratkozást követő 12 hónap között. Az adatok az EHR-ből származnak. Azoknál a betegeknél, akik nem rendelkeznek az EHR-ből származó kiindulási értékkel, a vizsgálók arra ösztönzik a betegeket, hogy beszéljenek orvosukkal az LE8 ajánlásainak megfelelő mérték megszerzéséről. A 12 hónapos méréshez a vizsgálók a beiratkozás utáni 12 hónapos dátumhoz legközelebb eső értéket veszik a 12 hónapos felvételi dátum előtt és után 3 hónapos időtartammal. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: Nincs cukorbetegség az anamnézisben és hemoglobin A1c <5,7; 0 pont: Diabetes hemoglobin A1c ≥10,0 |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Testtömeg-index (az egyéni élet 8 alapvető összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve a testtömeg-index változását is, az alapvonal és a beiratkozást követő 12 hónap között. Az adatok az EHR-ből származnak. Azoknál a betegeknél, akik nem rendelkeznek az EHR-ből származó kiindulási értékkel, a vizsgálók arra ösztönzik a betegeket, hogy beszéljenek orvosukkal az LE8 ajánlásainak megfelelő mérték megszerzéséről. A 12 hónapos méréshez a vizsgálók a beiratkozás utáni 12 hónapos dátumhoz legközelebb eső értéket veszik a 12 hónapos felvételi dátum előtt és után 3 hónapos időtartammal. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: Testtömegindex (kg/m2) <25; 0 pont: Testtömegindex (kg/m2) ≥40,0 |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Fizikai aktivitás (az egyéni élet alapvető 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve a fizikai aktivitás változását is, az alapvonal és a beiratkozást követő 12 hónap között. Mivel a fizikai aktivitás nem figyelhető meg az EHR-ben, a vizsgálók szöveges üzenetben megkérik a betegeket, hogy számoljanak be állapotukról a kiinduláskor és 12 hónappal a felvétel után. A betegeket arra kérik, hogy jelentsék, hogy egy átlagos héten hány percnyi erőteljes fizikai tevékenységet végeznek, és hány percnyi mérsékelt fizikai tevékenységet végeznek egy átlagos héten. A betegek megadhatják a percek számát az egyes kérdésekhez, vagy választhatják, hogy kihagyják a kérdést, vagy kiválaszthatják a „Nem szeretnék válaszolni” lehetőséget. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: ≥150 perc mérsékelt vagy erőteljes tevékenység hetente; 0 pont: 0 perc |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Alvás (az egyéni élet alapvető 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve az alvásváltozást is, az alapvonal és a felvételt követő 12 hónap között. Mivel az alvás nem figyelhető meg az EHR-ben, a vizsgálók szöveges üzenetben megkérik a betegeket, hogy számoljanak be állapotukról a kiinduláskor és 12 hónappal a felvételt követően. A betegeket arra kérik, hogy számoljanak be átlagosan hány órát alszanak éjszakánként. A betegek megadhatják az órák számát, vagy kihagyhatják a kérdést, vagy kiválaszthatják a „Nem akarnak válaszolni” lehetőséget. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: 7-<9 óra alvás éjszakánként; 0 pont: <4 óra alvás éjszakánként. |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Dohányzási szokások (az egyéni élet alapvető 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Felmérik a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőinek változását, beleértve a dohányzási szokások változását is, az alapvonal és a beiratkozást követő 12 hónap között. Mivel a dohányzási szokások nem figyelhetők meg az EHR-ben, a vizsgálók szöveges üzenetben felkérik a betegeket, hogy számoljanak be állapotukról a kiinduláskor és 12 hónappal a felvétel után. A betegektől megkérdezik, hogy cigarettáznak, szivaroznak, kis szivart, pipát, vízipipát, vízipipát, használnak-e e-cigarettát vagy bármilyen más dohányterméket? A lehetőségek között szerepelhet az Igen, a Nem, a Nem válaszol vagy a Kihagyás. Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: Soha nem dohányzik; 0 pont: Jelenlegi dohányos. |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Egészséges táplálkozási minta (az egyéni élet alapvető 8 összetevője)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Változás a Life's Essential 8 egyéni kockázati tényezőiben, beleértve a táplálkozási minták változását az alapvonal és a beiratkozást követő 12 hónap között. Mivel a táplálkozási minták nem figyelhetők meg az EHR-ben, a vizsgálók szöveges üzenetben felkérik a betegeket, hogy tegyenek jelentést a kiinduláskor és 12 hónappal a felvételt követően. A tanulmány a Mini-Eating Assessment Tool-t (Mini-EAT) fogja használni, amely egy 9 tételből álló étrend-szűrő, amely gyümölcsöket/zöldségeket, teljes kiőrlésű gabonát, finomított gabonát, halat/tenger gyümölcseit, hüvelyeseket/dióféléket/magvakat, alacsony zsírtartalmú tejtermékeket, magas - zsíros tejtermékek és édességek fogyasztása. A 9 elemből álló felmérés egyetlen pontszámot ad (0-100 tartomány; a <61 pontszám az egészségtelen táplálkozást, a 61-69 a köztes étrendet, a >69 az egészséges táplálkozást jelzi). Az elsődleges eredmény összetett pontszáma: 100 pont: ≥95 százalékos (legfeljebb/ideális étrend); 0: 1-24 százalékos (alsó/legkisebb ideális kvartilis). |
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Önhatékonyság a krónikus betegségek kezelésében
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A Self-Efficacy for Managing Chronic Disease Scale egy érvényes és megbízható eszköz, amely angol és spanyol nyelven is elérhető.
Az angol változat 6 elemből áll egy vizuális analóg skálán, 1-től (egyáltalán nem magabiztos) 10-ig (teljesen magabiztos) terjed.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A gyógyszer utántöltési hézagok száma (gyógyszer-adherencia)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A vizsgálók kétféle módon mérik a gyógyszeradherenciát.
Először is, a vizsgálók minden betegnél és gyógyszernél meghatározzák a hiányosságok számát (gyakoriságát).
A hiányosságokat a gyógyszertári utántöltési adatok alapján határozzák meg a 12 hónapos beavatkozási időszak alatt az újratöltés dátuma, a leadott napok száma és az azt követő utántöltési dátum alapján.
A gyógyszeres kezelés rosszabb adherenciáját a hiányosságok gyakoriságának növekedéseként azonosítják.
A tanulmány jelenleg ugyanezt a módszertant használja a Nudge tanulmányban.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Az utántöltési hézagok hossza (gyógyszertartás)
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A vizsgálók kétféle módon mérik a gyógyszeradherenciát.
A második módszerben a vizsgálók mérik a gyógyszeradherenciát az egyes rés hosszának (súlyosságának) mérésével minden beteg és gyógyszer esetében.
Az egyes hézagok hosszát a gyógyszertári utántöltési adatok alapján határozzák meg a 12 hónapos beavatkozási időszak alatt az újratöltés dátuma, a kiszolgált napok száma és az azt követő utántöltési dátum alapján.
A rosszabb gyógyszer-adherencia a hézagok hossza (súlyossága) lesz azonosítva.
Jelenleg ugyanezt a módszertant használjuk a Nudge tanulmányban
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Klinikai események
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A klinikai események a sürgősségi osztályon (ED) végzett látogatások vagy kórházi kezelések.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Kockázati pontszám visszatérő szívkoszorúér-betegség esetén, Framingham kockázati pontszám
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A nyomozók a következő kockázati tényezők alapján határozzák meg a szívkoszorúér-betegség kockázatát az elektronikus egészségügyi nyilvántartáson és/vagy a páciens önbejelentésén keresztül: életkor, szisztolés vérnyomás, dohányzási állapot, éhgyomri lipidszint (összes és HDL-koleszterin) és diagnózis. cukorbetegség.
A pontokat a kockázati tényezők jelenléte vagy szintje alapján osztják ki, és egy konverziós algoritmus segítségével kockázati százalékokká alakítják át.
A tartomány 0–22%, ahol a 0% a legalacsonyabb, 22% pedig a legmagasabb kockázat a visszatérő szívkoszorúér-betegségre.
Ezt a pontszámot azokra a betegekre számítják ki, akiknek a vizsgálatba való felvételekor korábban CHD esemény volt, a korábbi szívkoszorúér-betegség vagy ischaemiás stroke diagnosztikai kódja alapján.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Koszorúér-betegség kockázati pontszáma (2 éves kockázat) – Első esemény, Framingham kockázati pontszám
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A vizsgálók meghatározzák a szívkoszorúér-betegség 2 éves kockázatát a szív- és érrendszeri betegségektől mentes betegeknél a vizsgálatba való beiratkozáskor, és figyelembe veszik a következő kockázati tényezőket, amelyeket az elektronikus egészségügyi nyilvántartáson vagy a beteg önjelentésén keresztül kell összegyűjteni: életkor, szisztolés vérnyomás, cigaretta dohányzási állapot, éhgyomri lipidszint (összes és HDL koleszterin), cukorbetegség diagnózisa, vérnyomáscsökkentő gyógyszerek alkalmazása.
A pontok hozzárendelése a kockázati tényezők jelenléte vagy szintje alapján történik, és egy konverziós táblázat segítségével kockázati százalékokká konvertálható.
A tartomány 0-43%, ahol a 0% a legalacsonyabb, 43% pedig a legmagasabb kockázat a szívkoszorúér-betegség kialakulására.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A rutin klinikai látogatások és/vagy a klinikai állapothoz kapcsolódó egyéb eljárások aránya
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
A tanulmány mérni fogja az egészségügyi ellátás igénybevételét is, amelyet rutin klinikai látogatások és/vagy a klinikai állapothoz kapcsolódó egyéb eljárások határoznak meg.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Költség
Időkeret: Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Az orvosi ellátás költségeit egy erőforrás-alapú módszerrel becsülik meg, amelyet korábban fejlesztettek ki az adatokkal kapcsolatos költségek hozzárendelésére.
A fekvőbeteg-felhasználást a diagnosztikával kapcsolatos csoportok (DRG-k), a járóbeteg-felhasználást relatív értékegységek (RVU-k), a gyógyszertárak kihasználtságát pedig az átlagos nagykereskedelmi árak (AWP) segítségével mérik.
A fekvőbeteg-költségek becslése a DRG-kre vonatkozó nemzeti fizetési súlyok, a járóbeteg-költségek nemzeti átváltási faktor alkalmazásával az RVU-kra, a gyógyszertári költségek pedig az AWP 69%-ára vonatkoznak egy referenciaévben.
A költségadatok elemzése általános gamma-regressziós elszámolással történik a vizsgálati ágra és az egészségügyi rendszerre vonatkozóan.
A beavatkozás fejlesztéséhez és végrehajtásához szükséges forrásokat is összegyűjtik.
|
Kiindulási és 12 hónappal a randomizálás után
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Együttműködők
Nyomozók
- Kutatásvezető: P. Michael Ho, MD PhD, University of Colorado, Denver
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 22-2097
- 1UG3HL168504 (Az Egyesült Államok NIH támogatása/szerződése)
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .
Klinikai vizsgálatok a Szív-és érrendszeri betegségek
-
University of Texas at AustinBefejezveCardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
University of Wisconsin, MadisonWisconsin Department of Public InstructionBefejezveElhízottság | Cardiovascular Fitness
-
San Diego State UniversityArizona State UniversityBefejezveA fizikai aktivitás | Cardiovascular FitnessEgyesült Államok
-
Ottawa Hospital Research InstituteBefejezveFeszültség | Válságerőforrás-kezelési (CRM) készségek | Fejlett Cardiovascular Life Support (ACLS) készségekKanada
-
Ramsay Générale de SantéDr Céline FAUREIsmeretlenVeseelégtelenség | Retina képalkotás | Cardiovascular BiomarkerFranciaország
Klinikai vizsgálatok a Általános szöveges üzenetek
-
Oregon Health and Science UniversityStanford UniversityToborzásKorai matematika tanulásEgyesült Államok
-
Columbia UniversityNational Library of Medicine (NLM)BefejezveDepresszió | Diabetes mellitusEgyesült Államok
-
Istituto Ortopedico GaleazziMegszűnt
-
Prof. Dr. Cemil Tascıoglu Education and Research...BefejezveFej- és Nyakrák | Nyiroködéma | Terápia | Kinezio TapingPulyka
-
Prof. Dr. Cemil Tascıoglu Education and Research...Befejezve
-
Universidade Cidade de Sao PauloBefejezveNem specifikus krónikus deréktáji fájdalomBrazília
-
Okan UniversityMedical Park Hospital IstanbulBefejezveDerékfájdalom | Kötőszöveti hiba (diagnózis)Pulyka
-
State University of New York - Downstate Medical...Aktív, nem toborzóCsalánkiütésEgyesült Államok
-
Universidade Estadual de GoiásUniversity of BrasiliaBefejezve
-
Norwegian School of Sport SciencesBefejezve