Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Stowarzyszenie SNP w długim międzygenowym niekodującym RNA 00511 (LINC00511) z rakiem piersi w populacji egipskiej

4 kwietnia 2024 zaktualizowane przez: Nadia Hamdy, Ain Shams University

Badanie związku zmienności genetycznej w długim międzygenowym niekodującym RNA 00511 (LINC00511) z rakiem piersi w populacji egipskiej

Długie niekodujące RNA (lncRNA) odgrywają ważną rolę w różnych typach nowotworów, w tym raku piersi, poprzez regulację ekspresji genów i sygnatur epigenetycznych. Stwierdzono, że różnice genetyczne, takie jak polimorfizmy pojedynczych nukleotydów (SNP) w lncRNA, są powiązane z rakiem. Naszym celem było dostarczenie informacji na temat roli SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859, rs4432291 i rs1558535) w podatności na raka piersi w populacji egipskiej.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

  1. Wprowadzenie 1.1. Wstęp: Rak piersi (BC) jest obecnie jednym z najpowszechniejszych typów nowotworów u kobiet. Szacuje się, że każdego roku na świecie występuje 1,6 miliona przypadków raka piersi. Co roku na BC umiera około 500 000 kobiet, co czyni tę chorobę główną przyczyną umieralności na raka wśród kobiet. Stanowi 23% wszystkich przypadków raka i 14% zgonów z powodu nowotworów u kobiet. Stanowi 52% przypadków BC i 62% zgonów w krajach rozwijających się gospodarczo. W Egipcie BC jest najczęstszym nowotworem u kobiet (38,8%), a wskaźnik BC skorygowany względem wieku wynosi 49,6 na 100 000 populacja. Rak piersi można sklasyfikować na podstawie hormonów i statusu HER2 na luminalny A BC (receptor estrogenowy (ER) +, receptor progesteronowy (PR) +/-, receptor ludzkiego naskórkowego czynnika wzrostu 2 (HER2) -), luminalny B BC (ER+) , PR+/-, HER2 +), HER2 BC (ER-, PR- i HER2+) oraz potrójnie ujemne BC (TNBC) (ER-, PR- i HER2-).TNBC jest nowotworem agresywnym ze względu na jego nawrotowość i mniejszą liczbę celów ukierunkowanych leki. BC może przekształcić się w nowotwór z przerzutami i przenieść się do odległych narządów, takich jak kości, płuca i mózg, co jest przyczyną jego nieuleczalności. Wczesne rozpoznanie choroby pozwala na dobre rokowanie i zwiększenie przeżywalności. Tradycyjne czynniki prognostyczne, takie jak wielkość guza, jego stopień i stan przerzutów do węzłów chłonnych, są najważniejszymi czynnikami prognostycznymi dla BC. Jednak w prognozowaniu potrzebne jest uwzględnienie informacji genetycznej. Jako typowy nowotwór, BC występuje w wyniku interakcji czynników genetycznych i pozagenetycznych.

    Donoszono, że długie niekodujące RNA (lncRNA) odgrywają ważną rolę w różnych typach nowotworów, w tym BC, poprzez regulację ekspresji genów i sygnatur epigenetycznych. LncRNA mają długość większą niż 200 nukleotydów. LncRNA podlegają różnym działaniom biologicznym, takim jak regulacja stabilności RNA, regulacja transkrypcji, działanie jako rusztowanie, wzmacniacz RNA, sekwestracja miRNA i kierowanie interakcją białko-DNA. LncRNA biorą udział w regulacji ekspresji genów na wielu poziomach, w tym w alternatywnym splicingu i zmianie lokalizacji białek, modyfikacji chromatyny, transkrypcji i przetwarzaniu potranskrypcyjnym. Co więcej, lncRNA biorą udział w kilku cechach charakterystycznych raka, w tym w niekontrolowanej proliferacji, angiogenezie, unikaniu śmierci komórkowej i przerzutach. Warto wspomnieć, że nieprawidłowa ekspresja lncRNA znacząco przyczynia się do podatności na raka i progresji w przypadkach BC.

    Długi międzygenowy niekodujący RNA 00511 (LINC00511) to ncRNA o długości 2265 bp, zlokalizowany na chromosomie 17q24. Poprzednie badania wykazały, że pełni on funkcję onkogenną w wielu nowotworach, takich jak BC, niedrobnokomórkowy rak płuc, rak jajnika i glejak. W przypadkach BC, ponieważ jest onkogenny, LINC00511 sprzyja wzrostowi nowotworu poprzez przyspieszanie przejścia G1/S i hamowanie apoptozy. Wykazano, że istnieje związek pomiędzy LINC00511 a wzrostem i inwazją BC, gdzie konkurencyjne wiązanie pomiędzy LINC00511 i mikroRNA-185 (miR-185) wpływa na rokowanie i progresję BC. LINC00511 gąbki miR-185-3p zapobiegają wiązaniu się tego miRNA z docelowym mRNA, w związku z czym występuje tam wolne mRNA z większą ekspresją czynnika transkrypcyjnego E2F1, co ostatecznie sprzyja proliferacji i progresji BC.

    Stwierdzono, że różnice genetyczne, takie jak polimorfizmy pojedynczych nukleotydów (SNP) w lncRNA, są powiązane z rakiem. Wpływają na funkcję genów docelowych poprzez zmianę procesu splicingu i stabilności konformacji mRNA, prowadząc do modyfikacji ich dalszych partnerów wchodzących w interakcję. Zmutowane warianty mogą wpływać na ekspresję i strukturę drugorzędową lncRNA, co może wpływać na stan miejsca (miejsc) wiązania miRNA, a ponadto zmieniając interakcję między miRNA i mRNA. SNP w lncRNA mogą zwiększać lub zmniejszać ryzyko raka, w zależności od funkcji lncRNA, ponieważ może on działać jako onkogen lub gen supresorowy nowotworu, co jest hipotezą do zbadania. Co więcej, SNP w lncRNA mogą zwiększać lub zmniejszać ryzyko raka, w zależności od lokalizacji tych SNP, czy znajdują się w obszarze niekodującym, czy nie. Identyfikacja takich loci, zmutowanych lub nie, zaangażowanych w progresję lub zapobieganie BC, będzie ważną kwestią dla zrozumienia patogenezy BC, jak również dla odkrycia nowych celów w diagnostyce raka, zapobieganiu i/lub leczeniu.

    1.2 Cel pracy Dostarczenie informacji na temat roli SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859, rs4432291 i rs1558535) w podatności na BC.

    1.3 Wyniki poprzednich badań Chong i in. odkryli, że istnieje związek między SNP LINC00511 a BC w populacji chińskiej. badaliśmy te same skojarzenia, ale w naszej populacji egipskiej.

  2. Przedmioty 2.1 Oświadczenie dotyczące etyki Uzyskano zgodę etyczną od Uniwersytetu Ain Shams, komisji rewizyjnej Wydziału Farmacji, akceptację Komisji ds. Etyki ds. Badań Naukowych (REC ID 6, data: 11 listopada 2020 r.). Badanie przeprowadzono zgodnie z Deklaracją Wytycznych Helsińskich. Od wszystkich uczestników uzyskano pisemną świadomą zgodę.

    2.2 Analiza mocy i obliczenia wielkości próbki Obliczenia wielkości próbki wykonano przy użyciu oprogramowania PS: Power and Sample Size Calculations, wersja 3.0.11 dla MS Windows (William D. Dupont i Walton D., Vanderbilt University, Nashville, Tennessee, USA). Poziom błędu α ustalono na 0,05, moc na 80%. Minimalna optymalna wielkość próby powinna wynosić 85 uczestników dla każdej grupy SNP.

    2.3 Uczestnicy badania zostaną podzieleni na dwie główne grupy

    • Grupa przypadków n= 267, pacjentki BC z Krajowego Instytutu Onkologii (NCI), Kair, Egipt.
    • Grupa kontrolna n= 150, zdrowe ochotniczki. Dane kliniczne uzyskano z dokumentacji medycznej i oryginalnych raportów patologicznych. Rejestrowano i oceniano następujące parametry danych: wiek pacjenta, wielkość guza (określana średnicą (mm lub cm) w momencie rozpoznania za pomocą mammografii lub rezonansu magnetycznego), początkowe stadium nowotworu, klasyfikacja BIRAD według American College of Radiology oraz stan węzłów chłonnych. zgodnie z klasyfikacją TNM Amerykańskiego Wspólnego Komitetu ds. Raka (AJCC).
  3. Metody 3.1 Pobieranie krwi Próbki krwi (5 ml) pobrano od kontroli i pacjentów z BC, w pojemnikach próżniowych z antykoagulantem EDTA i przechowywano w temperaturze -20°C do czasu oceny biochemicznej.

3.2 Ocenę biochemiczną przeprowadzono w Laboratorium Wydziału Farmakologii i Biochemii na Wydziale Farmacji Uniwersytetu Brytyjskiego w Egipcie oraz w laboratorium badań zaawansowanej biochemii na wydziale farmacji Uniwersytetu Ain Shams.

3.3 Ekstrakcja DNA Zestaw do ekstrakcji DNA (zestaw QIAamp DNA Blood Mini Kit) (nr kat. nr 51104; Zymo Research, USA) zastosowano do ekstrakcji DNA z pełnej krwi pobranej w próżniowych pojemnikach z antykoagulantem EDTA, zgodnie z instrukcją producenta.

3.4 Kwantyfikacja DNA Dokonano tego przy użyciu spektrofotometru Quawell UV-Vis Q5000 (USA). 3.5 Genotypowanie SNP Test genotypowania SNP TaqMan® wykorzystano do genotypowania polimorfizmów LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) przy użyciu TaqMan Universal Master Mix nr UNG (Thermo Fisher Scientific, USA) i StepOnePlus™ System qPCR (stosowany Biosystems, USA).

3.6 Analiza statystyczna Do wykonania wszystkich analiz statystycznych wykorzystano pakiet statystyczny dla nauk społecznych (SPSS) v.23.0 oraz program SHEsis. Do porównania zmiennych ilościowych i jakościowych odpowiednio pomiędzy przypadkami i grupami kontrolnymi wykorzystano test t-Studenta i test χ2. Zastosowano regresję logistyczną, aby znaleźć związek między SNP LINC00511 a podatnością na BC. W celu dalszego zbadania związku między SNP LINC00511 a podatnością na BC zastosowano analizę warstwową. Aby dowiedzieć się więcej na temat związku między podatnością BC a SNP LINC00511, zastosowano analizę warstwową. Do analizy haplotypów w celu przetestowania łącznego efektu badanych SNP wykorzystano oprogramowanie SHEsis.

Analizy, w których wartość P była mniejsza lub równa 0,05, uznano za istotne statystycznie.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

417

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Cairo, Egipt
        • Faculty of pharmacy, Ain Shams University, Advanced Biochemisrty Research Lab
      • Cairo, Egipt
        • Faculty of Pharmacy, The British University in Egypt, Pharmacology and Biochemistry Research lab

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie dotyczy

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Po potwierdzeniu diagnozy włączono egipskie pacjentki z rakiem piersi do Krajowego Instytutu Onkologii (NCI) w Kairze w Egipcie.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Potwierdzeni histopatologicznie pacjenci z pierwotnym BC
  • Grupa wiekowa (dorosłe pacjentki z BC w wieku 20–70 lat)

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci cierpiący na jakikolwiek nowotwór inny niż BC
  • Kobiety w wieku poniżej 20 lat i powyżej 70 lat
  • Pacjenci z niepełnym rozpoznaniem histopatologicznym

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Przypadki raka piersi
Pacjentki z potwierdzonym histopatologicznie pierwotnym rakiem piersi w zależności od grupy wiekowej (20–70 lat)
Sterownica
Zdrowe ochotniczki, które nie cierpią na żadną chorobę

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Badanie związku genotypów każdego SNP z SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) ze zwiększonym lub zmniejszonym ryzykiem raka piersi lub brakiem efektu w populacji egipskiej
Ramy czasowe: dwa lata
Za pomocą testu genotypowania Taqman SNP
dwa lata

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Znalezienie związku między SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) a receptorem estrogenu
Ramy czasowe: Dwa miesiące
Gromadząc dane pacjentów w pliku Excel i przeprowadzając odpowiednią analizę statystyczną
Dwa miesiące
Znalezienie związku między SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) a receptorem progesteronu
Ramy czasowe: Dwa miesiące
Gromadząc dane pacjentów w pliku Excel i przeprowadzając odpowiednią analizę statystyczną
Dwa miesiące
Znalezienie powiązania między SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) a statusem HER2
Ramy czasowe: Dwa miesiące
Gromadząc dane pacjentów w pliku Excel i przeprowadzając odpowiednią analizę statystyczną
Dwa miesiące
Znalezienie związku między SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) a stadium nowotworu
Ramy czasowe: Dwa miesiące
Gromadząc dane pacjentów w pliku Excel i przeprowadzając odpowiednią analizę statystyczną
Dwa miesiące
Znalezienie związku między SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) a stopniem nowotworu
Ramy czasowe: Dwa miesiące
Gromadząc dane pacjentów w pliku Excel i przeprowadzając odpowiednią analizę statystyczną
Dwa miesiące
Znalezienie związku między SNP LINC00511 (rs11657109 lub rs17780195 lub rs9906859 lub rs4432291 i rs1558535) a przerzutami do węzłów chłonnych
Ramy czasowe: Dwa miesiące
Gromadząc dane pacjentów w pliku Excel i przeprowadzając odpowiednią analizę statystyczną
Dwa miesiące

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Nadia Hamdy, PhD, Ain Shams University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

24 października 2021

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

11 marca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

29 kwietnia 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

31 marca 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

4 kwietnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

10 kwietnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

10 kwietnia 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

4 kwietnia 2024

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • REC ID 6

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak piersi

Subskrybuj