Предотвращение ошибок при отпуске лекарств в аптечной практике с помощью интерпретируемого машинного интеллекта

В настоящее время фармацевты проводят независимую двойную проверку, чтобы выявить ошибки в выборе лекарств, прежде чем они попадут к пациенту. Однако использование машинного интеллекта (МИ) для поддержки этой когнитивной работы по принятию решений фармацевтами на практике не существует. Вместо этого фармацевты полагаются исключительно на эталонные изображения лекарства, которые они могут сравнить с содержимым рецептурного флакона. Предыдущие исследования показали, что системы поддержки принятия решений могут эффективно повысить эффективность и точность оказания медицинской помощи, предотвращая при этом побочные эффекты от приема лекарств. Однако мало что известно о том, как технологии МИ влияют на производительность труда и когнитивные потребности фармацевтов.

Чтобы облегчить долгосрочные симбиотические отношения между фармацевтами и системой МИ, необходимо установить надлежащее доверие. Хотя доверие считается центральным фактором эффективного взаимодействия человека и машины, проблемы возникают, когда люди неоправданно доверяют автоматизированным технологиям и не доверяют им достаточно. Чрезмерное доверие к автоматизации может привести к самоуспокоенности и предвзятости в отношении автоматизации. Например, фармацевты могут полагаться на систему МИ до такой степени, что слепо принимают любые рекомендации системы. Недоверие может привести к неиспользованию фармацевтов и потенциальному отказу от системы МИ.

Кроме того, мало что известно о сроках выдачи МИ рекомендаций по эффективности работы фармацевтов. Например, демонстрация рекомендаций МИ, пока фармацевт выполняет задачу проверки лекарств, может дать иные результаты, чем показ рекомендаций МИ после того, как фармацевт принял решение.

Исследователи разработали систему MI для классификации изображений лекарств. Целью данного исследования является изучение эффективности выбора времени для рекомендаций по МИ, чтобы определить, приводит ли это к сокращению времени выполнения задач, повышению точности и повышению доверия к МИ.