Bridging the Gap - Ferramentas para encontrar recursos de saúde, saúde mental e bem-estar para estudantes universitários

Este estudo é um ensaio inovador de controle randomizado, em seu teste de uma intervenção mHealth (saúde móvel) voltada para jovens quanto à sua eficácia. O estudo ampliará e avançará nossa compreensão sobre se as intervenções de mHealth (saúde móvel) podem ajudar a preencher a lacuna de alfabetização em saúde, facilitar o aumento da autoeficácia e levar a melhores habilidades de busca de ajuda para a população-alvo. Este estudo é um estudo controlado randomizado pré-pós parcialmente cego de dois grupos para avaliar o impacto da plataforma digital, Thought Spot, na autoeficácia de jovens em idade de transição na busca de ajuda. As medições serão feitas ao longo de um período de 6 meses: linha de base, 3 meses e 6 meses. 472 participantes matriculados em período parcial ou integral em uma das 3 instituições pós-secundárias participantes (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) interessados ​​em manter ou gerenciar sua saúde mental serão recrutados e randomizados para o braço de intervenção ou o braço de controle. 236 indivíduos serão recrutados para o braço de intervenção e 236 indivíduos para o braço de controle no início do estudo. Os participantes do grupo de intervenção terão acesso à plataforma Thought Spot (ferramenta de estudo nº 1). Os participantes do grupo de controle receberão um panfleto que descreve os serviços de saúde mental e de bem-estar em toda a GTA (Área da Grande Toronto) (ferramenta de estudo nº 2). Ambos os grupos também terão acesso aos cuidados habituais, incluindo acesso aos serviços de saúde do campus para saúde mental e bem-estar e materiais informativos impressos e impressos. Os dados serão coletados dos participantes por meio de uma bateria de questionários on-line para medir os resultados primários (mudanças nas intenções de busca de ajuda), comportamentos de busca de ajuda e atitudes de busca de ajuda (resultados secundários), bem como mudanças auto-relatadas em auto-estigma e autoeficácia, dados demográficos e estado geral de saúde mental. Uma pesquisa final de usabilidade será administrada aos participantes no braço de intervenção na marca de 6 meses, seguida por uma amostra intencional de 15 a 20 desses participantes para entrevistas qualitativas para explorar ainda mais a usabilidade relacionada à aceitação, viabilidade e desempenho do aplicativo. Esta etapa extra será realizada após o último pacote de pesquisa ter sido administrado e não deve influenciar ou confundir os resultados, uma vez que ambos os braços do estudo receberão exatamente o mesmo tratamento e completarão exatamente os mesmos conjuntos de pesquisas até este ponto. Os dados digitais da plataforma Thought Spot serão usados ​​para expandir os dados de autorrelato coletados dos participantes por meio de várias escalas e medidas. Os participantes receberão uma pequena compensação pela conclusão do estudo (concluindo todas as três pesquisas) para minimizar o atrito geral.

Objetivos Objetivo primário: Avaliar o impacto do Ponto de Pensamento sobre as intenções de busca de ajuda para problemas de saúde mental entre jovens em transição (jovens de 16 a 29 anos) matriculados em período integral ou meio período em uma faculdade ou universidade no GTA, comparados com um grupo de controle (que recebem cuidados habituais; panfleto de recursos).

Objetivo secundário: Examinar se os participantes no braço de intervenção apresentarão maiores melhorias na alfabetização em saúde, incluindo conscientização sobre os serviços e suportes disponíveis, maior autoeficácia no gerenciamento de suas preocupações com a saúde mental e redução no estigma da saúde mental, em comparação com o controle braço.

Análise de Dados Análises Estatísticas Todas as análises serão realizadas utilizando o SAS System 9.4 for Windows. Os testes estatísticos serão bilaterais, com níveis de confiança de 0,05. Antes do teste, uma série de análises univariadas será realizada para garantir que as suposições do modelo sejam atendidas. Para abordar a hipótese do estudo primário, um modelo de efeito misto será usado para explicar a natureza longitudinal dos dados e o atrito. Valores faltantes serão tratados com estimativa de máxima verossimilhança no SAS PROC MIXED, que utiliza todas as informações disponíveis nos dados. A análise de intenção de tratar será usada; todos os pacientes serão analisados ​​conforme foram originalmente alocados após a randomização. Como análise de sensibilidade, o modelo final será ajustado apenas com sujeitos para os quais existem dados completos. A pontuação formal de procura de ajuda será a variável dependente, com grupos de estudo (intervenção e controle) e pontos de tempo como preditores, e dados sociodemográficos relevantes coletados na linha de base como covariáveis ​​para controlar possíveis fatores de confusão.

A interação entre o grupo de estudo e o tempo será incluída no modelo, e contrastes lineares serão usados ​​para comparar os grupos, especificamente quanto à mudança da linha de base para o ponto de tempo final. Modelos semelhantes serão usados ​​para abordar as hipóteses exploratórias, que examinam diferentes escalas e tendências, sobre o efeito da intervenção ao longo do tempo. O ajuste de Bonferroni será usado para controlar a taxa de erro Tipo I se múltiplas comparações forem desejadas. Equações de estimativa generalizada serão usadas para o Questionário de Busca de Ajuda Real (AHSQ), uma vez que esta escala é binária.

Outras análises Uma análise baseada em sexo e gênero será concluída ao analisar dados para as Fases 1 e 2. Uma avaliação econômica da intervenção do Thought Spot em comparação com os cuidados habituais também será explorada para determinar a relação custo-eficácia potencial e as implicações financeiras do uso sustentável e generalizado do Thought Spot em todos os campi pós-secundários canadenses. A avaliação será realizada a partir da perspectiva de futuros potenciais financiadores do Thought Spot (por exemplo, outras instituições pós-secundárias canadenses). O resultado primário a ser avaliado será a mudança nas intenções de busca de ajuda entre a população-alvo

Uma análise de custo-efetividade será realizada para comparar o custo e o resultado do braço de intervenção com os cuidados habituais. O principal resultado será um benefício líquido incremental da intervenção em comparação com os cuidados habituais [39] e um custo incremental para uma melhoria de um ponto no Questionário de Procura de Ajuda Geral (GHSQ) na forma de uma relação de custo-efetividade incremental. Os investigadores caracterizarão a incerteza dos achados usando um intervalo de confiança de 95% e uma curva de aceitabilidade de custo-efetividade.

Os dados digitais coletados do aplicativo Thought Spot serão coletados e analisados ​​para expandir os dados de autorrelato coletados dos participantes por meio de várias escalas e medidas. Métricas de uso descrevendo a intensidade de uso, uso de conteúdo e métodos de acesso aos dados do aplicativo serão calculadas e analisadas. Estatísticas descritivas simples também serão usadas para relatar o tempo gasto em recursos específicos do aplicativo; número de vezes que o aplicativo é usado em um dia; em que horas do dia os recursos estão sendo usados; e número de pontos adicionados, pensamentos e comentários. Também conduziremos uma análise de texto de alto nível das revisões de serviços adicionadas. Isso tem o potencial de informar uma revisão de escopo sobre a transição dos jovens idosos para os serviços. Os dados coletados das revisões podem fornecer aos pesquisadores uma ideia mais clara do que os alunos e jovens desejam dos serviços de saúde mental e bem-estar.

Utilidade, satisfação, facilidade de uso, aceitação, viabilidade e desempenho serão analisados ​​por meio da pesquisa de usabilidade no final do estudo. Os resultados serão analisados ​​por meio de médias e desvios padrão de todos os respondentes para cada categoria do questionário. As proporções de participantes que relatam níveis de satisfação alto, médio ou baixo também serão calculadas. As perguntas abertas da pesquisa serão analisadas tematicamente. As descobertas podem ser correlacionadas com as outras pesquisas de estudo e dados digitais para explorar a possível influência do uso, aceitação e funcionamento percebido do aplicativo sobre comportamentos de busca de ajuda e atitudes de busca de ajuda dos participantes.

A análise qualitativa será realizada para as entrevistas qualitativas de final de estudo. Todas as entrevistas serão gravadas em áudio, transcritas literalmente e carregadas no NVivo. Cada equipe de pesquisa lerá os dados dos temas emergentes para desenvolver um esquema de codificação. Quando concluído, o RA codificará as transcrições para identificar os principais temas. Usaremos o processo de análise temática para revisar as entrevistas transcritas, gerar códigos, desenvolver temas e, finalmente, apresentar os resultados em um relatório final.