Bridging the Gap - Herramientas para encontrar recursos de salud, salud mental y bienestar para estudiantes universitarios y universitarios

Este estudio es un ensayo de control aleatorio innovador, en su prueba de una intervención mHealth (salud móvil) impulsada por jóvenes para determinar su eficacia. El estudio ampliará y mejorará nuestra comprensión de si las intervenciones de mHealth (salud móvil) pueden ayudar a cerrar la brecha de alfabetización en salud, facilitar una mayor autoeficacia y conducir a mejores habilidades de búsqueda de ayuda para la población objetivo. Este estudio es un estudio controlado aleatorio previo y posterior parcialmente ciego de dos grupos para evaluar el impacto de la plataforma digital, Thought Spot, en la autoeficacia de los jóvenes en edad de transición en la búsqueda de ayuda. Las mediciones se realizarán durante un período de 6 meses: línea de base, 3 meses y 6 meses. 472 participantes que estén inscritos a tiempo parcial o completo en una de las 3 instituciones postsecundarias participantes (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) que estén interesados ​​en mantener o controlar su salud mental serán reclutados y asignados aleatoriamente a la brazo de intervención o el brazo de control. Se reclutarán 236 sujetos para el brazo de intervención y 236 sujetos para el brazo de control al inicio del estudio. Los participantes del grupo de intervención tendrán acceso a la plataforma Thought Spot (herramienta de estudio #1). Los participantes del grupo de control recibirán un folleto que describe los servicios de salud mental y los servicios de bienestar en GTA (área metropolitana de Toronto) (herramienta de estudio n.º 2). Ambos grupos también tendrán acceso a la atención habitual, incluido el acceso a los servicios de salud del campus para la salud mental y el bienestar, y materiales de información impresos y en la web. Se recopilarán datos de los participantes a través de una batería de cuestionarios en línea para medir los resultados primarios (cambios en las intenciones de búsqueda de ayuda), comportamientos de búsqueda de ayuda y actitudes de búsqueda de ayuda (resultados secundarios), así como cambios autoinformados en autoestigma y autoeficacia, datos sobre demografía y estado general de salud mental. Se administrará una encuesta de usabilidad final a los participantes en el brazo de intervención a los 6 meses, seguida de una muestra intencional de 15 a 20 de estos participantes para entrevistas cualitativas para explorar más a fondo la usabilidad relacionada con la aceptación, la viabilidad y el rendimiento de la aplicación. Este paso adicional se realizará después de que se haya administrado el último paquete de encuestas y no debe influir ni confundir los resultados, ya que ambos brazos del estudio recibirán exactamente el mismo tratamiento y completarán exactamente los mismos conjuntos de encuestas hasta este punto. Los datos digitales de la plataforma Thought Spot se utilizarán para ampliar los datos de autoinforme recopilados de los participantes a través de varias escalas y medidas. Los participantes recibirán una pequeña compensación por completar el estudio (completar las tres encuestas) para minimizar la deserción general.

Objetivos Objetivo principal: Evaluar el impacto de Thought Spot sobre las intenciones de buscar ayuda para problemas de salud mental entre jóvenes en edad de transición (jóvenes de 16 a 29 años) matriculados a tiempo completo o parcial en un colegio o universidad en GTA, en comparación con un grupo de control (que reciben la atención habitual; folleto de recursos).

Objetivo secundario: Examinar si los participantes en el brazo de intervención mostrarán mayores mejoras en la alfabetización en salud, incluida la conciencia de los servicios y apoyos disponibles, una mayor autoeficacia en el manejo de sus problemas de salud mental y una reducción en el estigma de salud mental, en comparación con el control. brazo.

Análisis de datos Análisis estadísticos Todos los análisis se realizarán utilizando el Sistema SAS 9.4 para Windows. Las pruebas estadísticas serán bilaterales, con niveles de confianza de 0,05. Antes de la prueba, se llevará a cabo una serie de análisis univariados para garantizar que se cumplan los supuestos del modelo. Para abordar la hipótesis del estudio principal, se utilizará un modelo de efectos mixtos para tener en cuenta la naturaleza longitudinal de los datos y la deserción. Los valores faltantes serán tratados con estimación de máxima verosimilitud en SAS PROC MIXED, que utiliza toda la información disponible en los datos. Se utilizará el análisis por intención de tratar; todos los pacientes serán analizados como fueron asignados originalmente después de la aleatorización. Como análisis de sensibilidad, el modelo final se ajustará solo con sujetos para los que haya datos completos. La puntuación de búsqueda de ayuda formal será la variable dependiente, con grupos de estudio (intervención y control) y puntos de tiempo como predictores, y datos sociodemográficos relevantes recopilados al inicio como covariables para controlar posibles factores de confusión.

La interacción entre el grupo de estudio y el tiempo se incluirá en el modelo, y se utilizarán contrastes lineales para comparar los grupos, específicamente con respecto al cambio desde la línea de base hasta el punto de tiempo final. Se utilizarán modelos similares para abordar las hipótesis exploratorias, que examinan diferentes escalas y tendencias, sobre el efecto de la intervención a lo largo del tiempo. El ajuste de Bonferroni se utilizará para controlar la tasa de error de Tipo I si se desean comparaciones múltiples. Se utilizarán ecuaciones de estimación generalizadas para el Cuestionario de búsqueda de ayuda real (AHSQ), ya que esta escala es binaria.

Otros análisis Se completará un análisis basado en sexo y género cuando se analicen los datos para las Fases 1 y 2. También se explorará una evaluación económica de la intervención de Thought Spot en comparación con la atención habitual para determinar la rentabilidad potencial y las implicaciones financieras del uso sostenible y generalizado de Thought Spot en los campus universitarios canadienses. La evaluación se llevará a cabo desde la perspectiva de futuros patrocinadores potenciales de Thought Spot (p. ej., otras instituciones postsecundarias canadienses). El resultado primario a evaluar será el cambio en las intenciones de búsqueda de ayuda entre la población objetivo.

Se realizará un análisis de rentabilidad para comparar el costo y el resultado del brazo de intervención con la atención habitual. El resultado principal será un beneficio neto incremental de la intervención en comparación con la atención habitual [39] y un costo incremental por una mejora de un punto en el Cuestionario de búsqueda de ayuda general (GHSQ) en forma de una relación costo-efectividad incremental. Los investigadores caracterizarán la incertidumbre de los hallazgos utilizando un intervalo de confianza del 95 % y una curva de aceptabilidad de rentabilidad.

Los datos digitales recopilados de la aplicación Thought Spot se recopilarán y analizarán para ampliar los datos de autoinforme recopilados de los participantes a través de varias escalas y medidas. Se calcularán y analizarán las métricas de uso que describen la intensidad del uso, el uso del contenido y los métodos para acceder a los datos de la aplicación. También se utilizarán estadísticas descriptivas simples para informar el tiempo dedicado a funciones específicas de la aplicación; número de veces que se usa la aplicación en un día; a qué horas del día se utilizan las funciones; y la cantidad de anuncios, pensamientos y reseñas agregados. También realizaremos un análisis de texto de alto nivel de las revisiones agregadas de los servicios. Esto tiene el potencial de informar una revisión de alcance sobre qué jóvenes en edad de transición reciben qué servicios. Los datos recopilados de las revisiones pueden proporcionar a los investigadores una idea más clara de lo que los estudiantes y los jóvenes esperan de los servicios de bienestar y salud mental.

La utilidad, la satisfacción, la facilidad de uso, la aceptación, la viabilidad y el rendimiento se analizarán a través de la encuesta de usabilidad al final del estudio. Los resultados se analizarán utilizando las medias y las desviaciones estándar de todos los encuestados para cada categoría del cuestionario. También se calcularán las proporciones de participantes que informaron niveles de satisfacción altos, medios o bajos. Las preguntas abiertas de la encuesta se analizarán temáticamente. Los hallazgos pueden correlacionarse con las encuestas de otros estudios y los datos digitales para explorar la posible influencia del uso, la aceptación y el funcionamiento percibido de la aplicación sobre los comportamientos de búsqueda de ayuda y las actitudes de búsqueda de ayuda de los participantes.

Se realizará un análisis cualitativo para las entrevistas cualitativas al final del estudio. Todas las entrevistas se grabarán en audio, se transcribirán palabra por palabra y se cargarán en NVivo. Cada equipo de investigación leerá los datos de los temas emergentes para desarrollar un esquema de codificación. Cuando esté completo, RA codificará las transcripciones para identificar los temas principales. Usaremos el proceso de análisis temático para revisar las entrevistas transcritas, generar códigos, desarrollar temas y finalmente presentar los hallazgos en un informe final.