Colmare il divario - Strumenti per trovare risorse per la salute, la salute mentale e il benessere per studenti universitari e universitari

Questo studio è un innovativo studio di controllo randomizzato, nel suo test di un intervento di mHealth (salute mobile) guidato dai giovani per la sua efficacia. Lo studio estenderà e farà progredire la nostra comprensione del fatto che gli interventi di mHealth (salute mobile) possano aiutare a colmare il divario di alfabetizzazione sanitaria, facilitare una maggiore autoefficacia e portare a maggiori capacità di ricerca di aiuto per la popolazione target. Questo studio è uno studio controllato randomizzato pre-post parzialmente cieco a due gruppi per valutare l'impatto della piattaforma digitale, Thought Spot, sull'autoefficacia dei giovani in età di transizione nella ricerca di aiuto. Le misurazioni verranno effettuate su un periodo di 6 mesi: basale, 3 mesi e 6 mesi. 472 partecipanti che sono iscritti part-time o full-time presso uno dei 3 istituti post-secondari partecipanti (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) che sono interessati a mantenere o gestire la loro salute mentale saranno reclutati e randomizzati al braccio di intervento o il braccio di controllo. Saranno reclutati 236 soggetti per il braccio di intervento e 236 soggetti per il braccio di controllo al basale. I partecipanti al gruppo di intervento avranno accesso alla piattaforma Thought Spot (strumento di studio n. 1). I partecipanti al gruppo di controllo riceveranno un opuscolo che delinea i servizi di salute mentale e i servizi per il benessere in tutta la GTA (Greater Toronto Area) (strumento di studio n. 2). Entrambi i gruppi avranno anche accesso alle cure abituali, compreso l'accesso ai servizi sanitari del campus per la salute mentale e il benessere e materiali informativi basati sul web e sulla stampa. I dati saranno raccolti dai partecipanti attraverso una batteria di questionari online per misurare i risultati primari (cambiamenti nelle intenzioni di ricerca di aiuto), i comportamenti di ricerca di aiuto e gli atteggiamenti di ricerca di aiuto (risultati secondari), nonché i cambiamenti auto-riportati nell'auto-stigma e autoefficacia, dati demografici e stato generale di salute mentale. Un sondaggio finale sull'usabilità verrà somministrato ai partecipanti al braccio di intervento al termine dei 6 mesi, seguito da un campione mirato di 15-20 di questi partecipanti per interviste qualitative per esplorare ulteriormente l'usabilità relativa all'accettazione, alla fattibilità e alle prestazioni dell'app. Questo passaggio aggiuntivo verrà eseguito dopo la somministrazione dell'ultimo pacchetto di sondaggi e non dovrebbe influenzare o confondere i risultati poiché entrambi i bracci dello studio riceveranno esattamente lo stesso trattamento e completeranno esattamente le stesse serie di sondaggi fino a questo punto. I dati digitali della piattaforma Thought Spot verranno utilizzati per espandere i dati di autovalutazione raccolti dai partecipanti attraverso le varie scale e misure. I partecipanti riceveranno un piccolo compenso per il completamento dello studio (completando tutti e tre i sondaggi) per ridurre al minimo l'attrito complessivo.

Obiettivi Obiettivo primario: valutare l'impatto di Thought Spot sulle intenzioni nella ricerca di aiuto per problemi di salute mentale tra i giovani in età di transizione (giovani di età compresa tra 16 e 29 anni) iscritti a tempo pieno o part-time presso un college o università nella GTA, rispetto con un gruppo di controllo (che riceve le cure abituali; opuscolo delle risorse).

Obiettivo secondario: esaminare se i partecipanti al braccio di intervento mostreranno maggiori miglioramenti nell'alfabetizzazione sanitaria, compresa la consapevolezza dei servizi e dei supporti disponibili, una maggiore autoefficacia nella gestione dei propri problemi di salute mentale e una riduzione dello stigma della salute mentale, rispetto al gruppo di controllo braccio.

Analisi dei dati Analisi statistiche Tutte le analisi saranno effettuate utilizzando SAS System 9.4 per Windows. I test statistici saranno bilaterali, con livelli di confidenza di 0,05. Prima del test, verrà eseguita una serie di analisi univariate per garantire che le ipotesi del modello siano soddisfatte. Per affrontare l'ipotesi di studio principale, verrà utilizzato un modello a effetti misti per tenere conto della natura longitudinale dei dati e dell'attrito. I valori mancanti saranno trattati con la stima della massima verosimiglianza in SAS PROC MIXED, che utilizza tutte le informazioni disponibili nei dati. Verrà utilizzata l'analisi dell'intenzione di trattare; tutti i pazienti saranno analizzati come originariamente assegnati dopo la randomizzazione. Come analisi di sensibilità, il modello finale sarà adattato solo con soggetti per i quali sono disponibili dati completi. Il punteggio formale della ricerca di aiuto sarà la variabile dipendente, con gruppi di studio (intervento e controllo) e punti temporali come predittori e dati socio-demografici pertinenti raccolti al basale come covariate da controllare per possibili fattori di confusione.

L'interazione tra il gruppo di studio e il tempo sarà inclusa nel modello e verranno utilizzati contrasti lineari per confrontare i gruppi, in particolare per quanto riguarda il cambiamento dalla linea di base al punto temporale finale. Simili modelli saranno utilizzati per affrontare le ipotesi esplorative, che prendono in esame scale e tendenze diverse, sull'effetto dell'intervento nel tempo. La regolazione di Bonferroni verrà utilizzata per controllare il tasso di errore di tipo I se si desiderano confronti multipli. Le equazioni di stima generalizzate verranno utilizzate per l'Actual Help Seeking Questionnaire (AHSQ), poiché questa scala è binaria.

Altre analisi Un'analisi basata sul sesso e sul genere sarà completata durante l'analisi dei dati per le fasi 1 e 2. Verrà inoltre esplorata una valutazione economica dell'intervento di Thought Spot rispetto alle cure abituali per determinare il potenziale rapporto costo-efficacia e le implicazioni finanziarie dell'uso sostenibile e diffuso di Thought Spot in tutti i campus post-secondari canadesi. La valutazione sarà condotta dal punto di vista dei futuri potenziali finanziatori di Thought Spot (ad esempio, altre istituzioni post-secondarie canadesi). L'esito primario da valutare sarà il cambiamento nelle intenzioni di ricerca di aiuto tra la popolazione target

Verrà condotta un'analisi costo-efficacia per confrontare il costo e l'esito del braccio di intervento rispetto alle cure abituali. L'output principale sarà un vantaggio netto incrementale dell'intervento rispetto all'assistenza abituale [39] e un costo incrementale per un punto di miglioramento nel General Help Seeking Questionnaire (GHSQ) sotto forma di rapporto costo-efficacia incrementale. I ricercatori caratterizzeranno l'incertezza dei risultati utilizzando un intervallo di confidenza del 95% e una curva di accettabilità costo-efficacia.

I dati digitali raccolti dall'app Thought Spot verranno raccolti e analizzati per espandere i dati di autovalutazione raccolti dai partecipanti attraverso le varie scale e misure. Verranno calcolate e analizzate le metriche di utilizzo che delineano l'intensità di utilizzo, l'utilizzo dei contenuti e i metodi di accesso ai dati delle app. Saranno inoltre utilizzate semplici statistiche descrittive per segnalare il tempo speso su specifiche funzionalità dell'app; numero di volte che l'app viene utilizzata in un giorno; in quali momenti della giornata vengono utilizzate le funzionalità; e il numero di spot, pensieri e recensioni aggiunti. Condurremo anche un'analisi testuale di alto livello delle recensioni aggiunte dei servizi. Questo ha il potenziale per informare una revisione dell'ambito su quale transizione dei giovani anziani cosa dai servizi. I dati raccolti dalle recensioni possono fornire ai ricercatori un'idea più chiara di ciò che studenti e giovani vogliono dai servizi di salute mentale e benessere.

L'utilità, la soddisfazione, la facilità d'uso, l'accettazione, la fattibilità e le prestazioni saranno analizzate attraverso il sondaggio sull'usabilità di fine studio. I risultati saranno analizzati utilizzando medie e deviazioni standard di tutti i rispondenti per ciascuna categoria del questionario. Verranno calcolate anche le percentuali di partecipanti che riportano livelli di soddisfazione alti, medi o bassi. Le domande aperte del sondaggio saranno analizzate tematicamente. I risultati possono essere correlati con altri sondaggi di studio e dati digitali per esplorare la possibile influenza dell'uso, dell'accettazione e del funzionamento percepito dell'app sui comportamenti di ricerca di aiuto e sugli atteggiamenti di ricerca di aiuto dei partecipanti.

L'analisi qualitativa sarà condotta per le interviste qualitative di fine studio. Tutte le interviste saranno audio registrate, trascritte alla lettera e caricate su NVivo. Ciascun gruppo di ricerca leggerà i dati per i temi emergenti per sviluppare uno schema di codifica. Al termine, RA codificherà le trascrizioni per identificare i temi principali. Utilizzeremo il processo di analisi tematica per rivedere le interviste trascritte, generare codici, sviluppare temi e infine presentare i risultati in un rapporto finale.