Diferenças de gênero no transplante pediátrico de células-tronco hematopoiéticas (HSCT)

A medicina de gênero considera a maneira como o gênero, masculino ou feminino, afeta o desenvolvimento e o impacto das doenças e a resposta às terapias. Pode-se dizer que é uma nova dimensão transversal da medicina, que avalia as diferenças de gênero na fisiologia, fisiopatologia e clínica de muitas doenças e, assim, se propõe a alcançar decisões terapêuticas ótimas tanto em homens quanto em mulheres com base em evidências científicas comprovadas .

Embora o conhecimento da medicina de gênero tenha aumentado significativamente nos últimos anos, uma abordagem de gênero não foi muito desenvolvida em pediatria. No campo dos transplantes de medula óssea, o transplante de células-tronco hematopoiéticas é conhecido por ser a terapia de consolidação mais eficaz em algumas malignidades hematológicas de alto risco, como leucemia linfoblástica aguda e leucemia mielóide aguda, e representa um dos tratamentos potenciais para pacientes que sofrem de doenças sólidas tumores e doenças genéticas hematológicas, metabólicas e imunodeficiências primárias. Grandes progressos foram feitos na tipagem de doadores de alta resolução, escolha de regimes de condicionamento, manipulação de células-tronco hematopoiéticas (HSC) e prevenção de infecções graves nos últimos anos, que melhoraram significativamente a taxa de sobrevida dos pacientes submetidos a esse procedimento.

A literatura internacional sobre a resposta e os resultados do transplante de células hematopoiéticas em uma perspectiva de gênero é completamente ausente, por esses motivos este estudo piloto nasceu da necessidade de entender de uma perspectiva mais ampla e para entender melhor como o gênero pode ou não influenciar o resultado do transplante em pacientes pediátricos.

Esta análise retrospectiva dos dados abrangerá todos os pacientes submetidos a transplante alogênico ou autólogo de medula óssea. Os dados serão coletados de prontuários clínicos e de bancos de dados eletrônicos regionais. Todos os dados serão recolhidos de forma anónima e será atribuído um código de identificação a cada caso.