Может ли глютеновая болезнь повлиять на функцию яичников у подростков?

Это многоцентровое исследование методом «случай-контроль» проводилось с 1 января 2017 г. по 31 мая 2018 г. в Учебно-исследовательской больнице Университета медицинских наук Бакиркой доктора Сади Конука и Университетской больнице Хитит. Это исследование было проведено с одобрения этического совета BTRH (номер: 2018/166). Это исследование охватило 20 случаев, страдающих глютеновой болезнью, и 18 случаев с регулярным менструальным циклом и здоровых девочек-подростков. Подростков, которые соответствовали критериям включения, вызывали по телефону для забора крови и УЗИ на 3-й день менструации после одобрения местной этической регистрации. Регистрировали данные о возрасте, индексе массы тела (ИМТ), уровне антитрансглютаминазных иммуноглобулинов А (IgA), положительности к антиэндомизийному IgA. На 2-5-й день менструального цикла в образцах венозной крови в обеих группах измеряли уровень фолликулостимулирующего гормона (ФСГ), лютеинизирующего гормона (ЛГ), эстрадиола (Е2), пролактина (ПРЛ) и АМГ. Образцы центрифугировали при 3000 об/мин в течение 10 минут, чтобы получить аликвоты супернатантов. Количество антральных фолликулов (AFC) и объемы яичников определяли в один и тот же день с помощью одних и тех же ультразвуковых устройств. Критерии включения включали следующие пункты;

• 13 ≤ Возраст ≤20
• По крайней мере, через год после менархе
• Отсутствие ожирения или недоедания, симптомы отсутствия гиперандогенизма и анализы крови, отсутствие гипертиреоза или гипотиреоза, отсутствие гиперпролактинемии.
• Контрольная группа; с нормальным менструальным циклом, Нехронические заболевания. Критериями исключения из исследования были задержка менархе, раннее половое созревание, задержка полового созревания, задержка развития вторичных половых признаков вследствие другого полового расстройства.

Для анализа всех данных использовалась версия IBM SPSS 22.0 (IBM Corp., Армонк, штат Нью-Йорк, США). Описательная статистика представлена ​​в виде чисел и процентов (%) для качественных переменных и в виде среднего ± стандартное отклонение и медиана (диапазон) для количественных переменных. Нормальность распределения данных была оценена с использованием критериев Колмогорова-Смирнова и Шапиро-Уилка для выбора статистического теста.