Model prognostyczny złamań kości biodrowej Realistyczne dane z oddziału traumatologii i oddziału ortogeriatrycznego.

Osteoporoza i związane z nią złamania związane z kruchością pozostają coraz większym ogólnoświatowym obciążeniem zarówno dla systemów opieki zdrowotnej, jak i rodzin, w kontekście starzenia się społeczeństw. Złamania biodra są szczególnie dotkliwe ze względu na pobyt w szpitalu, operacje, żmudną rekonwalescencję i ryzyko kolejnych złamań.

Dlatego istotne jest wykrywanie pacjentów obciążonych wysokim ryzykiem złamań kości udowej i przewidywanie ich możliwości powrotu do zdrowia w celu podjęcia odpowiednich decyzji medycznych. Wczesne wykrycie degradacji kości byłoby idealne dla lepszej profilaktyki i rekonstrukcji kości.

Obecnym złotym standardem w leczeniu osteoporozy pozostaje absorpcjometria rentgenowska o podwójnej energii (DXA), jednak z jednej strony większość pacjentów ze złamaniami nie jest klasyfikowana jako osteoporoza zgodnie z definicją WMO, a z drugiej strony DXA nie jest powszechnie dostępna w wielu miejscach.

Zaproponowano różne alternatywne urządzenia, takie jak prześwietlenia rentgenowskie 3D, MRI lub USG, charakteryzujące się różnymi kosztami i dostępnością. Ponadto formularze internetowe, takie jak FRAX, Garvan czy Qfracture, proponują obliczanie ryzyka złamania na podstawie ograniczonej liczby czynników klinicznych.

Obecnie rosnąca dostępność danych klinicznych, metod przetwarzania i mocy obliczeniowej otworzyła drogę do nowatorskich modeli predykcyjnych opartych na danych, wykorzystujących dużą liczbę biomarkerów lub parametrów, otwierając perspektywę w kierunku spersonalizowanej medycyny precyzyjnej. Pojawia się jednak kilka wyzwań:

1. dostępność i jakość danych do budowy modeli,
2. możliwość gromadzenia realistycznych danych od nowych pacjentów w zgodzie z kosztami i możliwościami każdego kraju oraz
3. określenie najważniejszych parametrów, aby pomóc w podejmowaniu decyzji medycznych w możliwy do interpretacji sposób.

Celem projektu jest zbudowanie modelu prognostycznego złamania biodra z wykorzystaniem dostępnych danych szpitalnych, rutynowo zbieranych na oddziale traumatologii i ortogeriatrii z ostatnich 12 lat, danych pochodzących z grupy kontrolnej (bez złamania kruchego) i starszych. do chwili obecnej narzędzia wyjaśnialnej sztucznej inteligencji (XAI). Model ten powinien zostać dostosowany do „rzeczywistych” warunków regionu i przewidywać dane kliniczne, takie jak ryzyko złamań i refrakcji, ryzyko śmiertelności, klasyfikacja rodzaju złamania i generowanie określonego wskaźnika chorób współistniejących. Szczególna uwaga zostanie poświęcona potencjalnym wczesnym detektorom łamliwości kości.

Co więcej, model ten będzie później obejmował alternatywne pomiary DXA, takie jak ultradźwięki, przy użyciu konkretnego urządzenia, które zostało pomyślnie przetestowane przez ten sam zespół. Można je także później porównać z innymi krajami lub regionami, w których znajdują się podobne dostępne dane, dzięki międzynarodowym współpracownikom, którzy obecnie współpracują z zespołem. W przypadku powodzenia format bazy danych i modele prognostyczne można będzie udostępnić innym szpitalom, co umożliwi im stopniowe skalowanie na poziomie krajowym i międzynarodowym. W niedalekiej przyszłości informacje te można będzie przełożyć na narzędzie informatyczne, które może pomóc lekarzowi w monitorowaniu klinicznym starszych pacjentów.