- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04014010
Modelagem de aprendizado de máquina de preditores hemodinâmicos intraoperatórios de resultados pós-operatórios
Modelagem de aprendizado de máquina de preditores hemodinâmicos intraoperatórios de mortalidade em 30 dias e morbidade intra-hospitalar importante após cirurgia não cardíaca: um estudo retrospectivo de coorte populacional
Visão geral do estudo
Status
Descrição detalhada
Resumo de leigos
Introdução: A Organização Mundial da Saúde estima que 270-360 milhões de operações são realizadas anualmente em todo o mundo. A morte e as complicações após a cirurgia são um grande desafio. No Canadá, de cada 1000 grandes cirurgias, 16 pacientes morrem no hospital após a cirurgia. Nos Estados Unidos, para cada 1.000 operações, 67 pacientes precisam inesperadamente de suporte de vida na Unidade de Terapia Intensiva. Com o envelhecimento populacional e recursos limitados, estratégias para melhorar a saúde após a cirurgia são cada vez mais importantes.
Sinais vitais, como pressão arterial e frequência cardíaca, mostram como o corpo está. Os sinais vitais mudam durante a cirurgia devido a fatores do paciente, cirúrgicos e anestésicos. Os anestesiologistas podem alterar os sinais vitais com medicamentos. No entanto, os profissionais médicos estão apenas começando a entender quais sinais vitais sob anestesia estão associados a uma saúde melhor. O aprendizado de máquina é uma ferramenta que pode fornecer novas maneiras de entender os dados. Com melhor compreensão, os profissionais médicos podem trabalhar para melhorar os resultados após a cirurgia.
Objetivo: Este estudo analisará os sinais vitais durante as cirurgias quanto à sua relação com óbito, complicações (coração, pulmão, rim, cérebro, infecção), admissão em Unidade de Terapia Intensiva, tempo de internação e reinternação hospitalar. Este estudo determinará quais e quais níveis de sinais vitais podem ser prejudiciais. Os pesquisadores preveem que a pressão arterial, frequência cardíaca, nível de oxigênio, nível de dióxido de carbono e a necessidade de medicamentos para alterar a pressão arterial interagirão para serem associados à morte após a cirurgia.
Métodos: Depois de obter a aprovação do Conselho de Ética em Pesquisa, os investigadores analisarão os dados de todos os pacientes com pelo menos 45 anos de idade e operados (com exceção de cirurgia cardíaca) com pernoite no centro de saúde Queen Elizabeth II (Halifax, Canadá) de 1º de janeiro de 2013 a 1º de dezembro de 2017. Há aproximadamente 35.000 pacientes elegíveis. Os investigadores usarão o aprendizado de máquina para modelar os dados e testar o quão bem nosso modelo explica os resultados após a cirurgia.
Significado: O uso do aprendizado de máquina em um grande e amplo conjunto de dados da população cirúrgica pode detectar novas relações e estratégias que podem informar a prática atual e gerar ideias para pesquisas futuras. Uma melhor compreensão do impacto dos sinais vitais durante as cirurgias pode revelar métodos para melhorar os resultados e alocação de recursos após a cirurgia. Os resultados podem sugerir maneiras de identificar pacientes de alto risco que devem ser monitorados mais de perto após a cirurgia. Se o modelo tiver um bom desempenho, pode motivar outros pesquisadores a usar o aprendizado de máquina na pesquisa de dados de saúde.
Consulte o protocolo completo para obter detalhes.
Atualização de maio de 2020 (antes da agregação e análise do conjunto de dados)
- Resultado secundário adicionado (dias de vida e alta hospitalar aos 30 dias de pós-operatório)
- Algoritmo aprimorado de processamento de artefato variável hemodinâmica
- Subestudo adicionado: aprendizado de máquina para algoritmo invasivo de remoção de artefatos de pressão arterial
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Todos os pacientes com idade ≥ 45 recebendo seu índice (ou seja, primeira) cirurgia não cardíaca com pernoite nos hospitais Nova Scotia Health Authority Queen Elizabeth II (QEII) (Victoria General e Halifax Infirmary) Halifax, Canadá, de 1º de janeiro de 2013 a 1º de dezembro de 2017.
- Para pacientes que fizeram múltiplas cirurgias, apenas a primeira cirurgia não cardíaca com pernoite no QEII será incluída para evitar confusão com internações cirúrgicas anteriores (ou seja, uma internação cirúrgica por paciente).
Critério de exclusão:
- Sem registros anestésicos intraoperatórios
- Pacientes de cirurgia cardíaca
- Doação de órgãos por falecido
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Retrospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Coorte
Pacientes com idade ≥ 45 recebendo seu índice (ou seja,
primeira) cirurgia não cardíaca com pernoite nos hospitais Nova Scotia Health Authority Queen Elizabeth II (QEII) (Victoria General e Halifax Infirmary) Halifax, Canadá, de 1º de janeiro de 2013 a 1º de dezembro de 2017.
Serão excluídos os pacientes submetidos a cirurgia cardíaca ou doação de órgãos falecidos.
Pacientes sem registro anestésico eletrônico durante a cirurgia também serão excluídos.
A análise preliminar do banco de dados intraoperatório estima aproximadamente 35.000 pacientes nesta coorte.
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Pressão Arterial Sistólica (PAS)
Pressão Arterial Média (PAM)
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Mortalidade
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Mortalidade pós-operatória por todas as causas (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Morbidade hospitalar: qualquer
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Quaisquer complicações de ordem cardíaca, respiratória, renal, cerebrovascular, delirium ou choque séptico (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Morbidade Hospitalar: Cardíaca
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Composto de infarto agudo do miocárdio, parada cardíaca, taquicardia ventricular, insuficiência cardíaca congestiva, edema pulmonar, bloqueio cardíaco completo, choque excluindo choque séptico (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Morbidade Hospitalar: Respiratória
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Composto de pneumonia, embolia pulmonar, insuficiência respiratória aguda, parada respiratória, Ventilação Mecânica >= 96 horas (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Morbidade Hospitalar: Lesão Renal Aguda
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Lesão Renal Aguda (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Morbidade hospitalar: cerebrovascular
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Composto de AVC e Ataque Isquêmico Transitório (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Morbidade Hospitalar: Delirium
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Delírio (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Morbidade hospitalar: choque séptico
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Choque séptico (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Admissão na UTI pós-operatória
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Admissão em UTI (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Duração de Permanência Pós-operatória Prolongada (LOS)
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Maior que vs. menor ou igual ao Instituto Canadense de Informações de Saúde Duração Esperada de Permanência (ELOS) conforme atribuído pelo Case Mix Grouping
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30 dias após a data da cirurgia
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Readmissão hospitalar
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Readmissão hospitalar (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Mortalidade intraoperatória
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Mortalidade intraoperatória (sim/não)
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30 dias após a data da cirurgia
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Dias de vida e alta hospitalar aos 30 dias de pós-operatório
Prazo: 30 dias após a data da cirurgia
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Número de dias
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30 dias após a data da cirurgia
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Colaboradores e Investigadores
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Publicações e links úteis
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
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Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 1024251
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
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Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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