A szakadék áthidalása – Eszközök az egészségügyi, mentális egészség és wellness források megtalálásához egyetemi és főiskolai hallgatók számára

Ez a tanulmány egy innovatív, randomizált kontrollvizsgálat, amely egy fiatalok által vezérelt m-egészségügyi (mobil egészségügyi) beavatkozás hatékonyságát teszteli. A tanulmány kibővíti és elősegíti annak megértését, hogy az m-egészségügyi (mobil egészségügyi) beavatkozások segíthetnek-e áthidalni az egészségügyi ismeretek terén fennálló szakadékot, elősegítik-e az önhatékonyság növekedését, és javíthatják-e a célpopuláció segítségkérő képességeit. Ez a tanulmány egy kétcsoportos, részben vakon végzett, pre-post randomizált, kontrollált vizsgálat, amelynek célja a Thought Spot digitális platform hatásának értékelése az átmeneti korú fiatalok önhatékonyságára a segítségkérés terén. A méréseket 6 hónapos periódusban végzik: alapvonal, 3 hónap és 6 hónap. 472 résztvevőt, akik részmunkaidőben vagy teljes munkaidőben iratkoztak be a 3 részt vevő posztszekunder intézmény (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) valamelyikébe, akik érdeklődnek mentális egészségük megőrzésében vagy kezelésében, felvesznek és randomizálnak beavatkozó kar vagy a vezérlőkar. Kiinduláskor 236 alanyt vesznek fel az intervenciós ágba és 236 alanyt a kontroll karba. Az intervenciós csoport résztvevői hozzáférhetnek a Thought Spot platformhoz (1. tanulmányi eszköz). A kontrollcsoport résztvevői kapnak egy füzetet, amely felvázolja a mentális egészségügyi szolgáltatásokat és a wellness szolgáltatásokat a GTA (Greater Toronto Area) területén (2. tanulmányi eszköz). Mindkét csoport hozzáférhet a szokásos ellátáshoz, beleértve a mentálhigiénés és wellness-szolgáltatások egyetemi egészségügyi szolgáltatásait, valamint a webes és nyomtatott tájékoztató anyagokat. A résztvevőktől egy sor online kérdőív segítségével gyűjtik az adatokat az elsődleges eredmények (a segítségkérési szándékok változásai), a segítségkérő magatartások és a segítségkérő attitűdök (másodlagos kimenetelek), valamint az önmegbélyegzésben és az önmegbélyegzésben bekövetkezett változások mérésére. önhatékonyság, demográfiai adatok és általános mentális egészségi állapot. Végső használhatósági felmérést készítenek a beavatkozási ág résztvevőinek 6 hónapos korában, majd e résztvevők 15-20 fős célzott mintájával kvalitatív interjúkat készítenek az alkalmazások elfogadásával, megvalósíthatóságával és teljesítményével kapcsolatos használhatóság további feltárása érdekében. Ezt az extra lépést az utolsó felmérési csomag beadása után hajtják végre, és nem befolyásolhatja vagy összezavarhatja az eredményeket, mivel mindkét vizsgálati kar pontosan ugyanazt a kezelést kapja, és pontosan ugyanazokat a felméréseket végzik el eddig a pontig. A Thought Spot platform digitális adatait a résztvevőktől a különböző skálákon és mértékeken keresztül gyűjtött önbevallási adatok bővítésére fogják használni. A résztvevők kis összegű kompenzációt kapnak a vizsgálat elvégzéséért (mindhárom felmérés kitöltése után), hogy minimalizálják az általános lemorzsolódást.

Célok Elsődleges cél: A Gondolatpont hatásának értékelése a mentális egészségügyi problémákkal kapcsolatos segítségkérési szándékokra az átmeneti korú fiatalok (16-29 éves fiatalok) körében, akik teljes vagy részmunkaidőben iratkoztak be a GTA valamelyik főiskolájára vagy egyetemére, összehasonlítva kontrollcsoporttal (akik szokásos ellátásban részesülnek; forrásfüzet).

Másodlagos cél: Megvizsgálni, hogy a beavatkozási ágban résztvevők nagyobb javulást mutatnak-e az egészségügyi ismeretek terén, beleértve a rendelkezésre álló szolgáltatások és támogatások tudatosságát, fokozott önhatékonyságot mentálhigiénés problémáik kezelésében, és csökken-e a mentális egészségügyi megbélyegzés a kontrollhoz képest. kar.

Adatelemzés Statisztikai elemzések Minden elemzés a SAS System 9.4 for Windows használatával történik. A statisztikai tesztek kétoldalasak lesznek, 0,05 konfidenciaszinttel. A tesztelés előtt egyváltozós elemzések sorozatát kell elvégezni annak biztosítására, hogy a modell feltevései teljesüljenek. Az elsődleges vizsgálati hipotézis megválaszolásához vegyes hatású modellt fognak használni az adatok longitudinális jellegének és a kopásnak a figyelembevételére. A hiányzó értékeket maximális valószínűség-becsléssel kezeli a SAS PROC MIXED, amely az adatokban található összes információt felhasználja. A kezelési szándék elemzése történik; minden beteget úgy kell elemezni, ahogyan a véletlen besorolást követően eredetileg besorolták őket. Érzékenységi elemzésként a végső modellt csak olyan alanyokkal illesztjük, akikről teljes körű adatok állnak rendelkezésre. A formális segítségkérési pontszám lesz a függő változó, a vizsgálati csoportok (beavatkozás és kontroll) és az időpontok előrejelzők, a releváns szocio-demográfiai adatok pedig az alapvonalon összegyűjtött kovariánsokként az esetleges zavaró tényezők ellenőrzésére.

A vizsgálati csoport és az idő közötti interakció szerepelni fog a modellben, és lineáris kontrasztokat használunk a csoportok összehasonlítására, különös tekintettel az alapvonaltól a végső időpontig való változásra. Hasonló modelleket fognak használni a feltáró hipotézisek kezelésére, amelyek különböző léptékű és trendeket vizsgálnak a beavatkozás időbeli hatására vonatkozóan. A Bonferroni-beállítást az I. típusú hibaarány szabályozására használják, ha többszörös összehasonlításra van szükség. Az aktuális segítségkérő kérdőívhez (AHSQ) általánosított becslési egyenleteket használunk, mivel ez a skála bináris.

Egyéb elemzések Az 1. és 2. fázis adatainak elemzésekor nemi és nemi alapú elemzés készül. A Thought Spot beavatkozásának a szokásos ellátáshoz viszonyított gazdasági értékelését is megvizsgálják, hogy meghatározzák a Thought Spot fenntartható és széles körű alkalmazásának lehetséges költséghatékonyságát és pénzügyi hatásait a kanadai posztszekunder egyetemeken. Az értékelés a jövőbeli potenciális Thought Spot finanszírozók (pl. más kanadai posztszekunder intézmények) szemszögéből történik. Az elsődleges értékelendő eredmény a segítő-keresési szándék változása lesz a célpopuláció körében

Költséghatékonysági elemzést végeznek, hogy összehasonlítsák a beavatkozási ág költségét és eredményét a szokásos ellátással. A fő eredmény a beavatkozás nettó növekményes haszna a szokásos ellátáshoz képest [39], valamint az általános segítségkérő kérdőív (GHSQ) egy ponttal történő javításának többletköltsége, egy növekményes költség-hatékonysági mutató formájában. A kutatók az eredmények bizonytalanságát 95%-os konfidenciaintervallum és egy költséghatékonysági elfogadhatósági görbe segítségével jellemezik.

A Thought Spot alkalmazásból gyűjtött digitális adatok gyűjtése és elemzése történik, hogy a résztvevőktől a különböző skálákon és mértékeken keresztül gyűjtött önbevallási adatokat bővítsék. A használat intenzitását, a tartalomhasználatot és az alkalmazásadatok elérésének módjait felvázoló használati mutatókat kiszámítjuk és elemzik. Egyszerű leíró statisztikákat is használunk az alkalmazás bizonyos funkcióival töltött idő jelentésére; hányszor használták az alkalmazást egy nap; milyen napszakokban használják a funkciókat; és a hozzáadott helyek, gondolatok és vélemények száma. Magas szintű szövegelemzést is végzünk a szolgáltatások hozzáadott értékeléseiről. Ez lehetőséget ad a hatókör áttekintésére arra vonatkozóan, hogy melyik átmeneti korú fiatalok közül melyik a szolgáltatásokból. Az áttekintésekből gyűjtött adatok világosabb képet nyújthatnak a kutatóknak arról, hogy mit szeretnének a diákok és a fiatalok a mentálhigiénés és wellness szolgáltatásoktól.

A hasznosságot, az elégedettséget, a könnyű használhatóságot, az elfogadottságot, a megvalósíthatóságot és a teljesítményt a tanulmány végi használhatósági felmérésen keresztül elemzik. Az eredményeket a kérdőív minden kategóriájában az összes válaszadó átlagai és szórása alapján elemezzük. Ki kell számítani azon résztvevők arányát is, akik magas, közepes vagy alacsony elégedettségi szintről számoltak be. A nyílt végű felmérés kérdéseit tematikusan elemezzük. Az eredmények összefüggésbe hozhatók más kutatási felmérésekkel és digitális adatokkal, hogy feltárják az alkalmazás használatának, elfogadásának és észlelt működésének lehetséges hatását a résztvevők segítségkérő magatartására és segítségkérő attitűdjére.

A tanulmány végi kvalitatív interjúkhoz kvalitatív elemzés készül. Az összes interjút hangfelvétellel rögzítjük, szó szerint átírjuk és feltöltjük az NVivo-ra. A kutatócsoport mindegyike átolvassa az adatokat a felmerülő témákhoz, hogy kidolgozzon egy kódolási sémát. Ha elkészült, az RA kódolja az átiratokat a főbb témák azonosításához. A tematikus elemzési folyamatot felhasználva áttekintjük az átírt interjúkat, kódokat generálunk, témákat dolgozunk ki, és végül zárójelentésben mutatjuk be az eredményeket.