Гендерные различия в педиатрической трансплантации гемопоэтических стволовых клеток (ТГСК)

Гендерная медицина рассматривает то, каким образом пол, мужской или женский, влияет на развитие и последствия заболеваний, а также на реакцию на терапию. Можно сказать, что это новое поперечное измерение медицины, которое оценивает гендерные различия в физиологии, патофизиологии и клинике многих заболеваний и, таким образом, ставит перед собой цель достижения оптимальных терапевтических решений как у мужчин, так и у женщин на основе доказанных научных данных. .

Хотя знания в области гендерной медицины значительно расширились за последние годы, гендерный подход не получил большого развития в педиатрии. В области трансплантации костного мозга известно, что трансплантация гемопоэтических стволовых клеток является наиболее эффективной консолидирующей терапией при некоторых гематологических злокачественных новообразованиях высокого риска, таких как острый лимфобластный лейкоз и острый миелоидный лейкоз, и представляет собой один из потенциальных методов лечения пациентов, страдающих от солидной лейкемии. опухоли и генетические гематологические, метаболические заболевания и первичные иммунодефициты. Огромный прогресс был достигнут в типировании доноров с высоким разрешением, выборе режимов кондиционирования, манипуляциях с гемопоэтическими стволовыми клетками (ГСК) и профилактике серьезных инфекций в последние годы, что значительно улучшило выживаемость пациентов, перенесших эту процедуру.

Международная литература, посвященная ответу и результатам трансплантации гемопоэтических клеток с точки зрения пола, полностью отсутствует, по этим причинам это пилотное исследование было создано из-за необходимости понять с более широкой точки зрения и для того, чтобы лучше понять, как пол может или не влияет на Исход трансплантации у детей.

Этот ретроспективный анализ данных будет касаться всех пациентов, перенесших аллогенную или аутологичную трансплантацию костного мозга. Данные будут собираться из историй болезни и региональных электронных баз данных. Все данные будут собираться анонимно, и каждому делу будет присвоен идентификационный код.