Combler le fossé - Outils pour trouver des ressources sur la santé, la santé mentale et le bien-être pour les étudiants universitaires et collégiaux

Cette étude est un essai contrôlé randomisé innovant, dans son test d'une intervention mHealth (santé mobile) axée sur les jeunes pour son efficacité. L'étude élargira et fera progresser notre compréhension de la question de savoir si les interventions mHealth (santé mobile) peuvent aider à combler le fossé de la littératie en santé, à faciliter une auto-efficacité accrue et à améliorer les capacités de recherche d'aide pour la population cible. Cette étude est une étude contrôlée pré-post randomisée en deux groupes partiellement aveugle pour évaluer l'impact de la plateforme numérique, Thought Spot, sur l'auto-efficacité des jeunes en transition dans la recherche d'aide. Les mesures seront prises sur une période de 6 mois : ligne de base, 3 mois et 6 mois. 472 participants inscrits à temps partiel ou à temps plein dans l'un des 3 établissements postsecondaires participants (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) qui souhaitent maintenir ou gérer leur santé mentale seront recrutés et randomisés pour bras d'intervention ou le bras de contrôle. 236 sujets seront recrutés pour le bras d'intervention et 236 sujets pour le bras contrôle au départ. Les participants au groupe d'intervention auront accès à la plateforme Thought Spot (outil d'étude #1). Les participants du groupe témoin recevront une brochure décrivant les services de santé mentale et les services de mieux-être dans la région du Grand Toronto (outil d'étude n° 2). Les deux groupes auront également accès aux soins habituels, y compris l'accès aux services de santé du campus pour la santé mentale et le bien-être et aux documents d'information sur le Web et sur papier. Les données seront recueillies auprès des participants par le biais d'une batterie de questionnaires en ligne pour mesurer les résultats primaires (changements dans les intentions de recherche d'aide), les comportements de recherche d'aide et les attitudes de recherche d'aide (résultats secondaires) ainsi que les changements autodéclarés dans l'auto-stigmatisation et l'auto-efficacité, les données démographiques et l'état de santé mentale général. Une enquête d'utilisabilité finale sera administrée aux participants du groupe d'intervention au bout de 6 mois, suivie d'un échantillon ciblé de 15 à 20 de ces participants pour des entretiens qualitatifs afin d'explorer plus avant l'utilisabilité liée à l'acceptation, la faisabilité et les performances de l'application. Cette étape supplémentaire sera effectuée après l'administration de la dernière trousse d'enquête et ne devrait pas influencer ou confondre les résultats puisque les deux bras de l'étude recevront exactement le même traitement et rempliront exactement les mêmes séries d'enquêtes jusqu'à ce point. Les données numériques de la plateforme Thought Spot seront utilisées pour développer les données d'auto-évaluation recueillies auprès des participants à travers les différentes échelles et mesures. Les participants recevront une petite compensation pour l'achèvement de l'étude (réalisation des trois enquêtes) afin de minimiser l'attrition globale.

Objectifs Objectif principal : Évaluer l'impact de Thought Spot sur les intentions de demander de l'aide pour des problèmes de santé mentale chez les jeunes en transition (jeunes âgés de 16 à 29 ans) inscrits à temps plein ou à temps partiel dans un collège ou une université de la RGT, comparativement avec un groupe contrôle (qui reçoit les soins habituels ; dépliant ressource).

Objectif secondaire : Examiner si les participants au groupe d'intervention montreront de plus grandes améliorations en matière de littératie en santé, y compris la connaissance des services et des soutiens disponibles, une auto-efficacité accrue dans la gestion de leurs problèmes de santé mentale et une réduction de la stigmatisation liée à la santé mentale, par rapport au groupe témoin bras.

Analyse des données Analyses statistiques Toutes les analyses seront effectuées à l'aide de SAS System 9.4 pour Windows. Les tests statistiques seront bilatéraux, avec des niveaux de confiance de 0,05. Avant les tests, une série d'analyses univariées sera effectuée pour s'assurer que les hypothèses du modèle sont respectées. Pour répondre à l'hypothèse principale de l'étude, un modèle à effets mixtes sera utilisé pour tenir compte de la nature longitudinale des données et de l'attrition. Les valeurs manquantes seront traitées avec une estimation du maximum de vraisemblance dans SAS PROC MIXED, qui utilise toutes les informations disponibles dans les données. L'analyse en intention de traiter sera utilisée ; tous les patients seront analysés tels qu'ils ont été initialement répartis après la randomisation. En tant qu'analyse de sensibilité, le modèle final ne sera ajusté qu'avec des sujets pour lesquels il existe des données complètes. Le score formel de recherche d'aide sera la variable dépendante, avec des groupes d'étude (intervention et contrôle) et des points dans le temps comme prédicteurs, et des données sociodémographiques pertinentes collectées au départ comme covariables pour contrôler une éventuelle confusion.

L'interaction entre le groupe d'étude et le temps sera incluse dans le modèle, et des contrastes linéaires seront utilisés pour comparer les groupes, en particulier en ce qui concerne le changement entre la ligne de base et le point temporel final. Des modèles similaires seront utilisés pour aborder les hypothèses exploratoires, qui examinent différentes échelles et tendances, sur l'effet de l'intervention au fil du temps. L'ajustement de Bonferroni sera utilisé pour contrôler le taux d'erreur de type I si des comparaisons multiples sont souhaitées. Des équations d'estimation généralisées seront utilisées pour le questionnaire de recherche d'aide réelle (AHSQ), puisque cette échelle est binaire.

Autres analyses Une analyse fondée sur le sexe et le genre sera effectuée lors de l'analyse des données des phases 1 et 2. Une évaluation économique de l'intervention de Thought Spot par rapport aux soins habituels sera également explorée pour déterminer la rentabilité potentielle et les implications financières de l'utilisation durable et généralisée de Thought Spot sur les campus postsecondaires canadiens. L'évaluation sera menée du point de vue des futurs bailleurs de fonds potentiels de Thought Spot (p. ex., d'autres établissements postsecondaires canadiens). Le résultat principal à évaluer sera le changement dans les intentions de recherche d'aide parmi la population cible

Une analyse coût-efficacité sera menée pour comparer le coût et les résultats du bras d'intervention par rapport aux soins habituels. Le résultat principal sera un bénéfice net supplémentaire de l'intervention par rapport aux soins habituels [39] et un coût supplémentaire pour une amélioration d'un point dans le questionnaire général de recherche d'aide (GHSQ) sous la forme d'un rapport coût-efficacité supplémentaire. Les enquêteurs caractériseront l'incertitude des résultats à l'aide d'un intervalle de confiance à 95 % et d'une courbe d'acceptabilité du rapport coût-efficacité.

Les données numériques collectées à partir de l'application Thought Spot seront collectées et analysées pour développer les données d'auto-évaluation collectées auprès des participants à travers les différentes échelles et mesures. Les mesures d'utilisation décrivant l'intensité d'utilisation, l'utilisation du contenu et les méthodes d'accès aux données de l'application seront calculées et analysées. Des statistiques descriptives simples seront également utilisées pour signaler le temps passé sur des fonctionnalités spécifiques de l'application ; nombre de fois que l'application est utilisée dans une journée ; à quelles heures de la journée les fonctionnalités sont utilisées ; et le nombre de spots, réflexions et avis ajoutés. Nous procéderons également à une analyse textuelle de haut niveau des avis ajoutés sur les services. Cela a le potentiel d'éclairer un examen de la portée sur ce que les jeunes en âge de transition ont à partir des services. Les données recueillies à partir des examens peuvent fournir aux chercheurs une idée plus claire de ce que les étudiants et les jeunes attendent des services de santé mentale et de bien-être.

L'utilité, la satisfaction, la facilité d'utilisation, l'acceptation, la faisabilité et la performance seront analysées à travers l'enquête d'utilisabilité de fin d'étude. Les résultats seront analysés en utilisant les moyennes et les écarts-types de tous les répondants pour chaque catégorie du questionnaire. Les proportions de participants déclarant des niveaux de satisfaction élevés, moyens ou faibles seront également calculées. Les questions ouvertes du sondage seront analysées thématiquement. Les résultats peuvent être corrélés avec les autres enquêtes d'étude et les données numériques pour explorer l'influence possible de l'utilisation, de l'acceptation et du fonctionnement perçu de l'application sur les comportements de recherche d'aide et les attitudes de recherche d'aide des participants.

Une analyse qualitative sera menée pour les entretiens qualitatifs de fin d'étude. Toutes les interviews seront enregistrées en audio, transcrites textuellement et téléchargées sur NVivo. L'équipe de recherche lira chacune des données pour les thèmes émergents afin de développer un schéma de codage. Une fois terminé, RA codera les transcriptions pour identifier les principaux thèmes. Nous utiliserons le processus d'analyse thématique pour examiner les entretiens transcrits, générer des codes, développer des thèmes et enfin présenter les résultats dans un rapport final.