Modello di previsione della frattura da fragilità dell'anca Dati realistici provenienti da un reparto di traumatologia e da un reparto di ortogeriatria.

L’osteoporosi e le fratture da fragilità associate rimangono un peso crescente a livello mondiale sia per i sistemi sanitari che per le famiglie, nel contesto dell’invecchiamento della popolazione. Le fratture dell'anca sono particolarmente gravi a causa della degenza ospedaliera, delle operazioni, del recupero difficile e del rischio di fratture successive.

Pertanto, è di notevole importanza individuare i pazienti ad alto rischio di fratture da fragilità femorale e anticipare le loro capacità di recupero al fine di prendere decisioni mediche appropriate. Il rilevamento precoce del deterioramento osseo sarebbe l’ideale per una migliore prevenzione e ricostruzione ossea.

L'attuale gold standard per l'osteoporosi rimane l'assorbimetria a raggi X a doppia energia (DXA), tuttavia, da un lato, la maggior parte dei pazienti fratturati non è classificata come osteoporotica utilizzando la definizione WMO e, dall'altro, la DXA non è ampiamente disponibile in numerosi posti.

Sono stati proposti diversi dispositivi alternativi, come raggi X 3D, risonanza magnetica o ultrasuoni, con costi e disponibilità diversi. Inoltre, moduli online, come FRAX, Garvan o Qfracture, propongono di calcolare il rischio di frattura a partire da un numero limitato di fattori clinici.

Al giorno d’oggi, la crescente accessibilità ai dati clinici, ai metodi di elaborazione e alla potenza di calcolo, ha aperto la strada a nuovi modelli di previsione basati sui dati utilizzando un gran numero di biomarcatori o parametri, aprendo la prospettiva verso una medicina di precisione personalizzata. Tuttavia sorgono alcune sfide:

1. la disponibilità e la qualità dei dati per costruire i modelli,
2. la capacità di raccogliere dati realistici da nuovi pazienti in accordo con i costi e le possibilità di ciascun paese e
3. la determinazione dei parametri più importanti per aiutare le decisioni mediche in modo interpretabile.

Lo scopo del progetto è quello di costruire un modello di previsione della frattura da fragilità dell'anca utilizzando i dati ospedalieri disponibili, raccolti di routine nel reparto di traumatologia e nel reparto di ortogeriatria negli ultimi 12 anni, dati da acquisire da un gruppo di controllo (senza frattura da fragilità) e oltre fino ad oggi strumenti Explainable Artificial Intelligence (XAI). Questo modello dovrebbe essere adattato alle condizioni del “mondo reale” della regione e prevedere dati clinici come il rischio di frattura e rifrattura, il rischio di mortalità, la classificazione del tipo di frattura e la generazione di uno specifico indice di comorbilità. Particolare attenzione sarà data ai potenziali rilevatori precoci della fragilità ossea.

Inoltre, questo modello includerebbe in seguito misurazioni DXA alternative come gli ultrasuoni, utilizzando un dispositivo specifico testato con successo dallo stesso team. Potrebbe anche essere successivamente confrontato con altri paesi o regioni con dati disponibili simili, grazie ai colleghi internazionali che attualmente collaborano con il team. In caso di successo, il formato del database e i modelli di previsione potrebbero essere condivisi con altri ospedali con prospettive di progressiva scalabilità nazionale e internazionale. Nel prossimo futuro queste informazioni potrebbero essere tradotte in uno strumento informatico che possa aiutare il medico nel seguire clinicamente i pazienti più anziani.