Bridging the Gap - Verktyg för att hitta resurser för hälsa, mental hälsa och friskvård för universitets- och högskolestudenter

Denna studie är en innovativ randomiserad kontrollstudie, i dess testning av en ungdomsdriven mHealth-intervention (mobil hälsa) för dess effektivitet. Studien kommer att utöka och främja vår förståelse av huruvida mHealth-interventioner (mobil hälsa) kan hjälpa till att överbrygga klyftan i hälsoläskunnighet, underlätta ökad själveffektivitet och leda till förbättrade förmågor för att söka hjälp för målpopulationen. Denna studie är en två-grupps delvis blindad randomiserad kontrollerad studie före posten för att utvärdera effekten av den digitala plattformen, Thought Spot, på ungdomar i övergångsålderns själveffektivitet i att söka hjälp. Mätningar kommer att göras under en period på 6 månader: baslinje, 3 månader och 6 månader. 472 deltagare som är inskrivna på deltid eller heltid vid en av 3 deltagande eftergymnasiala institutioner (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) som är intresserade av att upprätthålla eller hantera sin mentala hälsa kommer att rekryteras och randomiseras till ingripande arm eller kontrollarm. 236 försökspersoner kommer att rekryteras till interventionsarmen och 236 försökspersoner till kontrollarmen vid baslinjen. Interventionsgruppsdeltagarna kommer att ha tillgång till Thought Spot-plattformen (studieverktyg #1). Kontrollgruppsdeltagarna kommer att få en broschyr som beskriver mentalvårdstjänster och friskvårdstjänster över GTA (Greater Toronto Area) (studieverktyg #2). Båda grupperna kommer också att ha tillgång till vanlig vård inklusive tillgång till campushälsotjänster för mental hälsa och välbefinnande och webb- och tryckbaserat informationsmaterial. Data kommer att samlas in från deltagarna genom ett batteri av frågeformulär online för att mäta primära resultat (förändringar i hjälpsökande avsikter), hjälpsökande beteenden och hjälpsökande attityder (sekundära resultat) samt självrapporterade förändringar i självstigma och self-efficacy, data om demografi och allmän psykisk hälsa. En sista användbarhetsundersökning kommer att administreras till deltagare i interventionsarmen vid 6-månadersgränsen, följt av ett målmedvetet urval av 15-20 av dessa deltagare för kvalitativa intervjuer för att ytterligare utforska användbarhet relaterad till appacceptans, genomförbarhet och prestanda. Detta extra steg kommer att göras efter att det sista undersökningspaketet har administrerats och bör inte påverka eller förvirra resultaten eftersom båda studiearmarna kommer att få exakt samma behandling och slutföra exakt samma uppsättningar undersökningar fram till denna punkt. Digital data från Thought Spot-plattformen kommer att användas för att utöka den självrapporteringsdata som samlats in från deltagarna genom de olika skalorna och måtten. Deltagarna kommer att få en liten ersättning för slutförandet av studien (att fylla i alla tre undersökningarna) för att minimera den totala förslitningen.

Mål Primärt mål: Att utvärdera effekten av Thought Spot på avsikter i att söka hjälp för psykisk hälsa bland ungdomar i övergångsåldern (ungdomar i åldern 16-29) som är inskrivna på heltid eller deltid vid en högskola eller ett universitet i GTA, jämfört med en kontrollgrupp (som får sedvanlig vård; resursbroschyr).

Sekundärt mål: Att undersöka om deltagarna i interventionsarmen kommer att visa större förbättringar i hälsokompetens, inklusive medvetenhet om tillgängliga tjänster och stöd, ökad själveffektivitet när det gäller att hantera sina psykiska problem och en minskning av stigma för mental hälsa, jämfört med kontrollgruppen. ärm.

Dataanalys Statistiska analyser Alla analyser kommer att utföras med SAS System 9.4 för Windows. Statistiska tester kommer att vara dubbelsidiga, med konfidensnivåer på 0,05. Inför testning kommer en serie univariata analyser att genomföras för att säkerställa att modellens antaganden uppfylls. För att ta itu med den primära studiehypotesen kommer en modell med blandad effekt att användas för att ta hänsyn till datas longitudinella karaktär och för attrition. Saknade värden kommer att behandlas med maximal sannolikhetsuppskattning i SAS PROC MIXED, som använder all tillgänglig information i data. Intention-to-treat-analys kommer att användas; alla patienter kommer att analyseras som de ursprungligen tilldelades efter randomisering. Som en känslighetsanalys kommer den slutliga modellen endast att förses med ämnen för vilka det finns fullständiga data. Formell hjälpsökande poäng kommer att vara den beroende variabeln, med studiegrupper (intervention och kontroll) och tidpunkter som prediktorer, och relevant sociodemografi som samlas in vid baslinjen som kovariater för att kontrollera eventuell förväxling.

Interaktionen mellan studiegrupp och tid kommer att inkluderas i modellen, och linjära kontraster kommer att användas för att jämföra grupperna, specifikt vad gäller förändringen från baslinjen till den slutliga tidpunkten. Liknande modeller kommer att användas för att ta itu med de explorativa hypoteserna, som undersöker olika skalor och trender, om effekten av interventionen över tid. Bonferroni-justering kommer att användas för att kontrollera typ I-felfrekvensen om flera jämförelser önskas. Generaliserade skattningsekvationer kommer att användas för AHSQ (Actual Help Seeking Questionnaire), eftersom denna skala är binär.

Övriga analyser En köns- och könsbaserad analys kommer att slutföras vid analys av data för fas 1 och 2. En ekonomisk utvärdering av Thought Spot-interventionen jämfört med vanlig vård kommer också att undersökas för att fastställa den potentiella kostnadseffektiviteten och de ekonomiska konsekvenserna av hållbar och utbredd användning av Thought Spot på hela kanadensiska postsekundära campus. Utvärderingen kommer att genomföras utifrån framtida potentiella Thought Spot-finansiärer (t.ex. andra kanadensiska eftergymnasiala institutioner). Det primära resultatet som ska bedömas kommer att vara förändringen i att söka hjälp hos målpopulationen

En kostnadseffektivitetsanalys kommer att genomföras för att jämföra kostnaden och resultatet av interventionsarmen mot vanlig vård. Huvudresultatet kommer att vara en inkrementell nettonytta av interventionen jämfört med vanlig vård [39] och en inkrementell kostnad för en poängförbättring i General Help Seeking Questionnaire (GHSQ) i form av en inkrementell kostnadseffektivitetskvot. Utredarna kommer att karakterisera osäkerheten i resultaten med hjälp av 95 % konfidensintervall och en kostnadseffektivitetsacceptabilitetskurva.

Digital data som samlas in från Thought Spot-appen kommer att samlas in och analyseras för att utöka den självrapporteringsdata som samlats in från deltagarna genom de olika skalorna och måtten. Användningsmått som beskriver användningsintensiteten, användningen av innehåll och metoder för att komma åt appdata kommer att beräknas och analyseras. Enkel beskrivande statistik kommer också att användas för att rapportera tiden som spenderas på specifika appfunktioner; antal gånger appen används på en dag; vilka tider på dygnet funktioner används; och antalet tillagda platser, tankar och recensioner. Vi kommer också att genomföra en textanalys på hög nivå av de tillagda recensionerna av tjänster. Detta har potential att informera en omfattningsgranskning av vilken övergång äldre ungdomar från tjänster. Data som samlats in från recensioner kan ge forskarna en tydligare uppfattning om vad studenter och ungdomar vill ha av psykisk hälsa och friskvård.

Användbarhet, tillfredsställelse, användarvänlighet, acceptans, genomförbarhet och prestanda kommer att analyseras genom enkäten om användbarhet i slutet av studien. Resultaten kommer att analyseras med hjälp av medelvärden och standardavvikelser för alla respondenter för varje kategori i frågeformuläret. Andelen deltagare som rapporterar hög, medel eller låg nivå av tillfredsställelse kommer också att beräknas. De öppna enkätfrågorna kommer att analyseras tematiskt. Resultaten kan korreleras med de andra studieundersökningarna och digitala data för att utforska den möjliga inverkan av användning, acceptans och upplevd funktion av appen på hjälpsökande beteenden och hjälpsökande attityder hos deltagarna.

Kvalitativ analys kommer att genomföras för de kvalitativa intervjuerna i slutet av studien. Alla intervjuer kommer att spelas in på ljud, transkriberas ordagrant och laddas upp till NVivo. Forskargruppen kommer var och en att läsa igenom data för nya teman för att utveckla ett kodningsschema. När det är klart kommer RA att koda transkript för att identifiera huvudteman. Vi kommer att använda den tematiska analysprocessen för att granska de transkriberade intervjuerna, generera koder, utveckla teman och slutligen presentera resultaten i en slutrapport.