La maladie coeliaque peut-elle affecter la fonction ovarienne chez l'adolescente ?

Cet essai multicentrique cas-témoin a été réalisé du 1er janvier 2017 au 31 mai 2018 à l'hôpital de formation et de recherche Dr Sadi Konuk de l'Université des sciences de la santé de Bakirkoy et à l'hôpital universitaire Hitit. Cette étude a été menée avec l'approbation du comité d'éthique de la BTRH (numéro : 2018/166). Cette étude a couvert 20 cas de maladie coeliaque et 18 avaient des menstruations régulières et des adolescentes en bonne santé. Les adolescentes qui respectaient les critères d'inclusion ont été appelées par téléphone pour une prise de sang et une échographie au 3ème jour des règles après approbation du registre éthique local. Les données sur l'âge, l'indice de masse corporelle (IMC), les taux d'immunoglobulines A antitransglutaminase (IgA), la positivité aux IgA antiendomysium ont été enregistrées. Aux jours 2 à 5 du cycle menstruel, les taux d'hormone folliculo-stimulante (FSH), d'hormone lutéinisante (LH), d'œstradiol (E2), de prolactine (PRL) et d'AMH ont été mesurés à partir d'échantillons de sang veineux dans les deux groupes. Les échantillons ont été centrifugés à 3 000 rpm pendant 10 minutes pour aliquoter les surnageants. Le nombre de follicules antraux (AFC) et les volumes ovariens ont été déterminés le même jour par les mêmes appareils à ultrasons. Les critères d'inclusion comprenaient les éléments suivants ;

• 13 ≤ Âge ≤20
• Au moins un an après la ménarche
• Non-obésité ou malnutrition, symptômes de non-hyperandogénisme et tests sanguins, non-hyper ou hypothyroïdie, non-hyperprolactinémie.
• Groupe de contrôle; avec une période menstruelle normale, Maladies non chroniques L'étude avait des critères d'exclusion tels que retard des règles, puberté précoce, puberté retardée, développement retardé des caractères sexuels secondaires en raison d'un autre trouble sexuel.

IBM SPSS version 22.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) a été utilisé pour toutes les analyses de données. Les statistiques descriptives sont présentées sous forme de nombres et de pourcentages (%) pour les variables qualitatives et sous forme de moyenne ± écart type et médiane (fourchette) pour les variables quantitatives. La distribution de normalité des données a été évaluée à l'aide des tests de Kolmogorov-Smirnov et de Shapiro-Wilk pour guider le choix des tests statistiques.