- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05173077
Análise de respiração com sensor híbrido para triagem de câncer colorretal (HYCOR)
Análise de respiração com sensor híbrido para triagem de câncer colorretal (HYCOR)
O objetivo deste projeto é promover o conceito de marcador volátil respiratório para triagem de câncer colorretal (CRC), avançando no desenvolvimento da aplicação de um novo analisador híbrido para esse fim.
Espera-se que o conceito do analisador híbrido se beneficie da combinação de dados adquiridos por sensor de óxido metálico (MOX) e espectro infravermelho (IR). O estudo atual será o primeiro globalmente a abordar esse conceito na detecção de CRC. Além disso, métodos tradicionais, em particular, cromatografia gasosa acoplada à espectrometria de massa (GC-MS) serão usados para abordar a relevância biológica da emissão de VOCs do tecido canceroso e auxiliarão em novos avanços da abordagem de detecção híbrida.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
- Dispositivo: Amostragem de respiração para detecção de VOC
- Outro: Coleta de amostra de sangue
- Teste de diagnostico: Teste de microbiota
- Teste de diagnostico: Colonoscopia
- Outro: Estudo de validação secundária em configurações gerais de triagem de CRC
- Procedimento: Identificação de VOCs específicos em material de cirurgia de tecidos CRC
Descrição detalhada
Para atender aos objetivos do projeto, quatro objetivos específicos de pesquisa foram definidos:
- Identificar VOCs relacionados ao câncer emitidos pelo tecido CRC por meio da comparação de VOCs emitidos de tecido canceroso com VOCs emitidos por tecido não canceroso (material cirúrgico ex vivo) por GC-MS.
- Identificar os VOCs que diferenciam a respiração humana de pacientes e controles com CRC (por GC-MS), bem como comparar a assinatura química da respiração dos pacientes com CRC com a assinatura química do tecido canceroso.
- Avaliar o desempenho do conjunto de sensores do analisador híbrido e o desempenho de determinados sensores na detecção de CRC; desenvolver e validar um modelo matemático para detecção de CRC.
- Para validar o analisador híbrido em configurações de triagem de CRC da vida real, ou seja, versus a abordagem de triagem de CRC geralmente aceita de detecção de sangue oculto nas fezes.
- Comparar o microbioma fecal entre o grupo CRC e o controle.
Espera-se que os resultados científicos a serem obtidos durante o presente projeto possam elucidar a origem e o metabolismo de biomarcadores voláteis de CRC. Essa conquista, por sua vez, facilitará a implementação de um novo teste de triagem baseado no analisador híbrido recém-desenvolvido na prática médica.
Identificação dos padrões de VOCs pela matriz de sensores para pacientes com CRC quando comparados aos controles. Atingir esses objetivos permitirá uma compreensão profunda do histórico fisiológico dos VOCs exalados em pacientes com CRC e facilitará o desenvolvimento de tecnologias capazes de identificar a doença e seus precursores a partir de uma amostra de ar exalado.
Tipo de estudo
Inscrição (Antecipado)
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Linda Mezmale, MD
- Número de telefone: +37129918302
- E-mail: linda.mezmale@lu.lv
Locais de estudo
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-
-
Riga, Letônia
- Recrutamento
- University of Latvia
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Contato:
- Linda Mezmale, MD
- Número de telefone: +37129918302
- E-mail: linda.mezmale@lu.lv
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Grupo de pacientes com câncer: pacientes com adenocarcinoma colorretal conhecido ou suspeito admitidos no principal centro especializado em câncer na Letônia para fins de diagnóstico, tratamento médico ou cirúrgico serão recrutados.
Os pacientes do grupo controle serão recrutados no principal centro especializado de endoscopia (Centro de Doenças Digestivas "GASTRO") na Letônia.
População de risco m médio: a população de risco médio de ambos os sexos com idades entre 40 e 64 anos no momento da inclusão sem sintomas de alarme para câncer gastrointestinal será recrutada. Esses serão convidados ativamente a partir dos registos de GP ou registo dos Serviços Nacionais de Saúde (a aprovação regulamentar para esta abordagem já está disponível). Uma proporção igual entre os gêneros será visada.
Descrição
Critério de inclusão:
- Indivíduos adultos (> 18 anos de idade)
- Tendo assinado o formulário de consentimento
- Vontade de colaborar
Capaz de fornecer uma amostra de respiração
- Para o grupo de câncer: adenocarcinoma colorretal deve ser documentado histologicamente (o diagnóstico histológico após cirurgia gástrica também é aceito) ou pacientes com adenocarcinoma confirmado durante o estudo.
- Para o grupo sem câncer: grupo controle - qualquer paciente que tenha indicação médica para colonoscopia
Critério de exclusão:
- O paciente não assinou o termo de consentimento
- Pacientes que tiveram uma limpeza intestinal completa
- Outras neoplasias ativas
- Quimioterapia neoadjuvante, radioterapia está em andamento
- Condições agudas (cirurgia de emergência para o paciente)
- Ressecção do intestino delgado no passado
- Insuficiência renal terminal (insuficiência renal crônica estágio 4)
- diabetes tipo I
- Asma brônquica (ativa)
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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População de risco médio
População de risco médio de ambos os sexos com idade entre 40 e 64 anos no momento da inclusão sem sintomas de alarme para câncer gastrointestinal
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Amostragem de soro, plasma para descrição de grupo e estratificação.
Amostras fecais para testes de microbiota.
A colonoscopia será utilizada apenas de acordo com as indicações clínicas.
Ao todo, serão recrutados pelo menos 1000 indivíduos relativamente saudáveis de 40 a 64 anos de idade coletados com base na população. Amostras de respiração serão coletadas pedindo aos participantes do estudo que respirem em um analisador de respiração híbrido. Para excluir lesões colorretais significativas, o teste FIT baseado em laboratório será oferecido ao grupo de coorte populacional para sangue oculto nas fezes. Amostras de soro e plasma também serão obtidas para tê-las disponíveis se testes adicionais forem necessários. Indivíduos com valor de teste FIT acima do valor de corte (>10 microg/g de fezes) serão convidados para colonoscopia. Os procedimentos de análise de dados e os modelos de classificação serão testados nesta população geral e cruzados com os resultados do FIT e da colonoscopia. |
Pacientes com câncer colorretal
Pacientes com câncer colorretal confirmado histologicamente (adenocarcinoma)
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A amostragem da respiração será realizada usando um dispositivo sensor híbrido e/ou análise GC-MS (coletando amostras da respiração em tubos adsorventes).
Requisitos estritos para os sujeitos serão impostos antes da amostragem da respiração para padronizar a amostragem da respiração e limitar a influência de fatores de confusão.
Amostragem de soro, plasma para descrição de grupo e estratificação.
Amostras fecais para testes de microbiota.
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Pacientes do grupo controle sem câncer colorretal
Pacientes sem doença maligna colorretal segundo dados obtidos em colonoscopia
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A amostragem da respiração será realizada usando um dispositivo sensor híbrido e/ou análise GC-MS (coletando amostras da respiração em tubos adsorventes).
Requisitos estritos para os sujeitos serão impostos antes da amostragem da respiração para padronizar a amostragem da respiração e limitar a influência de fatores de confusão.
Amostragem de soro, plasma para descrição de grupo e estratificação.
Amostras fecais para testes de microbiota.
A colonoscopia será utilizada apenas de acordo com as indicações clínicas.
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Pacientes com câncer colorretal submetidos a cirurgia
Pacientes com câncer colorretal confirmado histologicamente (adenocarcinoma) planejados para tratamento cirúrgico
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Amostragem de soro, plasma para descrição de grupo e estratificação.
Amostras fecais para testes de microbiota.
Amostras de tecido pareadas serão coletadas durante a cirurgia para CRC.
O material de tecido do mesmo paciente será obtido do tecido canceroso, bem como de material ressecado normal sem infiltração maligna.
Será obtido um mínimo de 100 mg de cada tecido por amostra.
Comparar a emissão de VOCs no material de cirurgia de tecidos CRC com as emissões de tecido normal por GC-MS em um número razoável de casos de câncer.
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Pacientes com pólipos submetidos à polipectomia
Pacientes com pólipos de cólon que irão realizar polipectomia
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A amostragem da respiração será realizada usando um dispositivo sensor híbrido e/ou análise GC-MS (coletando amostras da respiração em tubos adsorventes).
Requisitos estritos para os sujeitos serão impostos antes da amostragem da respiração para padronizar a amostragem da respiração e limitar a influência de fatores de confusão.
Amostragem de soro, plasma para descrição de grupo e estratificação.
Amostras fecais para testes de microbiota.
A colonoscopia será utilizada apenas de acordo com as indicações clínicas.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Identificação de padrão VOC característico para detecção de câncer colorretal
Prazo: 2 anos após o início do recrutamento de pacientes
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O padrão VOC característico com base na análise do sensor e seus indicadores de desempenho serão detectados.
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2 anos após o início do recrutamento de pacientes
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Identificação química específica no ar exalado
Prazo: 2 anos após o início do recrutamento de pacientes
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Identificação de químicas específicas (análise GC-MS) originárias do câncer colorretal.
Os voláteis serão separados usando uma coluna Rt-Q-BOND trabalhando em um fluxo constante de hélio.
O programa de temperatura da coluna será otimizado para detecção de voláteis observados.
O SCAN, será utilizado para a análise não direcionada e identificação de compostos de amostras de respiração, bem como para a quantificação de espécies mais abundantes.
A integração de pico será baseada em cromatogramas de íons extraídos.
A identificação dos compostos será realizada em duas etapas.
O espectro de pico será verificado contra a biblioteca espectral de massa NIST.
A identificação NIST será confirmada pela comparação dos respectivos tempos de retenção com tempos de retenção obtidos com base em misturas padrão preparadas a partir de compostos puros.
Sempre que possível, a emissão de VOC será quantificada usando misturas de calibração preparadas a partir de substâncias líquidas ou gasosas puras.
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2 anos após o início do recrutamento de pacientes
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Identificação dos sensores de melhor desempenho
Prazo: 3 anos após o início do recrutamento de pacientes
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Decisão sobre o conjunto ideal de sensores de respiração que potencialmente serão incluídos em um analisador de sensor para detecção de CRC.
Análise comparativa entre o desempenho de diferentes sensores na identificação de doenças-alvo.
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3 anos após o início do recrutamento de pacientes
|
Análise da microbiota intestinal em relação aos VOCs respiratórios
Prazo: 3 anos após o início do recrutamento de pacientes
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Análise do papel da microbiota fecal na origem dos VOCs no ar exalado.
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3 anos após o início do recrutamento de pacientes
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Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
---|---|---|
Análise de fatores de confusão
Prazo: 3 anos após o início do recrutamento de pacientes
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O papel dos fatores de confusão será abordado para abordar seu papel na emissão de VOC. Requisitos estritos para indivíduos serão impostos antes da amostragem de respiração para limitar a influência de fatores de confusão. Estes incluirão i.a.; jejum noturno (min 12h), abster-se de fumar pelo menos 2 horas antes da amostragem, abster-se do consumo de álcool (1 dia antes da amostragem), evitar atividade física excessiva 1 hora antes do teste e abster-se de usar balas de menta/gomas de mascar no dia de teste. A porção final da expiração será coletada usando amostragem tamponada ou controlada por CO2. As amostras de respiração serão pré-concentradas usando os tubos sorventes e armazenadas a -86℃. Será feito um esforço para limitar o tempo de armazenamento a 2 meses. Em seguida, as amostras serão analisadas por GC-MS. |
3 anos após o início do recrutamento de pacientes
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Arnold M, Sierra MS, Laversanne M, Soerjomataram I, Jemal A, Bray F. Global patterns and trends in colorectal cancer incidence and mortality. Gut. 2017 Apr;66(4):683-691. doi: 10.1136/gutjnl-2015-310912. Epub 2016 Jan 27.
- Jurs PC, Bakken GA, McClelland HE. Computational methods for the analysis of chemical sensor array data from volatile analytes. Chem Rev. 2000 Jul 12;100(7):2649-78. doi: 10.1021/cr9800964. No abstract available.
- van Keulen KE, Jansen ME, Schrauwen RWM, Kolkman JJ, Siersema PD. Volatile organic compounds in breath can serve as a non-invasive diagnostic biomarker for the detection of advanced adenomas and colorectal cancer. Aliment Pharmacol Ther. 2020 Feb;51(3):334-346. doi: 10.1111/apt.15622. Epub 2019 Dec 20.
- Zhou W, Tao J, Li J, Tao S. Volatile organic compounds analysis as a potential novel screening tool for colorectal cancer: A systematic review and meta-analysis. Medicine (Baltimore). 2020 Jul 2;99(27):e20937. doi: 10.1097/MD.0000000000020937.
- Sonoda H, Kohnoe S, Yamazato T, Satoh Y, Morizono G, Shikata K, Morita M, Watanabe A, Morita M, Kakeji Y, Inoue F, Maehara Y. Colorectal cancer screening with odour material by canine scent detection. Gut. 2011 Jun;60(6):814-9. doi: 10.1136/gut.2010.218305. Epub 2011 Jan 31.
- Konvalina G, Haick H. Effect of humidity on nanoparticle-based chemiresistors: a comparison between synthetic and real-world samples. ACS Appl Mater Interfaces. 2012 Jan;4(1):317-25. doi: 10.1021/am2013695. Epub 2011 Dec 15.
- Hagemann LT, Ehrle S, Mizaikoff B. Optimizing the Analytical Performance of Substrate-Integrated Hollow Waveguides: Experiment and Simulation. Appl Spectrosc. 2019 Dec;73(12):1451-1460. doi: 10.1177/0003702819867342. Epub 2019 Aug 22.
- Hagemann LT , McCartney MM , Fung AG , Peirano DJ , Davis CE , Mizaikoff B . Portable combination of Fourier transform infrared spectroscopy and differential mobility spectrometry for advanced vapor phase analysis. Analyst. 2018 Nov 19;143(23):5683-5691. doi: 10.1039/c8an01192c.
- Tutuncu E, Nagele M, Becker S, Fischer M, Koeth J, Wolf C, Kostler S, Ribitsch V, Teuber A, Groger M, Kress S, Wepler M, Wachter U, Vogt J, Radermacher P, Mizaikoff B. Advanced Photonic Sensors Based on Interband Cascade Lasers for Real-Time Mouse Breath Analysis. ACS Sens. 2018 Sep 28;3(9):1743-1749. doi: 10.1021/acssensors.8b00477. Epub 2018 Aug 20.
- Glockler J, Jaeschke C, Kocaoz Y, Kokoric V, Tutuncu E, Mitrovics J, Mizaikoff B. iHWG-MOX: A Hybrid Breath Analysis System via the Combination of Substrate-Integrated Hollow Waveguide Infrared Spectroscopy with Metal Oxide Gas Sensors. ACS Sens. 2020 Apr 24;5(4):1033-1039. doi: 10.1021/acssensors.9b02554. Epub 2020 Mar 31.
- Chandrapalan S, Arasaradnam RP. Urine as a biological modality for colorectal cancer detection. Expert Rev Mol Diagn. 2020 May;20(5):489-496. doi: 10.1080/14737159.2020.1738928. Epub 2020 Mar 11.
- Gasenko E, Leja M, Polaka I, Hegmane A, Murillo R, Bordin D, Link A, Kulju M, Mochalski P, Shani G, Malfertheiner P, Herrero R, Haick H. How do international gastric cancer prevention guidelines influence clinical practice globally? Eur J Cancer Prev. 2020 Sep;29(5):400-407. doi: 10.1097/CEJ.0000000000000580.
- Lawler M, Alsina D, Adams RA, Anderson AS, Brown G, Fearnhead NS, Fenwick SW, Halloran SP, Hochhauser D, Hull MA, Koelzer VH, McNair AGK, Monahan KJ, Nathke I, Norton C, Novelli MR, Steele RJC, Thomas AL, Wilde LM, Wilson RH, Tomlinson I; Bowel Cancer UK Critical Research Gaps in Colorectal Cancer Initiative. Critical research gaps and recommendations to inform research prioritisation for more effective prevention and improved outcomes in colorectal cancer. Gut. 2018 Jan;67(1):179-193. doi: 10.1136/gutjnl-2017-315333.
- Broza YY, Mochalski P, Ruzsanyi V, Amann A, Haick H. Hybrid volatolomics and disease detection. Angew Chem Int Ed Engl. 2015 Sep 14;54(38):11036-48. doi: 10.1002/anie.201500153. Epub 2015 Jul 31.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (ANTECIPADO)
Conclusão do estudo (ANTECIPADO)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
- Doenças do aparelho digestivo
- Neoplasias
- Neoplasias por local
- Neoplasias gastrointestinais
- Neoplasias do Aparelho Digestivo
- Doenças Gastrointestinais
- Doenças do cólon
- Doenças Intestinais
- Condições Patológicas, Anatômicas
- Neoplasias Intestinais
- Doenças retais
- Pólipos
- Pólipos intestinais
- Neoplasias Colorretais
- Pólipos colônicos
Outros números de identificação do estudo
- 1.1.1.1/20/A/035
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .
Ensaios clínicos em Câncer colorretal
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Turku University HospitalLounais-Suomen SyöpäyhdistysAinda não está recrutandoSobrevivente de cancerFinlândia
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Rutgers, The State University of New JerseyNational Cancer Institute (NCI)ConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI)ConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos, Guam
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Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI); National Institute of Mental Health (NIMH)ConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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Masonic Cancer Center, University of MinnesotaConcluídoSobrevivente de cancerEstados Unidos
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Abramson Cancer Center of the University of PennsylvaniaConcluídoPlano de cuidados de sobrevivência LIVESTRONG: coleta contínua de dados e pesquisa de acompanhamentoPaciente com cancerEstados Unidos
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University of New MexicoNew Mexico State University; University of New Mexico Cancer CenterConcluído
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